Eclipse Cross SUM的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

⾏動邊際運算：多營運商無線電接入網路分享、多租戶切片以及服務鏈路由

為了解決Eclipse Cross SUM的問題，作者簡旭彤 這樣論述：

為了滿足5G網絡中三種服務類型的需求，移動邊緣運算 (MEC) 解決辦法被提出。此外，為了實現靈活且環境獨立的各種服務部署，將基於虛擬化技術的網絡切片引入5G系統。多租戶端到端切片包括Radio Access Network (RAN) 和Core Network的2層結構，在此架構中有computing和communication兩種資源。每個切片都可以視為一個完整的MEC系統，此系統支援Service Function Chain (SFC)的部署。為了完成此複雜系統的開發，我們需要幾個關鍵模組，包括RAN共享，切片管理結合請求轉換和容量分配，服務鏈路由和MEC管理器。在論文中，我們提出

了一種透明的RAN共享方法，即RAN代理，具有公平協議，是一個利用Soft partition 與 blocking和Dropping (SBD)概念的方法。 SBD實現了0.997的運營商間公平性。此外，當共享BS未充分利用時，SBD將blocking rate從硬分區方案下的35％降低到幾乎0％，而控制dropping rate在5％以下。但在啟動scale down 功能後，可以將dropping rate降低到幾乎0％。關於切片管理，提出了聯合邊緣和中央資源切片器 (JECRS)並且使用開源工具將其實現。實驗結果表明，該框架成功地隔離了切片之間的5G資源。此外，基於此框架，提出了一種2

層資源分配算法 ，稱之在延遲限制下上層優先過度供應預防演算法（UFLOP），此演算法以最小化“過度供應”比率的方式調整運算資源和網路資元分配在滿足租戶的延遲限制下。 實驗數據說明了UFLOP成功且正確的分配上層和邊緣之間的資源比率，實現了接近零的過度配置比率，同時仍滿足延遲要求。結果表明，增強型移動寬帶（eMBB），超可靠低延遲（URLLC）和大規模機器類型連接（mMTC）應用的最佳資源分配比分別為10：0, 1.5：8.5和7.8：2.2。至於路由，多站點最短端到端延遲第一採用參考鏈路和節點狀態路由（MM-LNSR）是一種用於有線/無線網絡中SFC的路由計算算法。透過修改的Dijkstra和

旅行商問題算法，讓這樣種演算法能不只考慮鏈路的情況同時也考慮運算節點狀態並試圖找出滿足服務的端到端延遲約束的路由。實驗表明，在2-stop情況下，通過另外考慮用於計算VNF的延遲的節點狀態的路由度量，未滿足路徑的百分比顯著改善，減少75％（從80％減少到5％）。並且可用路徑的錯誤率降低了94％（94％至0％），96％（99％至3％）和93％（100％至7％）分別是在一站式，兩站式和三站式的情況下考慮鏈路可靠性和VNF的路由度量時。最後， 提出的MEC平台部署解決方案於4G LTE網絡中採用了中間盒方法。它符合標準且對現有移動網絡組件可以兼容，並通過託管應用服務器而為移動用戶提供MEC服務。我們

通過基於開源OpenAirInterface移動網路平台的實作證實了它的可行性。綜上所述，本文提出了許多滿足5G網絡服務類型需求的解決方案。

加護病房慢性肺阻塞合併社區型肺炎病人肺部縱貫性細菌體之分析與臨床意義

為了解決Eclipse Cross SUM的問題，作者黃偉彰 這樣論述：

對於加護病房慢性肺阻塞合併社區型肺炎病人，肺部細菌體之分析，傳統細菌培養及血中嗜酸性球所具有的臨床意義至今並不甚清楚。因此，本研究之目的為 (1) 針對此類患者，探討分析肺部縱貫性細菌體之組成，並針對呼吸器脫離成功或失敗病患加以比較其肺部縱貫性細菌體之組成是否有所差異；(2) 針對此類患者，研究其臨床特徵，傳統細菌培養結果，和加護病房的治療結果及其危險因子，並進一步分析血中嗜酸性球數值高低是否影響上述的結果分布。 首先，我們進行了一個前瞻性，縱貫性，觀察性的研究，來探討在加護病房慢性肺阻塞合併社區型肺炎病人，肺部縱貫性細菌體之組成及其臨床意義。在這個研究裡，我們納入來自21位受試者的5

1個氣管內吸出物檢體及提供對照的5個生理食鹽水檢體。次世代定序分析發現，無論是兩兩時間點的比較或是隨著時間縱貫性的趨勢比較，在呼吸器脫離失敗病患，其不動桿菌屬及鮑氏不動桿菌的物種相對豐富度會明顯增加且上升趨勢亦相當明顯。然而，在呼吸器脫離成功的病患則無此現象發生。此外，針對兩兩時間點彼此微生物群落比較分析結果發現，呼吸器脫離失敗病患的微生物群落會出現明顯不同的組成，而呼吸器脫離成功的病患則無此現象發生。而α多樣性在呼吸器脫離成功或失敗病患皆不會隨著時間而出現變化。這樣的結果增進在處理加護病房慢性肺阻塞合併社區型肺炎病人的時候，對於肺部縱貫性細菌體組成的了解，也顯示肺部縱貫性細菌體的組成與這一類

病人的治療預後具有相關性。這些結果同時也提醒臨床醫師，明智合理的抗生素治療的選擇及適切的感染控制措施是相當重要的且可能影響此類病人的治療預後。 此外，我們也進行了一個回顧性的病例對照研究，來探討在加護病房慢性肺阻塞合併社區型肺炎病人，血中嗜酸性球及傳統細菌培養在所具有的臨床意義。在這個研究裡，我們共納入262位受試者進行分析。自氣管內吸出物檢體進行的傳統細菌培養結果發現，所有的研究分組(包含全部受試者，高血中嗜酸性球及低血中嗜酸性球等組別)最常見的是綠膿桿菌及其他的格蘭氏陰性菌。我們也發現，當傳統細菌培養分離出綠膿桿菌時，與受試者在加護病房是否死亡此一治療結果具有相關性。此外，與血中嗜酸

性球小於或等於2%相比，若受試者的血中嗜酸性球大於2%，其在加護病房的住院天數則會明顯較少。這樣的結果提供了處理加護病房慢性肺阻塞合併社區型肺炎病人有用的資訊，也幫助我們為此類病患作更佳的醫療決定，特別是抗生素治療的選擇。 總括來說，我們的研究發現，肺部縱貫性細菌體之組成分析，傳統細菌培養及血中嗜酸性球的數值皆與加護病房慢性肺阻塞合併社區型肺炎病人的治療預後具有相關性，提供了肺部縱貫性細菌體之組成分析，傳統細菌培養及血中嗜酸性球的數值在這一類病人的臨床意義。此外，利用次世代定序分析細菌體組成及傳統細菌培養在照護此類病人時具有互補的角色。