BMW X5 wiki的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

國立臺灣師範大學 資訊工程學系 方瓊瑤所指導 徐瑋鴻的 機車駕駛安全輔助系統 (2012),提出BMW X5 wiki關鍵因素是什麼,來自於機車駕駛安全輔助系統、鳥瞰影像轉換、前方障礙物偵測。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了BMW X5 wiki,大家也想知道這些:

機車駕駛安全輔助系統

為了解決BMW X5 wiki的問題,作者徐瑋鴻 這樣論述:

本論文之主要目的在發展一機車駕駛安全輔助系統。由於台灣歷年來因機車事故而死亡和受傷的人數一直沒有降低的傾向,而交通事故中因駕駛者未注意車前狀態或未保持行車間距等肇事原因佔肇事比例的三成左右。因此本系統將著重於偵測機車本車與前方障礙物間距,並利用當前時速計算應保持的安全間距,將二者進行比較就可以發出訊號提醒駕駛者是否處於安全狀態。本研究使用智慧型手機做為研究設備,主要因為智慧型手機已具備多種感應器且擁有運算能力可視為行動電腦。智慧型手機上的攝影機可用來捕捉前方景物,而其GPS可用來取得機車當前位置和使用方向感應器取得攝影機拍攝的角度。利用上述的資訊就可以將攝影機拍攝的影像透過轉換矩陣轉成鳥瞰影

像,以便計算本車與障礙物之間的距離。本研究分兩部份,一部份為事前處理,即計算各種拍攝角度的轉換矩陣並建立轉換矩陣資料庫;另一部份為系統設計與運作,即將拍攝影像轉換鳥瞰影像,並偵測障礙物和計算本車與障礙物之間的間距,以及計算應該保持的安全間距。在事前處理的部份,本研究設計自動產生轉換矩陣的方法,僅需將拍攝影像和拍攝時的方向感應器感應到的角度資訊輸入本系統,就可以自動計算轉換矩陣。轉換矩陣的計算方式為透過已知的四組角點座標,將角點座標帶入聯立方程式並解之就可以得到轉換矩陣。而系統設計與運作的部份,利用輸入影像中的縱向直線數量和初始化的角度資訊,就可擷取合適的轉換矩陣將輸入影像轉換成鳥瞰影像。另外,

透過自動調整門檻值的方式,系統可擷取出鳥瞰影像中機車前方的障礙物,來計算本車與前方障礙物之間的間距。同時,利用GPS的定位資訊來計算當前車速,就可以換算應保持的安全間距。最後比較兩間距,就可以決定是否發出訊號讓駕駛者做出相對應的動作。根據實驗結果,本系統具即時性及可用性。值得一提的是,本系統不僅僅可供機車駕駛者使用,也可供汽車駕駛使用。