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國立彰化師範大學 企業管理學系 吳信宏所指導 陳筱琳的 電動機車服務品質和顧客滿意度及忠誠度關係之研究-以Gogoro為例 （2020），提出Focus 故障率關鍵因素是什麼，來自於SERVQUAL 量表、顧客滿意度、忠誠度、重要-績效程度分析法。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊工程系 馮輝文所指導 江岳亭的 在雲、邊緣、使用者裝置聯合系統中考慮邊緣伺服器故障之卸載: 設計、分析與最佳化 （2020），提出因為有 工作卸載、邊緣伺服器故障、服務品質違反機率、多接取邊緣運算、最佳化的重點而找出了 Focus 故障率的解答。
電動機車服務品質和顧客滿意度及忠誠度關係之研究-以Gogoro為例
為了解決Focus 故障率 的問題，作者陳筱琳 這樣論述：
本研究以台灣電動機車Gogoro為研究個案，依據Parasuraman et al.三位學者所提出之SERVQUAL服務品質量表為問卷架構，透過有效問卷332份，進行信度、效度以及因素分析的測試分析過程，最後將研究所得構面重新命名為「主動關懷性」、「產品可靠性」、「產品有形性」及「售後保證性」四大構面共29題問項，建構用來衡量Gogoro服務品質之量表。接著再利用重要-績效程度分析法找出Gogoro主要競爭優勢與劣勢。分析結果顯示，主要競爭優勢為：「騎乘感覺」、「騎乘的安全性」、「騎乘的穩定性」、「騎乘的操控性」、「服務人員能迅速處理您的抱怨或維修」、「服務人員面對顧客時態度親切有禮，很願意
為您服務」、「服務人員的服務讓您感到信任」、「Gogoro提供智慧雙輪提供24個月不限里程保固，全省免費維修服務的保證，讓人覺得信任」及「服務人員具有為人解答問題能力 」總共9項。主要競爭劣勢為：「可騎乘距離」、「電池充(換)電便利性」、「故障率低」、「月租費不同的里程服務/電池資費方案」、「Gogoro的售後服務十大保障」及「服務人員以您的權益為優先考量」總共6項。本研究最後依據研究結果提供企業廠商之建議，作為企業策略執行之參考以及提升使用者之滿意度及忠誠度。另外資料經過SPSS軟體進行分析結果如下：對於婚姻狀況、月收入之購買意願有顯著性差異。性別、年齡、教育程度、與職業對於購買意願並無明顯
差異。婚姻狀況與月收入對忠誠度有顯著性差異；但性別、年齡、教育程度、與職業對忠誠度並無顯著性差異。
在雲、邊緣、使用者裝置聯合系統中考慮邊緣伺服器故障之卸載: 設計、分析與最佳化
為了解決Focus 故障率 的問題，作者江岳亭 這樣論述：
工作卸載 (Task Offloading) 是多接取邊緣運算 (Multi-Access Edge Computing, MEC) 的一項關鍵技術，此項技術透過將使用者裝置 (User Equipment, UE)產生的工作卸載到其他資源更豐富的伺服器，以解決行動設備硬體條件不足及資源有限的問題。工作卸載能降低行動設備的工作處理時間，並減少電量的消耗。 目前工作卸載之研究大部分考慮如何最小化工作的延遲，少數研究考量工作延 遲的門檻限制; 另一方面，過去與工作卸載之研究均假設伺服器不會發生故障。因此，本論文除了同時針對工作延遲是否超過門檻做考量，更進一步考量邊緣 伺服器故障率是否超過門檻，以
達更周延之考量; 並設計當邊緣伺服器故障時的 五種解決機制，第一種是替 [1] 考量邊緣伺服器故障所設計的一種基準機制，第 二、三種是則以 Wu 等人 [2] 的概念做延伸而設計之兩種機制，最後兩種方法為本論文全新提出的機制，採用備用伺服器，以解決主邊緣伺服器故障的問題。針對此五種機制，相關之數理分析均將提供，以利做最佳化之問題形成 (Problem Formulation)。在模擬驗證數理分析後，透過數理分析可獲大量之數值觀察與討論，我們全新提出的兩種機制相較於其他機制，更能滿足服務品質 (Quality of Service, QoS) 表現優越，最為被推薦使用。