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中國醫藥大學 牙醫學系口腔醫學產業碩士班 傅立志、謝宗明所指導 陳信湖的 以單細胞微流道生物晶片探討細胞異質性對化療藥物的反應 （2021），提出Arai 2023關鍵因素是什麼，來自於腫瘤異質性、微流道生物晶片、抗藥性。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 鄭麗珍所指導 鄭如涵的 基於深度學習以服裝風格特徵建構個人化推薦系統 （2021），提出因為有 深度學習、推薦系統、時尚風格特徵、個人化推薦的重點而找出了 Arai 2023的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Arai 2023，大家也想知道這些：

以單細胞微流道生物晶片探討細胞異質性對化療藥物的反應

為了解決Arai 2023的問題，作者陳信湖 這樣論述：

癌症的生長通常伴隨著轉移，是多數癌症患者主要死因。癌細胞的生長及轉移過程中會發生高度地腫瘤異質性使癌症治療更加困難。儘管癌症治療已有相當大的進展，但腫瘤內的異質性仍然是診斷和預後相當大的挑戰。腫瘤內部存在大量遺傳多樣性，這種多樣性如何產生或其對臨床結果的影響知之甚少。然而，在細胞群體中存在一定程度的差異，群體的整體行為可能不代表任何單個細胞的行為。本研究旨在探討異質性的重要性，分析並解釋細胞異質性的實用策略。研究中利用單細胞微流道生物晶片闡明克隆形成、生長能力、形態學特徵及藥物毒殺結果之間的關係。肺癌細胞株（A549）形成的群落有三種不同型態的細胞holoclone、paraclone及me

roclone。以群落形成實驗分析，發現holoclone細胞會形成較多聚集生長的細胞群落且具有較強的自我更新能力。使用Cisplatin藥物測試，發現holoclone細胞對於藥物Cisplatin具有較高的抗藥性及細胞增生能力較強。Meroclone次之，而paraclone則無法增殖及對藥物敏感性高。這些結果顯示在細胞株中至少蘊藏著三種不同的細胞。總結以上結果，本研究證明肺癌細胞株A549中，存在著不同的自我更新能力及抗藥性細胞，亦顯示出細胞的異質性會影響細胞的增殖能力及對藥物的反應性。此細胞模型可應用於研究癌細胞異質性的生物特性與治療藥物的開發，並可作為精準醫療的策略。

基於深度學習以服裝風格特徵建構個人化推薦系統

為了解決Arai 2023的問題，作者鄭如涵 這樣論述：

電商產業的興盛，促使消費方式多樣化發展，已不再侷限於實體店面購物，各大類型的商家紛紛成立電子商務平台。然而，網路平台的購物，僅能憑藉著商品照片、尺寸、評論留言等相關資訊作為參考依據，因此，商品的特徵就具有強烈的商品代表性。商品的特徵具有材質、色彩、版型等多種面向，並且隨著地域性與氣候的差異，影響著人們的穿搭喜好。服裝商品並不只限於一種組合，同樣的上衣搭配不同的褲子、裙子、外套，都會產生出不一樣的視覺變化效果。本研究將利用基於變換器的雙向編碼器表示技術(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)將商品的特徵標籤進

行嵌入(embedding)，透過雙向長短期記憶(Bi-directional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)建構穿搭識別模型。本研究依使用者的過去購物行為推測使用者的喜好，再藉由本研究建構的穿搭識別模型進行上身與下身的穿搭配對進行個人化推薦。

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