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AI在職業安全衛生教育訓練之可行性研究探討

為了解決CES999 TOTO的問題，作者許明昭 這樣論述：

運用人工智慧（Artificial Intelligence，AI）模擬「人類智慧行為及邏輯推斷」，包括語音及視覺辨識、學習推理、動作控制等等，運用在輔助職場安全衛生教育及應用於培訓員工於專業領域等，可身歷其境及安全的擬真，幫助員工快速學習新技術及知識，不受設備、場地、時間、空間等限制。本研究從文獻資料探討、收集背景資料、運用專家與實務問卷分析及評估，如將AI導入安全衛生教育訓練的可行做法、應用、適用及執行成效，包括認知、態度、考量因素、訓練成效及對企業及人員安全行為之影響或效益。專家問卷結果顯示AI目前運用在環安衛人員教育訓練考量因素，可分五大方向分別為訓練績效評估(28.36%)、主題選

擇(22.38%)、軟體與硬體設備(20.19%)、企業組織及人力(19.61%)、環境及場地(9.46%)，歷次共識為訓練績效評估與企業組織及人力占比增加，而環境及場地減少，符合影像模擬之運用性。依此方向規劃對實務人員問卷及施測，結果顯示現況業界執行職安衛人員尚未跟上運用AI技術之趨勢，認為其協助人員學習有正面效果；分析實務人員問卷相關參數前五名表示，大學(含專科)學歷與高中職以下(含)具有顯著差異、工安工作年資6~10年與11~15年具有顯著差異，性別與任職產業別無明顯差異；工安工作年資增加之員工對AI應用於職安衛教育訓練熟悉度、成效及種類有顯著差異，對職安衛教育訓練應用新科技工具將會更加

關心並期許工安事故比例能有下降趨勢。目前專家及企業人士對以虛擬實境、擴增實境、混合實境、多體感延伸實境及物聯網等應用於職安衛訓練較有共識，普遍認為能提升人員之危害辨識智能及培訓成效較佳，唯目前企業掌握及運用這些技術仍不多，仍待政府及學研單位之積極帶領及推動。

肺癌患者化學治療期間厭食、癌因性疲憊、焦慮與憂鬱之相關性探討

為了解決CES999 TOTO的問題，作者唐鐿玲 這樣論述：

本研究旨在針對肺癌化學治療期間的病人的厭食、癌因性疲憊、焦慮與憂鬱及其相關性因素進行探討。研究採描述相關性研究設計，於北部某醫學中心以方便取樣法，針對81位非首次化學治療的肺癌患者，進行問卷調查。研究結果發現：（1）厭食越嚴重的化學治療肺癌患者，其疲憊、焦慮、憂鬱也會越嚴重；（2）疲憊越嚴重的肺癌患者，其焦慮和憂鬱也會越嚴重；（3）焦慮越嚴重的化學治療肺癌患者，其憂鬱也會越嚴重；（4）於門診接受診治的肺癌患者焦慮情形顯著較住院患者高；（5）無工作的化學治療肺癌患者憂鬱情形較明顯；（6）身心社會狀況越差的化學治療肺癌患者，其厭食、疲憊、焦慮、憂鬱的情形越嚴重；（7）肺癌患者距離上次化學治療天數

越久遠時，受到疲憊影響的程度則較少；（8）輕度焦慮的肺癌患者所接受化學治療次數明顯高於無焦慮者；（9）於門診接受診治肺癌的患者自覺受疲憊影響的程度顯著較住院患者高；（10）化學治療期間，接受化學治療加標靶治療者發生憂鬱的比例較單純接受化學治療的肺癌患者高。本研究發現厭食、疲憊、焦慮、憂鬱問題之間息息相關，建議日後在職教育可加強培養護理人員具備厭食、疲憊、焦慮、憂鬱的照護知能，繼而能協助患者獲得身心上的舒適和支持，正向面對治療的挑戰。