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重建韌性-災後復原的社會資本

為了解決DATA FF11的問題，作者Daniel P. Aldrich 這樣論述：

　　每一年自然災害為全球各地社區帶來威脅與危害。面臨復原挑戰時，各地應變方式大不相同，往往難以用災難規模來說明，或從當地政府或國際組織的援助來解釋。Daniel P. Aldrich在這本書說明災後能否成功復原，差別在於社區社會資本的深度。 　　《重建韌性》一書強調，社會資本對社區承受災難能力所扮演的關鍵角色，社會資本也是重建一切根本的基礎建設和網絡。Aldrich檢視四個不同地區的災後反應，包括1923年大地震後的東京、1995年大地震後的神戶、2004年印度洋海嘯後的泰米爾納德邦（Tamil Nadu），以及卡崔娜風災後的紐奧良，發現當地社會網絡愈是強勁堅實，居民愈能合力復原。除了能夠快

速散播資訊與協助救災外，社會資本愈雄厚的社區，更能把人口外移與資源外流降至最低。 　　隨著政府資源日益短缺，天然災難的頻率與強度日益增加，了解究竟哪些因素能提升重建效率，重要性更勝以往。《重建韌性》強調有效回應災難的一項關鍵要素。 　　「為何有些社區比其它地方復原更快更完全？藉由比較以及跨學科的方法，加上審慎精微的研究，Daniel P. Aldrich說明社會資本是災後復原最主要的力量。《重建韌性》是社會科學研究最佳的呈現，本書研究結果意義重大，將為災後重建計劃帶來新範式。」--Arjen Boin, Utrecht University School of Governance 　　

「Daniel P. Aldrich的研究並非聚焦於特定災後情況，而是拉大視角，綜觀四個不同災後脈絡，從中找出韌性模式以及阻礙復原的原因」。《重建韌性》提供一個新穎且引人注目的觀點，深入社會資本與災後復原較少為人所知的一面。」--Emily Chamlee-Wright, Beloit College   作者簡介 Daniel P. Aldrich 　　普渡大學政治科學助理教授，並著有Site Fights: Divisive Facilities and Civil Society in Japan and West一書。   序~第四章   林經桓 第五章       林經

桓 李仰桓 第六章   附件一、二    索引   蘇薇方 第七章       楊詠翔 序　言／林經桓 譯 第一章　社會資本及其災後復原的角色／林經桓 譯 災難的定義及其衝擊 韌性與復原 復原標準理論 社會資本：一個被忽略的因素 論點提要 案例研究選擇 本書概觀 第二章　社會資本：兩面特性的復原資源／林經桓 譯 社會資本知識簡史 因果機制：克服集體行動問題 測量方法 社會資本既是資產也是負債 社會資本於災難復原的運用 災難是否會改變社會資本？ 第三章　1923年東京大地震／林經桓 譯 地震 復原速率說明 資料 方法與結果 結論 第四章　1995年神戶大地震／林經桓 譯 神戶大地震 質

性資料：社會資本案例與復原 與復原相關的因素 量化資料 方法與結果 結論 第五章　2004年印度洋海嘯／林經桓　李仰桓 譯 印度洋海嘯 案例研究 牽絆式與縱連式社會資本強的村落 牽絆式與縱連式社會資本較弱的村落 討論 塔米爾納杜邦62個村莊的量化分析 解釋取得援助的理論 資料 方法 結果：居住在收容中心的天數 結果：符合資格的家庭實際領取到救援物資的百分比 結果：符合資格的家庭獲得4,000盧比救濟金的比例 討論 針對1,600位居民的量化分析 解釋災後尋求援助的理論 資料與方法 結果 結論 第六章　2005年卡崔娜颶風／蘇薇方 譯 卡崔娜颶風 拖車屋＝「公共惡」 拖車屋放置地點解析 資料

及研究方法 研究結果 討論 結論 第七章　政府治理與市場機制之間─今後的方向／楊詠翔 不切實際且未臻完備的集權式重建計畫 譯 現存的計畫忽略或破壞社會連結 今後的方向：建立社會資本的新政策與新計畫 附錄一：統計圖表／蘇薇方 譯 附錄二：訪問名單／蘇薇方 譯 註　釋 參考書目 索　引／蘇薇方 譯   序 　　雖然有些學術研究似乎顯得乾硬枯燥（dry），但就比喻上及字面上來說，這本書卻是在潮濕（wet）的狀態下，寫於布滿長春藤的學術高塔裡。2005年7月中旬，我和家人搬到紐奧良，在杜蘭大學（TulaneUniversity）擔任助理教授。然而短短六週之後，8月28日星期天清晨4

