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國立屏東科技大學 森林系所 陳建璋、魏浚紘所指導 王顥翔的 應用光達系統於林道土壤沖蝕監測之研究-以小關山林道為例 (2018),提出GS200 二手關鍵因素是什麼,來自於光達掃瞄系統、林道沖蝕、土方量、不安定指數。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了GS200 二手,大家也想知道這些:

應用光達系統於林道土壤沖蝕監測之研究-以小關山林道為例

為了解決GS200 二手的問題,作者王顥翔 這樣論述:

本研究使用手持式光達掃瞄系統,運用其掃瞄技術,實測製作3D點雲模型資料,建立數值高程模型套疊,並針對小關山林道所設置之樣區,進行土方量驗算,並另用不安定指數與地理資訊系統,配合各項沖蝕因子,包括坡度、坡向、地形濕度指數、坡度粗糙度與坡向粗糙度,計算各因子指標權重值,繪製小關山林道沖蝕潛勢圖,最後再以地面光達作為對照組,將兩種光達之三維點雲資料進比較,瞭解手持式光達系統應用於土壤沖蝕與土方量測量之可行性,根據結果顯示手持式光達以及地面光達兩者所量測結果之差值皆於2 cm以內,精度誤差平均為0.86 %,在土方量計算方面,小關山第98林班之林道總沖蝕與堆積土方為63.97 m3與26.95 m3

,而小關山第102林班之林道總沖蝕與堆積土方為40.37 m3與93.78 m3,兩者之土方變化量各為37.02 m3與53.41 m3,總體而言小關山第102林班之林道土方堆積量高於第98林班之林道,推測原因可能為第102林班之林道上方邊坡上地表植被較為稀疏,也無高大之喬木阻擋雨滴造成之沖蝕,因而造成大量土方被搬運到下方林道堆積。在沖蝕潛勢圖分析結果得到小關山第98林班之林道使用因子為坡度、坡向、地形濕度指數、坡度粗糙度與坡向粗糙度,低潛勢及中低潛勢區所占比例較高,共佔總網格數比例67.45 %,而在中高潛勢與高潛勢地區在總網格數比例佔了11.69 %。