GoPro 10 Black的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

書中字有黃金屋 問題的答案無所不包論文書籍站 GoPro 10 Black

另外網站GoPro HERO10 Black也說明：Buy GoPro HERO10 Black featuring 23MP GP2 Chip with Improved Performance, 5.3K60/4K120/2.7K240 Video, 23MP Photos, New Front Display/Rear Touchscreen, ...

國立雲林科技大學 電機工程系 竇奇所指導 陳孟群的 基於地球經緯度計算移動車輛的運動行為 （2020），提出GoPro 10 Black關鍵因素是什麼，來自於地球經緯度、位置向量、速度、加速度、切線加速度、法線加速度。

而第二篇論文國立陽明交通大學 生醫工程研究所 歐陽盟所指導 黃韋蒼的 高光譜成像異質整合之4D建模 （2020），提出因為有 高光譜、異質整合、3D建模、4D模型、快照式高光譜相機、農業生長監控的重點而找出了 GoPro 10 Black的解答。

最後網站GoPro Hero 10 Black Price in Pakistan則補充：GoPro Hero 10 Black has the new GP2 processor, shoots 5.3K video with double the frame rate, 23MP photos, enhanced low-light performance, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了GoPro 10 Black，大家也想知道這些：

GoPro 10 Black進入發燒排行的影片

前回の動画で皆さんGoPro HERO10の発熱問題にかなり関心をお持ちなようでしたので再度検証してみました。ゴープロヒーロー10というより最近のゴープロに共通する問題でもあり使い方によってはかなり気になる部分だと思います。
今回の実験もお遊びみたいな比較で全く科学的ではないのであまり難しく捉えないで参考程度にお考えください。サイエンティフィックな分析はその道の専門家にお譲りします。

前回の検証動画
動画のコメント欄にも有効な対策を皆さんが書き込んでくださっているので悩まれている方はぜひご覧ください。
https://youtu.be/2uhi-8uY14Q

動画の中で話しているアメリカ人YouTuberの動画です。

David Manning
GOPRO HERO 10 - OVERHEATING TEST AND GOPRO'S RESPONSE!
https://youtu.be/NZXzLGuQCyo
なんとコメント欄の一番上にゴープロ公式がコメントをしています。

ゴープロが楽しく使えるようになる動画をたくさん出しています。
ぜひご覧ください。
GoPro関連動画再生リスト
https://youtube.com/playlist?list=PLxVemixdi0VS0EHF53dmfEGFtQuJib2WV

ここで買えます。
GoPro 公式サイトです。こちらは本家のサイトですがサブスク申し込みや海外からの商品到着など国内で買う場合とは少し違いますので、不慣れな方はご注意ください。ただし、安いです。
GoPro HERO10
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日本国内正規代理店の販売ページ　安心安全を求めるならこちらでしょうかね。
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同じくアマゾンですが、こういうのもあります。２年保証が付いて少し安い
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私も執筆に参加させていただいたゴープロガイド本です。
手元に一冊あるといつでも参照できて便利です。内容も非常に濃いのでおすすめです。
技術評論社 GoPro 100%活用ガイド[HERO9 Black・8 Black対応版] 単行本
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基於地球經緯度計算移動車輛的運動行為

為了解決GoPro 10 Black的問題，作者陳孟群 這樣論述：

近年來，各國積極投入自動駕駛技術，而在自動駕駛的過程中，除了安全之外，必不可少的就是乘坐於自駕車內乘客之舒適性，如何在點到點的移動過程中，在安全無虞之情況下，兼顧速度，切線加速度與法線加速度。本研究為探討如何使用經緯度，計算速度，曲率、切線加速度與法線加速度，使之作為自駕車自動駕駛判斷的依據，以達到最為安全與舒適之速度，加速度與切線加速度。本論文研究一般車輛駕駛之情況，我們駕駛車輛，在車輛上安裝GPS感測器，於GPS感測器所獲得之地球經度與緯度，轉換為笛卡爾座標系。為了研究地球表面物體運動之方法，我們使用球座標系之曲線運動，三維曲線運動定義為物體沿地球表面之彎曲路徑時發生之運動，使用向量函數

(Vector Function)計算運動物體之速度，曲率以及加速度。速度為描述位置向量(Position Vector)之變化量，加速度為描述速度向量之變化量；加速度向量則分為切線加速度與法線加速度，一般來說，若我們得知速度變化率，不難得知切線加速度，但若要求得法線加速度則極為不易。我們首先使用球座標定義位置向量，並且推導出它的一次微分與二次微分，再利用本論文所推導之運動公式計算行駛中車輛之速度、曲率、切線加速度與法線加速度。本論文並將上述計算之成果，以數值分析的方法，驗證其正確性。

高光譜成像異質整合之4D建模

為了解決GoPro 10 Black的問題，作者黃韋蒼 這樣論述：

高光譜影像應用於農業分析有著非破壞檢測的優勢，因此在農業檢測應用高光譜影像變為現在的趨勢。但以現今光譜分析資料大多都是以二維空間資訊加上一維光譜資訊的高光譜影像為主，而在一些需要較為完整的訊息，是無法單只用影像來做到的。例如使用高光譜影像來分析樹葉的品質，使用高光譜影像的資訊可以解決。但整棵樹的葉子品質為何都不好，或是位在東方位置的葉子比位在西方的好，這種整體需要大量空間資訊的檢測問題，使用高光譜影像來分析，成果可能沒有那麼好。因此本研究開發了一種具有三維空間資訊與一維光譜資訊的4D高光譜模型建立方法，來提供一種不會受空間限制的高光譜資料結構，以利後續需要整體性的高光譜資料來解決的問題。為了

將三維空間上附上高光譜資訊，只使用高光譜儀是無法達成的，因為高光譜儀為了提高光譜解析度而犧牲了空間解析度，會導致三維空間的資訊不足。因此本研究另外使用了異質整合的方式，異質整合為利用接收不同種類資訊的元件，將其接收到的資訊統整以供後續利用，因此可以利用每個不同元件的特性與其優點。所以本研究使用對空間資訊來說，能夠提供較高解析度的可見光相機來建立3D模型，提供三維空間的資訊，並且將高光譜與可見光資訊在影像上對齊，而建立了具有高光譜與可見光資訊的影像，之後再將模型與影像在建模時的相對關係，把高光譜資訊貼合至三維空間中，達到異質整合，而建立了一種具有三維空間資訊與一維光譜資訊的4D高光譜模型。並且在

最後使用4D HyperView的程式，讓4D模型與高光譜資訊統整顯示，使來展示本研究結果。

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