GLA 自動駕駛的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

以潛在群體方法模化高速公路電子自動收費系統之選擇行為

為了解決GLA 自動駕駛的問題，作者高筑韻 這樣論述：

國道電子收費系統(Electronic toll collection, ETC)實施至今已逾五年，但是ETC使用率仍不盡理想。為清楚了解汽車駕駛人對使用電子自動收費系統（ETC）之偏好，本研究旨在透過問卷調查建構ETC個體選擇模式。由於每位汽車駕駛人對於ETC的屬性偏好極可能因人而異，為能反應不同群體駕駛人的選擇行為，但又避免事先主觀分群可能造成之偏誤。因此本研究發展出ETC之潛在群體模型，考量樣本異質性，透過分析結果找出潛在區隔特徵及各群影響變數。 基此，本研究以台灣地區22縣市做為ETC使用意願問卷的調查範圍。因應不同收費情境：計次及計程兩種收費機制亦分別調查及建模。計次

收費以購機費用、通行費用、一年內滿通行次數退購機費及月租金做為影響變數；計程收費的影響變數為購機費用、通行費折扣、一年內滿通行里程退購機費及帳單作業費。結果顯示，兩模式均一致指出e通機購機費用及ETC通行費折扣是兩項最關鍵之影響因子。此外，各群體之偏好及選擇行為也確有相當差異。在計次收費情境，市場最佳分為五群：群1偏好裝設e通機且使用頻率最高；偏好全民體驗方案的群2，其特徵有相對高的所得及教育程度；偏好租用e通機的群3，年齡相對較低且使用頻率甚高；群4及群5偏好支付現金或通行票券，兩群的使用頻率、所得最低，但群4年齡最低，群5最高。計程收費情境為六群：群1偏好傳統e通機與計次群1特徵相似；群2

偏好月底結算繳款，與計次群6特徵相似；偏好e通機外加GPS功能的群3，都有相對高的學歷、所得及頻率，年齡較低；群4及群5偏好全民體驗方案，與計次群2相似；群6則無偏好方案，年齡為最低。由此證實以潛在類別模式建模的必要性。 最後，透過彈性分析，針對不同群體分別研提有效的行銷策略。在計次收費情境中，以群2、群4及群5為行銷對象，並以付費已裝設e通機方案的購機費用及通行費用為行銷策略。計程收費則鎖定群2、群4及群6為目標市場，採GPS-e通機購機費用作為行銷策略。其結果顯示，計次收費情境下執行行銷策略明顯提升e通機的裝機率，但是計程收費卻效果有限。