點，卡崔娜颶風挾帶的雨開始下，我們夫妻匆忙帶著兩個小孩打包上車，開到西邊的休士頓尋找避難之處。一位熱心的鄰居知道我們不曾生活在墨西哥灣沿岸，好心警告我們這裡的真實情況。經仔細考慮後，我們匆忙地在行李塞了三天份的衣服，順手抓了慢燉鍋及一些照片，留下剛租來的房子，和裡頭全新的家具、書、衣服、電腦、唱片，以及我父母送我當禮物的另一輛車。到了週一中午，我們和其他疏散者，聚集在休士頓邊郊的一家汽車旅館，從電視上看到大壩潰堤的模糊畫面，嚇得說不出話來。在那之後，從第十七街渠道附近湧進十一呎深的水，淹沒紐奧良湖景（Lakeview）一帶，積水近三週不退，毀了我們全部家當，而這個已經成了我們每天生活一部分的社

區，也滿目瘡痍。 　　雖然我們立即向聯邦緊急事務管理署申請救助，但我們的申請一開始就被拒絕，多次的請求一直到2006年3月才獲得回應。因為我們剛搬到這個悠哉之城（Big Easy），投保的洪水險及租屋險還來不及啟用生效，所以損失的私人物品與財產都無法申請理賠。在那段期間，我有機會從個人、家庭及社區的角度，思考災後復原的課題。我開始閱讀災難專家的文獻，檢視他們對於過往危機的分析，在什麼樣的條件之下，可 　 　　以讓災後復原更迅速有效，但現有研究尚無定論。由於無共識可循，我贊同一派學者的意見，他們認為「確定什麼因素會對復原過程產生關鍵影響，是極為重要的事」（Rodriguez et al. 20

06, 171）。卡崔娜颶風過後，我有機會親眼目睹個人、鄰里乃至整個城市，有的可以而有的卻無法從自然災害中復原。就我自己家人的經歷中，幫助我們最多的是朋友、朋友的朋友、熟人以及家人。接著我也發現，全世界災難的倖存者都有極其類似的經驗。就在我完成這本書的初稿時，2011年3月11日，大地震及海嘯席捲日本東北，我聽到住在東京及附近地區的朋友及同事，轉述一樣的經歷。 　　已有很多的學術研究聚焦在災難的探討（ O l i v e r - Smi t h a n dHoffman 1999; Vale and Campanella 2005; Chamlee-Wright 2010;Kage 2011

；相關概述則有Valelly 2004; Tierney 2007; and Aldrich2011）；另有極多的文獻則集中在社會資本的探討，認為它是一種聯繫，即使在一些非暴力衝突的爭議過程中（Chenowe th and St ephan2011），仍能把人們緊緊結合一起（Cohen and Arato 1992; Putnam1993, 1995, 2000; Castiglione, van Deth, and Wolleb 2008）。我們都知道網絡與個人關係在專業與個人生活的重要性，但災難學術研究與政府決策者卻遲遲未將這一概念整合至理論框架中。本書結合網絡與個人關係這兩個重要概念，以

期能夠了解社會資源對後災難復原的影響。利用二十世紀四個主要災難的大規模研究，本書揭示在最具毀滅性的事件之後，社會網絡與連結如何構成復原的核心力量。 　　政府很多的減災（mi t i g a t i o n ） 與復原計畫是建立在援助與災損的總額預測上。雖然這點很重要，但我提出質性與量化證據，說明社會資源，就如同物質資源，是韌性與復原能力的基礎。有些學者已經提出社會資源在復原上的重要性（Nakagawa and Shaw 2004; Dynes2005），但Koh和Cadigan則呼籲進一步探究，「證明並延伸這些概念，提供更多運用社會資源於救災的定量評估，以及藉由夠多嚴謹的分析，說明其效用」（

