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灰關聯分析在食品科技上之應用

為了解決GLC 自動停車的問題，作者蘇育民 這樣論述：

統計所使用的主成分分析法，在分析資料時，是利用圖形顯示的方式，使性質相似的資料聚集在一起，而得到聚類的效果。但是使用主成分分析法，卻需要足夠且大量的數據來加以分析，且無法了解各個彼此間之相關量化程度之大小，僅能從圖面上得到區塊的意義。 本論文提出應用灰關聯分析的方法，經主成分分析法的驗證，可鑑定出食品成分之性質。實驗中已對醬油及麻油進行摻雜之判別；同時也利用多屬性決策，來選擇最佳之市售奶粉品牌。 經實驗的結果顯示，灰關聯分析利用資料庫序列對樣品有分辨及排序之能力，而得到很好之結果。因此，應用灰關聯分析的方法，將有助於食品檢驗分析之效率。