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國防大學理工學院 材料科學與工程碩士班 許宏華、葛明德所指導 陳玉浩的 利用化學沉澱法製備VO2粉末之特性分析及 其熱偽裝效果評估 （2020），提出FLIR TG165關鍵因素是什麼，來自於共沉澱法、塗漆、VO2粉末。
而第二篇論文淡江大學 電機工程學系碩士班 楊淳良所指導 林柏丞的 基於谷歌圖像辨識技術之車內人與寵物遺留通知系統 （2018），提出因為有 車內中暑、谷歌視覺套件、谷歌雲端視覺API、圖像識別、LINE Notify、樹莓派開發板、熱圖像的重點而找出了 FLIR TG165的解答。
利用化學沉澱法製備VO2粉末之特性分析及 其熱偽裝效果評估
為了解決FLIR TG165 的問題，作者陳玉浩 這樣論述：
二氧化釩具有低於100℃的相變化溫度，它在68℃時具有金屬-絕緣體轉換的能力。當環境溫度低於68℃(Tc)時，二氧化釩的原子排列結構為非金屬相的Monoclinic結構，而當環境溫度高於68℃(Tc)時，它就會相變化形成金屬相的Tatragonal Rutile結構。當在高於68℃(Tc)環境溫度時，由於電子軌域的改變使得二氧化釩由非導體或半導體態轉變為導體，相對地，也會使二氧化釩的光學性質產生變化。當溫度低於68℃(Tc)時，二氧化釩則為半導體材料，所以其電子雲分布會較稀疏，故IR光可以穿透。若當溫度高於68℃(Tc)時，二氧化釩則為導電相，其電子雲分布較為緊密，而導致IR光無法有效穿透。
從此可知，二氧化釩可因溫度變化使得它對IR光具有調控穿透度的功能。因此，二氧化釩可作為智慧窗的材料，及為利用溫度差異來調節近紅外線(Near Infrared Ray, NIR)的穿透量，而達到溫控的效果。另外，由於車輛引擎在作動過程中會產生大量的廢熱，故在熱顯像照片中即形成明顯的亮區。在此種狀況下，裝甲車是非常容易在敵軍面前暴露其行蹤，故本研究將嘗試將二氧化釩製成塗料，並將塗料均勻塗佈於車輛表面，則可藉由二氧化釩的相變化過程使裝甲車發動機廢熱傳導至車輛鋼板表面的溫度不會過高，而達到一個熱偽裝的效果。
基於谷歌圖像辨識技術之車內人與寵物遺留通知系統
為了解決FLIR TG165 的問題，作者林柏丞 這樣論述：
本論文採用谷歌圖像辨識技術設計與實現兩個車內人與寵物遺留通知系統。系統一核心組件為谷歌AIY視覺套件及LINE Notify服務；谷歌AIY視覺套件由Raspberry Pi Zero WH開發板、Vision Bonnet及Raspberry Pi Camera V2組成。系統二核心組件為FLIR Lepton Dev Kit熱影像開發模組、Raspberry Pi 3B+開發板、谷歌雲端視覺 API及Line Notify服務。LINE Notify為LINE通訊軟體的通知功能，可以讓我們即時的傳送警告訊息至使用者手機。 系統一展示了使用內建的谷歌視覺人、狗、貓辨識模組之谷歌AIY
視覺套件，由樹莓派相機V2版拍下的照片進行人、狗、貓辨識，若辨識出人、狗、貓類別資訊，則即時將該訊息及圖片傳遞至家人LINE通訊軟體群組內，以便家人及時獲取資訊和處理，避免人、狗、貓車內熱中暑意外事件的發生。 系統二展示了由FLIR Lepton Dev Kit熱影像開發模組拍下熱影像並且成功達成人物及寵物偵測；使用谷歌雲端視覺API，辨識相片內物件類別，回傳至樹莓派3B+開發板判斷特徵清單內有無人、狗、貓相關關鍵字；若有，則回傳之特徵文字訊息末段加上警告訊息，並即時將該訊息及圖片傳遞至家人LINE通訊軟體群組內通報。此外，針對有嬰兒安全座椅的情況下，探討系統在車內最合適的安裝位置。