2008, 283）。一些學者直言「並無實證研究能證明社區韌性（community resilience）來自社區居民彼此間所建立的社會連結」（Chandra et al. 2010, 23）。本書回應這些挑戰，用最新的方法來處理新資料。我指出有較多社會資本的社區一起合作時，能較有效率地把資源運用在真正需要的地方。個體若與社區周圍的組織或決策者有連結，證實其有較高的韌性，因為這些網絡在當地危機之後仍然活躍。倖存者互借工具，運用他們的連結知道官僚體制新的要求及流程，並一起合組社群監督組織的運作。 　　這些結果，不僅對未來社會資本與災難之研究有深遠的意涵，對於非政府組織、政府幕僚及政治人物主導資

源分配上，同樣有深遠的意義。當前常見災難復原的方式仍脫離不了以五○年代公共基礎設施為參考範本，著眼於橋梁、輸電線、家園、道路與商店的重建。雖然這種以物質基礎為主的協助很重要，也確實在短時間內救了很多人的生命，然而對處於過去或未來危機的社區而言，這卻無助於其長期的韌性的發展。就像其他資源一樣，社會資本可同時藉由地方開始的（local initiatives）與社區外介入的兩股力量而壯大。未來的減災計畫（就像Swa roop在1992年的分析）必須取得基礎設施與社會基礎建設更好的整合。在看過數百件的災難案例研究後，我注意到很多的結論是建立在單一事件上；另外有很多都是在研究者完全沒去過災區的情況下寫

成的。為避免這些研究缺陷，我在日本、印度進行一年的田野調查，完成了四組資料組（data sets），描繪了225個跨越不同時間與空間的鄰里（neighborhood）與小村莊，它們受災程度各不相同。這些資料包括40個1920年代東京地區的鄰里，9個1990年代位於神戶的行政區，60個印度大小不等的村莊。另外再加上1,600份調查回覆，它們分別來自二十一世紀初的印度東南方，以及卡崔娜風災後，紐奧良115個以郵遞區號劃分的地區。有關某些城市地區的居民怎麼回應災難，這方面我已經蒐集了超過十年的資料。為了蒐集此書所需的資料，我在三個國家的圖書館進行檔案整理，並訪談了日、印、美三地約80個人，其中包含倖

存者、非政府組織工作者、當地的活躍人士，以及公務員，並做了為數不少的紙本訪談。我拜訪的村落橫跨印度塔米爾納杜邦（Tamil Nadu），並花了很多時間在東京、神戶和紐奧良這些遭災難摧殘的地方。 　　為了分析本書每一章的資料，我結合質性研究與量化研究，包含過程追蹤（process tracing）、時間序列（times series）、最大近似橫斷面模型（cross-sectional maximum likelihood models），以及傾向分數配對（propensity score matching）。鑒於沒有一體適用的單一方法，因此很多篇章是建立在混合或混雜方法的基礎上，這也結合了大

樣本分析與詳細歷史研究兩者的優點。此外，很多學者持續地提供更多研究係數，這些會以星號註記標明他們研究的重要發現，在這裡我利用信賴區間（confidence intervals）和統計模擬（simulation），為我的調查結果提供更細微的分析詮釋。根據實證研究的結果，每一章均附有圖表及數據，提供預測（圖表與數據細節可參見附錄一）。這些數據同時也反映預測的準度，顯示預測值95%的信賴區間（Tomz andWittenberg, 1999; King, Tomz, and Wittenberg 2000）。 　　最後， 學者一再強調資料可複製與透明的重要性。研究者無法建立在過去的研究結果上，除非

他們可以個別自行複製利用這些成果（King 1995）。社會科學延續了科學傳統，要求資料及分析資料的過程必須公開透明（King, Keohane, and Verba 1994, 8）。為了達到這一標準，所有在本書中分析的資料均可以從我的網站或者一些線上資料庫網站下載，像是哈佛大學DataVerse計畫及大學聯合政治社會研究計畫（Interuniversity Consortium for Political and Social Research）。希望這些資料可以為未來災難復原的探討提供基礎。 　　所有的書都是網絡合作下的成果，作者不可能獨立完成。首先，我要感謝Borei Olam一切的

