GCP 影像 辨識的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

應用於無人機航拍之精準座標推算方法

為了解決GCP 影像 辨識的問題，作者吳奕諴 這樣論述：

隨著無人飛行載具、衛星定位與感測器技術成熟，促使無人飛行載具在戰略、搜救與精準農業領域上各種應用的快速發展，對於精準農業而言，利用無人飛行載具進行資料蒐集，無論是在時間成本或是照片品質上皆有良好的表現，若搭載不可見光感測器（invisible light sensor），將可蒐集更多元的資料進行分析，有效的結合各數據加以應用，已成為各領域的重要議題。近年因硬體計算能力與圖形辨識技術成長，使即時物件辨識（real-time object detection）應用快速發展，在航拍偵搜定位應用上，已被提出的方法常需先將地圖建置後才能進行分析，在推算目標物的精準座標資料時，還需要人為介入設定地面控制

點（Ground Control Points，GCP），所需的人力與時間成本較高且無法運用於即時性的應用上。有鑑於此，我們提出一個不需要經過接圖程序，直接以單張相片推算目標點座標的方法，並進一步將之應用於大豆NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）光譜影像之感興趣目標區域標定。實驗結果得到地理參照（georeferencing）的平均誤差結果為0.592公尺，該精度有助於需要精準座標的各種應用，實驗結果亦顯示在較低飛行高度時，具備較佳的精準度，在航拍時，可透過控制飛行的高度達到所需的品質要求。

無人飛機系統密匹配在景美溪水位 監測應用可行性研究

為了解決GCP 影像 辨識的問題，作者黃紹翔 這樣論述：

近年發展起來的無人機飛行載(Unmanned Aerial Vehicle ,UAV)，在使用上擁有高機動性、低成本、限制等優勢，在工程測繪上已有廣泛的應用。本研究以新北市深坑區景美溪為案例，分別採用GNSS即時動態定位、UAV航測二種技術，快速獲取目標物之資料，在運用Pix4Dmapper組成三維模型後進行水位高度量測之解算。 本研究成果發現， 水位高度量測之方法，經過驗證達到2公分之精度，但是誤差時可達到35公分，且能夠在河川模型之河水區域進行量測，在實務上之可行性，也於多次量測階段得到證實。