DAT 檔的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

SAS 1-2-3(九版)

為了解決DAT 檔的問題，作者彭昭英,唐麗英 這樣論述：

　　本書有系統的學習SAS統計套裝軟體，由淺入深漸進式學習，進而熟練SAS操作，本書特色如下： 　　SAS程式指令及各項軟體操作之技巧均以例題示範，對分析結果亦詳盡的解說。 　　每章之後均附有選擇題與練習題及其解答，以便讀者自我測試對該內容了解的程度。 　　本書所舉之範例，選擇題或練習題均根據作者多年來教學與顧問之經驗而擬定的，因此非常適合列為大專院校 　　《SAS統計分析系統》或者《統計學實習》課程之教材，本書亦可為《統計學》、《工程統計學》、《實驗設計》、 　　《迴歸分析》等課程的參考書籍，更是統計分析者不可多得的自學書籍。  

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多元能力量表的編製與效度分析

為了解決DAT 檔的問題，作者陳盈孜 這樣論述：

「能力」在生涯介入相關理論中一直佔有重要地位，國外對於能力的定義與測量也出現多種不同看法，而國內對於能力測量的研究實屬稀缺，同時，因應升大學管道對高中生學習歷程檔案的需求，高中輔導缺乏評估自我能力之工具。本研究以國外能力相關文獻為基礎，結合本地大學資料庫和國外職業資料庫，編製一份多元能力自評量表，期能協助高中生進行有效之生涯探索。本研究分成三階段，第一階段探討多元能力結構與清單，以Prediger、Gardner、區分性向測驗、O*NET提出之能力項目為基礎，建置29種多元能力清單，並製作學群學類重視能力對照表。隨後統計分析對照表之重要性數據，採探索性因素分析(EFA)和多向度量尺分析(MD

S)檢驗能力結構，結果命名基本、科學、數理、美術、人際、表達等六個因素。第二階段編製多元能力量表，經歷命題、初試、項目分析、正式預試，以高中生樣本進行信度與建構效度檢驗。EFA萃取出六個因素：基本、數學、科學、表達、美術、服務；續以這六因素及其所屬能力進行驗證性因素分析(CFA)，GFI和SRMR已達可接受之標準，而RMSEA則接近不錯的適配程度，顯示量表具良好建構效度。第三階段檢驗本研究量表之區辨效度、建立常模與測驗解釋，將大學生樣本分為七個系群，進行變異數分析(ANOVA)和區別分析，結果29種多元能力對大學系群的正確解釋力達76.7%，多種能力分數在不同系群間達到顯著差異。常模採常態分配

百分等級，衍生出強能力、中能力與待加強三種。設計量表結果報告書及教師解釋教材，包含能力介紹、能力與興趣聯合解釋、能力補強等；高中教師質性回饋極力推薦本量表，讓學生發展能力雛形，特別是自我覺察度低的學生，精進優勢能力、充實待加強能力。建議未來研究朝向本土化和多樣化貼近本地教育與職業生態。

Excel Power Pivot：免VBA，也能讓Excel自動統計、分析資料

為了解決DAT 檔的問題，作者鷹尾祥 這樣論述：

　　????不用寫程式，不懂VBA，也能完成報表自動化 　　「使用函數跟樞紐分析表處理資料，只要格式稍有變動，就要重來一次，實在很麻煩」 　　「聽說如果使用巨集或VBA，就可以達到自動化，可是我不會設計程式」 　　這本書就是為了解除您的痛苦而生的。本書介紹的方法，是Excel的新功能，可以幫助使用者提升資料分析與報表製作的效率，同時也可以完成報表的自動更新。本書以Power Pivot為主軸，運用Power Query、DAX、樞紐分析圖、條件式格式等功能，整理成連貫的七個步驟。買了這本書的你，將能藉此完成前所未見的優秀報表並實現自動化的目的。 　　????使用Power Query

/ Power Pivot / DAX省略重複的動作 　　本書以Power Pivot為主軸，運用Power Query、DAX、樞紐分析圖、條件式格式等功能，整理成連貫的七個步驟。買了這本書的你，將能藉此完成前所未見的優秀報表並實現自動化的目的。 　　本書可以幫助您： 　　．擺脫不斷重複的手動步驟！ 　　．自動載入並完成資料整理 　　．隨心所欲統計多個表格 　　．利用儀表板定點觀測KPI

第五代行動通訊新無線電多使用者多輸入單輸出波束成形系統即時內接收機之設計與實現

為了解決DAT 檔的問題，作者蘇伯恩 這樣論述：

時代一直在進步，無論是一般大眾或者是公司企業，對於無線連網的需求變得越來越高，應用範疇更是包羅萬象，舉凡居家、交通、娛樂、醫療、工廠生產，很多以前科幻電影的畫面，甚至是人們從沒想過的場景都被逐步地實現，而能夠實現的原因很大一部份要歸功於新世代通訊系統能夠提供更高的資料傳輸速率，還有容許更多裝置在同一時間內連網。當同時間連網的裝置變多的時候，傳統的無線通訊系統是透過時間或是頻率的分隔來達到多重接取的效果，如時間分工多重接取 (TDMA)、頻率分工多重接取 (FDMA)等等，但由於頻譜資源有限，若連網裝置的數量持續增加勢必會遇到資源不夠的情況，這時利用空間分工多重接取 (Spatial Divi

sion Multiple Access, SDMA)將不同使用者所傳送的資料分開來，就能再提升整體系統的效能。本論文基於現有的波束成形理論，選擇Xilinx Alveo U250 FPGA加速平台，並參考5G NR的規範來實作多使用者多輸入單輸出波束成形 (Multi-User MISO Beamforming)硬體內接收機 (Inner Receiver)。此內接收機負責將使用者的時域IQ資料經過載波頻率偏移補償以及傅立葉轉換轉成頻域後，進行通道估測，並且將訊號等化後輸出星座點給軟體進一步做外接收機 (Outer Receiver)解碼。本內接收機系統包含了軟體端和硬體端，分別負責輸入輸出

資料的控制和資料的運算，而這樣的分配正是基於軟體的高度彈性和硬體的強大運算能力。要正確地解出資料就需要軟體和硬體之間的合作，而這兩者順利溝通的關鍵就是我們透過狀態暫存器 (Status Register)來讓雙方知道目前系統運作的狀況，實際上做法就是軟體端會去存取FPGA上特定記憶體位置的資料，而硬體內部的RTL程式也會存取同樣記憶體位置的資料，所以我們可以事先定義不同的數字代表什麼狀態，讓軟體端和硬體端根據當下的狀態去存取這個狀態暫存器來達到溝通效果。使用硬體來實現內接收機就是為了加快接收端解碼的速度，進一步實現即時(Real-time)解碼的效果。為了驗證本論文所設計的系統之正確性及可行性

，我們在空氣通道 (Over-The-Air)的環境裡傳送影片檔給本接收端系統，並將內接收機解碼完的星座點送給外接收機進行錯誤更正碼解碼。最後解碼後的結果可以達到Block Error Rate = 0，並順利在接收端將影片重新播放出來。而解碼時間大約等同於影片傳送的時間。