幫忙。由社會科學研究委員會與國際交流基金會（Center for Global Partnership）提供的Abe獎學金，資助我在日本與印度為期一年的田野調查。我在東京停留期間，受到東京大學的法學院以及比較法律與政治國際中心招待；在印度田野調查時，則由位於孟買的Tata社會科學機構的Jamsetji Tata災害管理中心負責接待。Abe獎學金與國際交流基金會同時也在2009年1月資助一個可以靜修思考的地方，這讓我在計畫初期獲得很大的幫助。當未來的計畫尚在構思草擬階段，我穿梭於美日網絡之間，在Paige Cottingham-Streater和SaraSeavey的指示下，曼斯菲爾德基金會（M

ansfield Foundation）提供很多機會，拓展我與學術圈和政治圈的聯繫。普渡研究基金會與普渡校友協會也贊助我在紐奧良額外增加的田野調查工作。 　　普渡大學公共政策與政治理論工作坊的同事，特別是Pat Boling、Aaron Hoffman、Jay McCann、Leigh Raymond、Laurel Weldon和Dwayne Woods等人，為我的論點提供很好的建議。檀香山的東西交流中心（Ea s t -We s t Cent e r）在2011年夏天提供了一個寧靜智性的環境，讓我得以編譯最後草稿。特別謝謝Allen Clark、Carolyn Eguchi、Roland

Fuchs、Karl Kim及Nancy Lewis。 　　我有機會將部分研究成果發表在亞洲研究協會及美國政治科學協會的年度會議上，同時也發表在德國的日本研究協會（German Institutef o r J a p a n e s e St u d i e s ） 、日本國際合作系統（ J a p a n I n t e r n a t i o n a lCoope r a t io n Sys t ems） 及隸屬於東京大學社會科學機構的當代日本組，以及2008年1月在Tata機構，以災難為題舉辦的社會科學研討會。我也在一場由國際交流基金會（Cent e r for Globa l P

a r tne r ship）、普渡氣候變遷研究中心及普渡大學研究園區（Pu r d u e Un i v e r s i t y ’ sDi s c o v e r y P a r k ） 資助的新書研討會上， 有幸得以聽到五位世界級學者的意見，他們是Rieko Kage、Sudarshan Rodriguez、YasuyukiSawada、Shigeo Tatsuki和Rick Weil，我由衷感謝他們的看法與評論。 　　另外要特別感謝J o i e A c o s t a 、S i m o n Av e n e l l 、G o m a t h yBalasubramanian、Arj

en Boin、Anita Chandra、Stephanie Chang、Lane Conaway、Emily Chamlee-Wright、Susan Cutter、Paul Danyi、Christina Davis、Cindy Fate、Rose Filley、Carolyn Fleisher、CaryFr i e dma n 、Ma r y Al i c e Ha d d a d 、Ke n Ha r tma n 、Tr a v i s He n r y 、J a cque s Hyman、Ga ry I s a a c、J e ff Kings ton、Ani rudh Kr i

shna、Howa r d Ku n r e u t h e r 、J e n n i f e r Li n d 、I r f a n No o r u d d i n 、Sa d a a k iNuma t a、Rob Ol s hans ky、Cha r l e s Pe r r ow、Sus an Pha r r 、Ba r r yRabe、Nicole Restrick、Ian Rinehart、Rafe Sagarin、Paul Scalise、Len Schoppa、Miranda Schreurs、Hideaki Shiroyama、John Sides、Gavin Smith、

Pat Steinhoff、Ezra Suleiman、Kathleen Tierney及Rick Valelly。在我寫作的過程中，他們不吝指導、提供意見與支持。Marion Pratt花很多時間幫我把早先的手稿從頭到尾看過一次，她的建議讓本書增色不少。另外，值得特別一提出來的是Christian Brunelli，因為他的建議，我在東京都會警視廳（Keishichō）的檔案中挖掘耙梳東京近一世紀前的過去，為的是更了解居民如何從1923年的大地震中恢復過來。 　　Er i c Berndt、Er ik Cl even、Kevin Crook、Er i c Nguyen、El l iReul

and、Ros s Schoof s、Takahi ro Yamamoto和Laur a Young在研究上幫忙甚多。Janki Andharia、Hari Ayyappan、Lokesh Gowda、Jacquleen Joseph、Sunil Santha和V. Vivekanandan的辛勞，讓我在印度的研究得以實現，這也有賴Annie George以及她在NagapattinamCoordination and Resource Centre的職員，感謝他們的幫助。另有個芝加哥大學出版社匿名審查者，他們建設性且詳盡的評論讓手稿大為增輝。普渡大學的系主任Bert Rockman和Irw

in Weiser院長的支持與鼓勵，一直是我的支柱。 　　當紐奧良下著雨，我們逃到休士頓時，許多家庭敞開他們的大門和心房。Craig Aldrich、Wesley Ashendorf、Sheldon Bootin和他們的家人，加上休士頓美國正統猶太教堂（United Orthodox Synagogue），讓原本應該是忐忑難熬的一週， 變得讓人寬心不少， 為此我們由衷感念。在麻州布萊頓的Blumbe rg、Mi l l e r、Moskovi t z、Sade t sky與Shanske一家人盡力地協助我們復原家園，讓生活重上軌道；Ellie Levi和他在紐約的社區朋友重建我們被風災摧毀的

