LINE Mac的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習

為了解決LINE Mac的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測   　　一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。   　　為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案

, 透過實作應用加深對機器學習的理解。   　　為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題：   　　● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端

飲食管理的料理秤。   　　● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。   　　● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。   　　除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創

客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　● 粉絲專頁網址:www.facebook.com/flagmaker3257/   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　   本書特色   　　● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實作機器學習應用 　　● 結合感測器蒐集真實資料解決實務問題, 透過實作學機器學習更直觀 　　● 涵蓋迴歸分析、二元分類、多元分類等代表性機器學習應用實例 　　● 整合網路實作雲端飲食管理、手勢解鎖、水果未熟成通知等 AIoT 應用

LINE Mac進入發燒排行的影片

具有中繼功能之LoRa圖像傳輸研究

為了解決LINE Mac的問題，作者張冠鈞 這樣論述：

在物聯網(IOT)的應用中，以公里為單位的長距離圖像傳輸的研究日益增多，但當進行長距離圖像傳輸的過程，有可能會被高大的建築物或障礙物給阻擋，導致封包遺失和接收不到的情況，因此需要中繼節點來避開被阻擋的路徑。如果使用Wi-Fi來進行遠距離傳輸圖像，會消耗大量的功耗，而且只適合短距離傳輸；藍芽(Bluetooth)雖然是低功耗技術，但只適合短距離傳輸。而LoRa(Long Range) 是一種低功耗、廣域網路的無線傳輸技術，因此在本論文中我們使用LoRa來當作長距離圖像傳輸的技術。在本研究論文，我們主要使用樹莓派搭配LoRa來設計圖像之多重跳躍傳輸(Multi-Hopping Transmiss

ion)。我們首先提出利用不同展頻因子(SF, Spreading Factor)的訊號之間會互相正交的特性，來設計一個可以同時發射與接收的中繼器，以減少傳輸延遲及封包碰撞，圖像格式使用JPEG圖像壓縮及16進制編碼，中繼器內部使用MQTT進行通訊。此外為了在同一時段平衡各中繼節點的負擔，避免中繼節點的閒置時間過長，在開始傳送前，我們也首先提出把圖像依不同比例來分割，分批進行傳送較小的圖檔，如此便可減少中繼節點的閒置時間，進而降低整體傳送時間，影像感測與發射節點實際測試的位置在台中市大里區大峰橋上，接收節點設置在朝陽科技大學人文大樓9樓，在這二點之間的距離約為2公里，兩者之間因有遮蔽物擋住，故

無法直接通訊，中繼節點設置在發送端和接收端之間為視線(Line-of-Sight)的情況，中繼節點數目為N，我們進行N=1、2及3及不同圖像切割率(Cutting Ratio)的情形下的實驗，實驗結果發現進行圖像切割時，確實可以把傳送時間降低，而且當切割率=1/(N+1)時，有最佳的狀態，可以得到最低的傳輸時間，結果顯示透過中繼節點，在不被遮蔽物擋住的情況進行圖像傳輸，使用LoRa進行多跳傳輸圖像是可行的。

Visual Studio Code實用指南：官方文件沒有詳述的Extension觀念、命令組合技與鍵位客製化技巧(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決LINE Mac的問題，作者韋恩（蔡尚葳） 這樣論述：

　　★介紹 VS Code 與 Extension 的重要觀念及原理與應用 　　★認識 Vim 的思維與應用、鍵位設計與盲打，建立良好操作習慣 　　★整合 Vim、VSpaceCode（Spacemacs）等套件的客製化指南 　　★使用並開發 Extension 以處理客製化需求 　　本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Software Development 組冠軍系列文章──《自己用的工具自己做！30 天玩轉 VS Code Extension 之旅》。VS Code 是可擴充性極佳的程式碼編輯器，但實務上我們常常會結合 Extension 擴充功能。在整

合 Vim 等眾多 Extension 與客製化原則方面，並沒有詳細的指南與教學。本書旨在引導讀者從編輯器使用、操作鍵盤姿勢到 Vim 等擴充套件的整合與客製化。幫助讀者建立正確觀念與方向，最後使用鍵位配置與 Extension 等方式讓工具更容易使用，引發讀者改善手上現有工具與開發或貢獻開源 Extension 專案的熱情和興趣！ 　　內容涵蓋介面概覽及設定、VS Code 命令操作、Vim 的思想與 Extension 教學、並詳述相關的自定義技巧與原理、設定問題的解決方式、Windows 與 Mac 雙平台上的鍵位配置與符合人體工學的設計原則，最後提供讓現有工具更方便與有效率的 Ext

ension 開發教學。 　　【內容重點】 　　☑ 帶你認識 VS Code 與 Extension 重要觀念原理 　　本書統整 VS Code 的命令使用方式、自定義技巧、操作 Extension 的重點概念，讓你的編輯器成為更順暢、更高效率的工作環境！ 　　☑ 介紹 Vim 的使用，建立良好的編輯器操作習慣 　　介紹 Vim 的哲學與思想、鍵盤的使用、鍵位分配與盲打等重要但常被忽略的觀念，建立良好的編輯器操作習慣。 　　☑ 符合人體工學的鍵位客製化指南，打造減輕雙手負擔的編輯器環境 　　整合 Vim、VSpaceCode（Spacemacs）等 Extension、VS Code 命

