問題的答案無所不包論文書籍站
國立雲林科技大學 電子工程系 蘇慶龍所指導 陳威任的 基於OpenGL ES技術之環景顯示系統設計與實現 （2019），提出Luxgen M7 問題關鍵因素是什麼，來自於環景顯示系統、環景顯示系統自動校正、OpenGL ES。
而第二篇論文國立臺灣大學 機械工程學研究所 陽毅平所指導 曾奕翔的 多動力馬達電動車電量平衡力矩分配策略 （2018），提出因為有 粒子群最佳化法、電量平衡、力矩分配、多動力電動車、節能行駛的重點而找出了 Luxgen M7 問題的解答。
Luxgen M7 問題進入發燒排行的影片
歐洲進口Ford Tourneo Connect 旅玩家，擁有 正七人座雙滑門配置、同級最先進駕駛輔助科技及主被動安全配備。Fold Flat百變座椅平整系統可提供16種以上的模式變化，二、三排擁有舒適不壓迫的乘坐空間，平整化椅背傾倒更靈活運用置物空間，後扭力樑懸吊舒適跑山也沒問題。
基於OpenGL ES技術之環景顯示系統設計與實現
為了解決Luxgen M7 問題 的問題，作者陳威任 這樣論述：
環景顯示(Around View Monitor System)系統是一套協助駕駛人停車的輔助系統，系統利用安裝在車身周圍的四顆攝影機所拍攝周圍路面影像，拼接成一環景俯視影像顯示在車載螢幕。一般的環景系統在出廠前需要經過一套校正流程，校正每個影像座標與紋理座標之間的轉換關係，並將其儲存成一組轉換表(Lookup Table)，在運算期間透過CPU或專門硬體實現影像映射。但是隨著市場對於百萬像素攝影機與高解系度螢幕的產品規格需求，使用傳統查表法紋理映射方式將因為紋理尺寸的限制，導致紋理取樣不足與CPU的運算量大幅增加的問題，無法在嵌入式系統上實現即時處理。因此本論文利用圖形處理器(GPU)，搭
配OpenGL ES技術，改善傳統查表法運算速度與解析度間互相取捨的問題，配合本論文之三維模型校正與影像處理技術，將自由視角的高解系度自由視角3D環景影像系統實現在Renesas R-Car H3車規嵌入式平台，並於Luxgen M7 車款實車安裝並測試，並且系統運行速度達到30fps。相較於傳統查表法，本系統使用OpenGL ES技術在紋理採樣與拼接的過程中，不會受到傳統查表法的尺寸限制，其影像畫質不論在各種視角或遠近縮放的設定下，均較傳統系統更加銳利。且在GPU的加速下，CPU有著較低的運算負載，使CPU能在運行環景系統的同時具有整合更多輔助應用的空間，增加產品附加價值。
多動力馬達電動車電量平衡力矩分配策略
為了解決Luxgen M7 問題 的問題，作者曾奕翔 這樣論述：
本研究提出一套兼具電量平衡及力矩分配的電動車節能行駛策略，此電動車之動力架構採用15-kW直流無刷馬達搭配傳動齒輪箱，作為前輪之間接驅動動力源；後輪則由兩顆7-kW永磁同步馬達置於輪內，作為後輪之直接驅動動力源，並配有三電池組提供能量來源。控制策略中以車身穩定系統保持行車安全，並以粒子群最佳化法操作各馬達輸出力矩於高效率區間，作為行駛時節能力矩分配；而在多動力系統架構下，為解決各電池組電量不平衡之問題，策略結合固定比例力矩分配，車輛行駛過程中可基於滿足駕駛者之行車要求下，判斷電量狀況適時改變力矩分配模式而將電量差距控制在設定範圍內達到電量平衡之效果。 本研究除了以模型迴路模擬驗證策略性
能外、並將策略建置於dSPACE MicroAutoBox中，整合感測器與電池管理系統所提供之策略所需狀態變數，並以底盤動力計以及實車上路實驗驗證策略可行性。實驗結果顯示，本研究之電量平衡力矩分配策略確實能在行駛過程中將電池組間電量差距維持在一定範圍內，並在直行與轉向模擬中提升旅程續航力約26.59%和7.67%；於實車實驗中，相較於分別以前後動力為主固定比例提升續航力約23.2%和10.82%，達到兼具電量平衡以及節能行駛之效果。