圖書館。謝謝St e r l i n gChen、Asuka Imaizumi和Chana Odem幫忙完成精美的圖表、芝加哥大學出版社David Pervin和Shenny Wu的協助，以及Alice Bennett和Deborah Gray的編輯。 　　這本書獻給我的家人與親人， 他們給我一切。我的父母Howa r d和Penny Aldr i ch、手足St even和他的妻子Al l i son Aldr i ch、岳父母Louis和Sun Cha McCoy、姑媽Dalia Carmel和祖母Dorotha Aldrich，他們總是不吝給予最多的愛、支持和建議。一些已過世的親人，雖

然再也無法與我們分享他們的生活，但對祖父J a ck（Ya akov）Daum、祖母Fifi（Freida Yehudis Goldstein）Daum、叔公Herb（Dov Ber）Goldstein，以及祖父Howard Aldrich的思念依然如故。我的太太Yael秉持了先人的精神，扮演家庭的基石與精神支柱。她為我們的幸福與四個可愛小孩Gavriel Tzvi、Yaakov、Yehudis和Dov Ber無私的付出，是我心中最完美的人（aishes chayil）。   第 三 章　1923年東京大地震1 9 2 3 年秋天， 一場大地震襲擊日本首都東京， 1 這個已經高度現代化的都

市， 近半地區為地震與其引起的大火所摧毀。2 位於市區東方的本所區（Ho n j o ） 嚴重毀損： 「該區約六分之一的居民於地震中喪生⋯⋯ 超過九成五的地面建物毀於大火， 2 2 0 , 0 1 8 人無家可歸」（Ha s t ings 1995, 57）。大部分的評論觀察家，像是Edwa rd Se i d e n s t i c k e r （ 1 9 9 1 ） 相信地震帶動人口與商業活動從下城（Low Ci ty）（Shi t ama chi下町，或稱市中心，東京東部地區）移轉到上城（山手〔Yamanote〕，西部地區），這意味著下城地區的復原緩慢停滯。 然而，在下町勞動階級居住的地

區，像是本所，即使較貧窮，火災後也展現韌性。當地的社區協會與非營利組織─地方連結與社會網絡的寫照─很快地恢復當地的活動。「在本所，後備軍人打火、照顧傷患、加速改善通聯、巡邏地方、發配食物與飲水、修復道路，以及指揮交通」（Hastings 1995, 102）。1925年男性普選立法通過後，在緊接而來的市政選舉中，這個貧窮地區投票率比其他較富裕地區還高。本所不是唯一一個展現強勁社會資本與復原效率的重災區。其他地區像是愛宕（ A t a g o ） 、趜町（ K o j i m a c h i ） 和築地（Tsukiji），雖然都因地震毀損嚴重（居民中每千人有超過三人非死即傷），但在接下來十年，和

其他損害程度相當或甚至更輕的地區相較，卻有較高的人口成長，這意味著他們不但把原來的居民帶回來，還吸引新的居民遷居至此。本章認為這些恢復迅速的社區，由於較為團結，不至於淪為人口銳減的空城，這也可以從他們較高的公民活動參與度這一點看出來。 更具體來說，緊密連結的地區，選舉時居民投票率較高（這三個地區投票率超過七成），並且有較多的政治示威運動（每個地區一年有超過160場），兩者均需大量的時間與精力在高成本地合作經營與克服集體行動問題上。居民間聯繫力強會帶來較佳的復原情況，暫緩倖存者搬走的想法，以及加強發言權。地區規模相近但損害程度較輕的地區，像是港區（Toriizaka）與崛留（Horidome），

