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另外網站別讓DSG變速箱「過熱」跟你鬧脾氣低速蠕行是大忌也說明：然則問題來了，倘若在特定狀況（尤其是塞車），大多數駕駛靜止起步後，會習慣放開／點踩油門，讓車輛低速滑行跟上車流；但這時DSG變速箱會處於離合器 ...

國立澎湖科技大學 行銷與物流管理系服務業經營管理碩士在職專班 唐嘉偉所指導 唐瑋汝的 應用期望確認理論與整合性科技接受模式建構離島業者與消費者使用行動支付工具之多屬性決策模式：業者與消費者之比較分析 （2021），提出DQ381 問題關鍵因素是什麼，來自於期望確認理論、整合性科技接受模式、行動支付、決策實驗室分析法、驗證性因素分析。

而第二篇論文國立臺北護理健康大學 護理研究所 戴君倚所指導 林佳儀的 孕婦體重管理健康識能量表之研發和信效度檢測 （2021），提出因為有 初產婦、體重管理、健康識能、量表研發的重點而找出了 DQ381 問題的解答。

最後網站大眾DQ381雙離合變速箱，究竟強在哪？憑啥能夠大放異彩？則補充：雖然DQ381在零部件上進行了輕量化的處理，但是為了能夠保證變速箱的強度和耐用性等各方面問題，廠商通過應力噴丸、新合金材料等措施確保輕量化後的軸 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了DQ381 問題，大家也想知道這些：

應用期望確認理論與整合性科技接受模式建構離島業者與消費者使用行動支付工具之多屬性決策模式：業者與消費者之比較分析

為了解決DQ381 問題的問題，作者唐瑋汝 這樣論述：

近年來，全球行動支付市場成長快速，亞太地區又以中國大陸成長最快。在趨勢流行下，臺灣在行動支付上已有良好基礎，政府亦積極整合各方資源，預計使行動支付普及率能達到90％。然而，澎湖地區業者及消費者辦理及使用行動支付系統比例仍不如預期。故本研究藉由期望確認理論與整合性科技接受模式作為理論基礎，透過相關文獻探討以建立初步的離島業者消費者使用行動支付工具的影響構面及因素，共7項構面與23項因素，再利用驗證性因素分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）確認構面與因素的關聯性，同時透過本研究提出的多準則評估方法「決策實驗室分析法」（Decision-Making Tria

l and Evaluation Laboratory, DEMATEL），來衡量構面與因素間的因果關係及影響權重值，以建構離島業者與消費者使用行動支付工具之多屬性決策評估模型。本研究的實證調查對象是離島地區澎湖縣業者與消費者，並藉由多屬性決策評估模型分析出離島業者與消費者使用行動支付工具的利益、滿意度和持續使用意向，以及影響消費者使用行動支付工具的關鍵重要影響構面及因素。研究結果發現在服務業領域專家間最希望優先改善順序為知覺績效（PU）中的「提升付款效率」，表示在系統操作介面中，缺乏業者端收款的時效性。而消費者間最希望優先改善順序為便利條件中的「系統相容性」，表示消費者重視該行動支付系統是否

能與手機本身系統相容。研究顯示兩者間希望改善的部分都與行動支付系統端有關。於此，希望藉由本研究結果能夠提供給主管行動支付的中央及地方政府機關作為擬定推動策略之參考，也提供行動支付業者端來進行優化系統，才能持續強化消費者對於行動支付的使用意願，加速提升離島地區行動支付的普及率及使用頻率。

孕婦體重管理健康識能量表之研發和信效度檢測

為了解決DQ381 問題的問題，作者林佳儀 這樣論述：

研究背景：全球肥胖的比例逐年增加，臺灣成年女性的體重過重和肥胖比例相較鄰近亞洲國家的成年女性高出許多。其中，低健康識能婦女懷孕前BMI超過標準，懷孕期間又體重增加過多會引發諸多產科合併病、影響嬰兒健康及增加國家醫療資源的花費，所以評估健康識能程度強化孕期的體重管理是非常值得關注的議題。但直到目前仍未有合宜的工具協助臨床醫護人員進行孕期體重管理健康識能程度的評估。研究目的：本研究旨在發展孕婦體重管理健康識能量表並檢測其信效度。研究方法：採縱貫性研究設計，依據國內外相關文獻編制孕婦體重管理健康識能 量表，邀請5位臨床專家學者審閱修訂，經IRB審核通過後以方便取樣進行預試評估其表面效度，並依回饋修

訂量表，請專家二次審閱和完成IRB修正案後招募351位初產婦進行正式測試，並以試題反應理論、同時效度和預測效度來進行檢驗。研究結果：本研究所研發之孕婦體重管理健康識能量表的信效度分析結果如下： （1）專家效度ICVI為1，SCVI/UA平均為.98，CVI/Ave介於.98到1，（2）IRT在原始量表30題與最終量表18題的Infit及Outfit之MNSQ均在判定標準的0.5-1.5之間，其量表適配度為有效測量；而Zstd指標也介於±2之間，顯示具有合理的可預測性，（3）效標關聯效度兩量表不具顯著相關（r＝-.07, p=.903）。（4）預測效度以羅吉斯迴歸分析孕期體重增加值是否適當與孕婦

健康識能量表得分未達統計顯著（p=.052），顯示孕婦體重管理健康識能量表得分無法預測其孕期體重增加值是否合宜。此外，新生兒體重是否正常與孕婦體重管理健康識能量表得分亦未達統計顯著（p=.451）。研究結論：本研究所發展之孕婦體重管理健康識能量表可作為臨床上給予孕婦體重管理的健康識能分級參考工具，使醫護人員可以提供個別化的護理指導，以提升孕期體重管理的成效。

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