令與符合人體工學的鍵位修改客製化技巧，打造功能豐富與減輕雙手負擔的編輯器環境！ 　　☑ 示範 Extension 實務開發操作與概念 　　引導讀者觸碰 VS Code 與現有 Extension 在特定情境下的極限，介紹如何使用並開發 Extension 的新功能來解決相關問題。 　　【適合讀者】 　　✦VS Code、Vim 等編輯器的使用者 　　✦想學習進階開發技巧與觀念的資深工程師 　　✦拓展編輯器極限的 Extension 開發者 本書特色 　　整合官方文件、Vim 等套件、鍵位客製化與命令組合技巧，打造舒適易用的編輯器操作環境！ 專業推薦 　　「對於初學者挺特別的一點是，

作者少見地有討論更根本的鍵盤使用指法。對於老手而言，作者有帶到一些進階的 VS Code 使用、設定，甚至自製 Extension，推薦各位追求生產力的開發者一讀！」──── 康家彬（Chia-Pin Kang） / 雲象科技 技術長 　　「作者從實用的角度，介紹了 VS Code 的觀念和技巧，也透過實際的例子，教導讀者如何實際開發 Extension，以高效率方式運用 VS Code，是資訊濃度非常高，非常實用的一本好書，很適合想要提升文字編輯及編碼效率的朋友閱讀！」──── 陳正哲（Murphy Chen） / 聯發科技 系統軟體 處長、前雲象科技資深工程副總、《Murphy 的書房》

部落格格主 　　「韋恩在本書中，詳細描述了自身第一手的開發經驗，對於想建立 VS Code 外掛套件、擴展 VS Code 功能的開發者來說是相當有價值的資訊，對 VS Code 有興趣的開發人員千萬別錯過本書。」──── 董大偉 / 光岩資訊資深技術顧問、微軟最有價值專家、微軟技術社群區域總監 　　「作者提及了許多使用編輯器的痛點，並大方分享其解決之道。我認為這不單只是一本工具書，而是作者在實務中『持續改善』的結晶。它不僅打破我們對工具的迷思，更帶我們體驗 VS Code 客製化的威力，誠心推薦給每一位愛好 VS Code 或 Vim 的使用者閱讀！」──── 劉書傳（Roberson

Liou） / 微軟最有價值專家、《工程良田的小球場》部落格格主  

小檗鹼及其衍生物對常見病原菌及非結核分枝桿菌抗菌效果測試與篩選

為了解決LINE Mac的問題，作者林彥棻 這樣論述：

非結核分枝桿菌 (Nontuberculous mycobacterium，NTM) 被認為是環境污染菌株之一。然而，近年來由其造成的感染性疾病發生率顯著增加，如: 肺部感染、軟組織及傷口感染、淋巴腺感染以及造成全身性散佈感染等，因此，非結核分枝桿菌在近年來逐漸受到重視。而在台灣目前最盛行的則為Mycobacterium avium complex (MAC)、M. kansasii 以及 M. abscessus complex，且因 NTM 種類繁多，其生長速率、溫度耐受性和藥物敏感性方面差異很大，使得由 NTM 引起的感染通常難以治療且 NTM 容易轉換成為抗藥性菌株，多半需同時結合多

種抗生素使用，因此新一代抗生素的研發及尋找抗生素的替代品更顯迫切需要。在本研究中，首先主要篩選 20種小檗鹼衍生物 (Berberine derivatives) 對於常見病原菌以及 NTM 的抗菌活性。希望能尋找出新的小檗鹼衍生物能有較低的抗菌MIC濃度及低的細胞毒性，先以挑選常見的革蘭氏陽性 (Gram positive) 細菌、革蘭氏陰性(Gram negative)細菌及非結核性分枝桿菌(Nontuberculous mycobacteria，NTM) 標準菌種進行測試。篩選實驗方法以紙碇擴散試驗 (Disc diffusion assay) 進行，其實驗結果發現其中4種小檗鹼衍生物

(B3、B4、B11和B12) 對常見病原菌以及 NTM 有顯著抑制效果。更進一步評估4種小檗鹼衍生物的抗菌效果，則以最小抑菌濃度 (Minimum inhibitory concentration，MIC)進行評估。結果顯示4種小檗鹼衍生物 MIC 約在1〜256 µg/mL比小檗鹼約在16〜512 µg/mL有更好的抗菌效果。並在小檗鹼及小檗鹼衍生物進行 MIC 時，在培養4小時後以波長 420 nm (5.6mW/cm2) 照光10分鐘，看照光前後對 MIC濃度的影響，實驗結果顯示照光與未照光對於 MIC 沒有任何變化。另外為了了解小檗鹼及其衍生物與治療NTM的最重要藥物之一的Amika

cin是否具有協同或拮抗作用，以部分抑菌濃度指數 (Fractional inhibitory concentration，FIC) 的實驗進行評估，結果顯示小檗鹼及其衍生物與Amikacin對M. chelonae (ATCC35752) FIC index < 0.5有協同作用，但對M. abscessus (ATCC19977) FIC index 1.25無差異性。最後測試具濳力之小檗鹼衍生物的細胞毒性，以人類肺癌細胞A549測試不同濃度的小檗鹼及其衍生物，實驗結果發現小檗鹼毒性不高，但小檗鹼衍生物B12 對 A549 毒性較高。綜合以上結果，新的小檗鹼衍生物可做為治療 NTM 新的藥

物，或是合併臨床藥物藉以提高治療 NTM 效果。