其公民參與程度較低，因此人口成長率也較低，他們既留不住原來的居民，也吸引不了新居民。這些較不團結的地區，每年幾乎沒有政治集會，符合選舉資格的選民中也只有一半的人會去投票。

DATA FF11進入發燒排行的影片

Stenotrophomonas maltophilia CreBC雙元件調控系統之角色分析

為了解決DATA FF11的問題，作者黃馨慧 這樣論述：

摘要雙元件調控系統(Two-component regulatory system, TCS)為細菌重要之訊息傳遞系統，可以幫助細菌感應外在刺激並藉由調控細胞機制幫助細菌緩解並適應改變。雙元件調控系統基本上是由兩個蛋白所組成，分別是sensor kinase (SK)與response regulator (RR)蛋白，並藉由磷酸化的機制傳遞訊號。本篇主要研究的CreBC TCS是由SK CreC與RR CreB蛋白組成的一套系統。在大腸桿菌(Escherichia coli)中，CreBC TCS會幫助細菌適應環境中之碳源與氧氣的改變；而在嗜水氣單胞菌(Aeromonas hydrophi

lia)與綠膿桿菌(Pseudomonas aeruginosa)中，CreBC TCS則會參與β-內醯胺類(β-lactams)抗生素的抗性。CreD為CreBC TCS所調控的基因之一，也被高度保留在大腸桿菌、嗜水氣單胞菌與綠膿桿菌中。在大腸桿菌、嗜水氣單胞菌與綠膿桿菌中，creD基因的表現主要用於評估CreBC TCS之活化情形。嗜麥芽窄食單胞菌(Stenotrophomonas maltophilia)為醫院內常見的伺機性病原菌且具備多重抗藥性的特性。在嗜麥芽窄食單胞菌中亦具有類似的creBCD的基因組裝，但其功能仍未被報導。因此，本篇研究主要探討嗜麥芽窄食單胞菌中(i) creD基因

表現情形與功能和(ii) CreBC TCS在生理功能與β-內醯胺類抗生素抗性的調控角色。首先，利用構築chromosomally in-situ xylE transcriptional fusion constructs以評估creD基因的表現情形，結果顯示creD基因的上游具有獨立的啟動子活性，且其表現會受CreBC TCS之負向調控與細菌菌液濃度(bacterial culture density)之正向調控。接著，構築creD的突變菌株(KJΔCreD)與互補菌株(KJΔCreD(pCreD)以用於了解CreD內膜蛋白的功能。當CreD蛋白缺失會造成細胞分裂(cell divisio

n)功能缺損與細胞膜(cell envelope)穩定度降低，此結果指出CreD在嗜麥芽窄食單胞菌的型態(cell morphology)與細胞膜的穩定度扮演重要的角色。而針對CreBC TCS之相關研究中，藉由分析原生菌株KJ與突變菌株KJΔCreB、KJΔCreC與KJΔBC在分泌蛋白酶(secreted protease)活性、泳動能力(swimming motility)與抗生素感受性試驗的差異，接著再利用RNA-seq based transcriptome以了解其中之調控機制。研究顯示: (1) SK CreC會搭配未知的RR蛋白(非RR CreB)正向調控嗜麥芽窄食單胞菌的分泌蛋

白酶之活性；(2) CreBC TCS的缺失，會促使creD基因與鞭毛合成基因的表現上升，其分別貢獻在提供較穩定的細胞膜與藉由提高膜電位(membrane potential)以促使提高能量供應給鞭毛運動，進而使得嗜麥芽窄食單胞菌之泳動能力上升；(3) CreBC TCS的缺失，會使參與在肽聚醣回收路徑(peptidoglycan recycling pathway)中的anmK基因表現上升，進而導致嗜麥芽窄食單胞菌對ceftazidime與ticarcillin-clavulanate之敏感性下降。根據上述的結果，CreBC TCS在嗜麥芽窄食單胞菌的蛋白酶分泌活性、泳動能力與β-內醯胺類抗

