Colt Plus 01的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

國立臺灣大學 機械工程學研究所 陽毅平所指導 卓震的 多動力馬達電動車聯網路線規劃系統與即時節能動力分配策略 (2018),提出Colt Plus 01關鍵因素是什麼,來自於電動車、節能行車策略、導航Android應用程式、Google Maps API、節能路線規劃。

而第二篇論文國立中央大學 機械工程研究所 鄭銘章所指導 李允中的 運用駕駛模擬儀評估抬頭顯示器結合擴增實境對於速度選擇之影響研究 (2011),提出因為有 交通標誌標線、速度管理、駕駛模擬器、抬頭顯示器、擴增實境的重點而找出了 Colt Plus 01的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Colt Plus 01,大家也想知道這些:

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多動力馬達電動車聯網路線規劃系統與即時節能動力分配策略

為了解決Colt Plus 01的問題,作者卓震 這樣論述:

近年來電動車技術逐漸發展成熟,但續航力仍受限於電池容量,若能提供電動車駛者適當的路線規劃,將能夠在相同的電量條件下,提升里程數。電動車隨著動力系統和配置馬達規格的不同,皆有屬於各自最佳效率車速區間,並且能依照此特性尋找最節能路線,然而,傳統的導航應用程式僅提供最快或最短路線選擇,若電動車行駛於傳統規劃路線上,將會造成能量上的浪費。本論文以實驗室之多動力馬達電動車架構,分析駕駛者旅次行為並提出一套二階段即時節能策略。駕駛者在出發前,啟動第一階段聯網節能路線規劃系統,透過寫入此系統的導航Android應用程式協助駕駛者搜尋節能路線。在車輛行駛途中,啟動第二階段電量平衡策略,提升整車行駛效率。透過

此策略之執行,達成搜尋最節能路線、提升續航力和縮小三組電池組間電量差距之三項目的。聯網節能路線規劃系統使用Google Maps API開發工具取得路線資訊,將此資訊套用至本研究建構之車速曲線模型,預測車輛行駛於該路線之車速曲線圖和每一時刻的車速、加速度值,再由此電動車架構所推導之車輛能耗計算式求得路線能耗。其輕運算量之特性,適合應用在手機應用程式中,不會造成手機電量和運作上的負擔。即時節能動力分配策略與電量平衡策略之整合設計應用粒子群最佳化法,藉由其即時響應與快速收斂的特性迅速分配各馬達的輸出力矩,使馬達能夠操作於整體效率較佳區間。本研究透過模型迴路(model-in-the-loop, M

IL)平台、底盤動力計和上路驗證策略。實驗結果顯示,二階段即時節能策略能夠準確辨別節能路線,相較於單一力矩分配模式,續航力可提升43.2%且能將電量差距維持在±2%。

運用駕駛模擬儀評估抬頭顯示器結合擴增實境對於速度選擇之影響研究

為了解決Colt Plus 01的問題,作者李允中 這樣論述:

由於人口密度的增加以及生活品質的提升,機動車已經是不可取代的移動手段之一,但也因此交通事故頻傳,造成許多家破人亡的悲劇,因此道路交通安全也越來越受到重視,其中超速行駛一直是主要發生車禍的原因之一,因此如何進行速度管理是非常重要的。而其中道路工程措施便是一種有效的速度管理方式,但道路工程卻包含了許多設置設施的成本規劃以及持久性等問題。因此本研究結合了抬頭顯示器以及擴增實境的配備創造出投影式的交通標誌標線進行實驗,並研究透過這套設備所呈現的不同標誌標線對於駕駛者的速度影響,以其令駕駛者達到更有效的速度管理。 本研究總共招募30名受測者使用固定式駕駛模擬器結合抬頭顯示器以及擴增實境的配備進行測試

,實驗環境為直線路段的都市道路,雙向混合車道,單一車道寬度3.25m,道路總長8.4公里,於行駛過程中會隨機觸發事件,事件內容為透過抬頭顯示器投影共4種交通標誌與6種交通標線至前擋風玻璃上,並記錄受測者對於事件出現的駕駛行為反應,最後進行分析與統計。結果顯示十種交通標誌標線皆能有效降低駕駛者的行車速度,其中當心兒童警告標誌(-28.67%)、橫向減速標線(-24.5%)以及警示柱(-24.38%)的平均速度變化最為顯著,減速效果最佳。與將標誌標線任務直接設置於場景中相比,本研究採用抬頭顯示器結合擴增實境顯示交通標誌標線的方法明顯令駕駛者的反應次數比率上升,且平均速度的減速效果更為顯著,相信此設

備能有效幫助駕駛者進行速度管理,增加行車安全。