生素感受性上扮演重要的調控角色，而其調控基因CreD則在嗜麥芽窄食單胞菌的細胞形態與細胞膜穩定度上有顯著的貢獻。

R語言：深入淺出財經計量

為了解決DATA FF11的問題，作者何宗武 這樣論述：

　　R所提供的統計與繪圖功能非常完整且豐富，不因它是個免費的軟體而有絲毫遜色，特別是種類多元的視覺化繪圖功能，本書重點在於以經濟計量方法和數量財務兩塊的模型作主軸撰寫，除了門檻模式(Threshold)和多變量GARCH，也包括作者自行開發的套件pdR(Panel Data Regression)和iClick。此外，書中也著重解決問題的程式設計，不只是介紹函數呼叫自己而已。 　　本書為您一一整理函數計算與範例程式說明以及圖表的介紹，讀者可以透過「概念說明」及「實例」操作來處理數據分析，並從資料分析、統計方法、數量財務專題等三個領域介紹實用的範例，讓你在最短時間可以操作R語言。 本書特色

　　★ 認識資料分析的統計原則 　　★ 探討經濟計量的R程式說明 　　★ 概念說明財經計量方法 　　★ 財經計量方法的實例操作   作者簡介 何宗武 　　現職 　　世新大學特聘教授 　　世新大學財務金融學系 教授 　　學歷 　　美國猶他大學(University of Utah)經濟學 博士 　　專長 　　國際金融、資產定價、應用數量方法 　　經歷 　　世新大學財務金融學系 教授 　　世新大學財務金融學系 副教授   Part 1 資料分析初步 Chapter 0 最簡單的統計分析原理 0.1 統計分析原理 0.2 函數原理和資料分析 0.3 再進一步 Chapter 1

R 的基本環境與Installation 1.1 R 與網路資源 1.2 裝置系統程式 1.3 更改語言模式 Chapter 2 R 的IDE 模式 2.1 R Commander 2.2 Deducer 2.3 RStudio Chapter 3 資料結構和基礎處理 3.1 R 的資料結構(data structure) 3.2 資料處理(data manipulation) Chapter 4 資料存取和基本處理 4.1 外部資料讀取 4.2 資料之基本統計分析, library(fBasics) 4.3 網路資料下載 4.4 資料庫讀取--MySQL範例 4.5 資料表處理的函數

Chapter 5 探索性資料分析和視覺化 5.1 資料性質之視覺化分析 5.2 繪圖函數plot() 5.3 3D 立體繪圖 5.4 Imaging Correlation 相關性影像圖 5.5 lattice 和Multi-way 5.6 Map 5.7 其他 Part 2 經濟計量方法 Chapter 6 迴歸分析方法 6.1 基礎線性迴歸原理--最小平方法 6.2 單變數線性迴歸 6.3 連續變數線性複迴歸 6.4 因子和交互效果 6.5 迴歸診斷檢定 6.6 簡單時間序列迴歸：dynlm() 6.7 線性重合檢定 Chapter 7 時間序列入門 7.1 時間序列性質 7.2

時間序列資料建立與繪圖 7.3 單筆時間序列性質 7.4 ARMA process 7.5 序列相關與檢定 7.6 時間序列預測 7.7 ARIMA 和Seasonal ARIMA 的自動配置 7.8 VAR 多變量 Chapter 8 波動分析 8.1 單變量GARCH 原理 8.2 簡單單變量GARCH, 套件tseries 8.3 超專業GARCH 套件, rugarch 8.4 多變量GARCH, 套件rmgarch Chapter 9 非定態時間序列 9.1 單根問題 9.2 共整分析 9.3 具門檻的單根過程 Chapter 10 時間序列之結構變動 10.1 基本原理認識

10.2 Bai-Perron (1998, 2003)和Zeileis et al. (2003, 2010) 的方法 Part 3 數量財務專題 Chapter 11 價差與計量套利 11.1 價差原理 11.2 風險溢酬的進階應用 Chapter 12 R 的金融工具箱 12.1 時間序列物件三大套件 12.2 fBasics 套件的財務時間序列性質摘要 12.3 fAssets 套件的風險與報酬 12.4 PerformanceAnalytics 套件的績效指標 12.5 quantmod 套件的技術分析 12.6 程式撰寫簡單技巧 Chapter 13 風險與投資組合分析 1

3.1 資產選擇初步 13.2 多角化投資組合與回測 Chapter 14 金融大數據的處理 14.1 bigmemory 14.2 FF 14.3 bigmemory測試範例 14.4 高頻率時間序列的時間格式 Appendix A 廣義線性模式GLM A.1 二元變數之Probit/Logit GLM A.2 多元排序變數之Probit/Logit GLM A.3 計數型變數之Poisson GLM A.4 多元選擇 GLM—Multinomial Probit/Logit