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常識選股法：丟掉線圖與財報，我才選到好股票

為了解決Amazon 股價 分析的問題，作者EdwardW.Ryan 這樣論述：

★★★史上最簡單的選股策略★★★ ★★★所有想買個股的散戶都該收藏的一本書★★★ ★不需任何知識背景，所有人都可以成功操作的選股投資法★ ★華爾街顧問不藏私的個人投資祕訣★ ★本書特別內附「選股清單表」★   　　不論初入市場的菜鳥，還是徜徉股海的老手， 　　「選擇哪支股票？」一直都是個投資中的一大難點， 　　透過這套華爾街投資顧問自己都在實行的「常識選股法」， 　　不必辛苦分析線圖和報表，不用等待股市名嘴報明牌， 　　觀察生活中的物品與服務，運用基本常理評估和判斷， 　　就能提高選股投勝率，穩穩賺進高報酬！   　　◎有適合選股新手與散戶的方法

嗎？ 　　面對股市波動，要如何在市場上取得好報酬？ 　　除了被動投資追蹤大盤的指數型基金取得平均報酬外， 　　還有其他選擇嗎？是否能靠自己選股賺取更好報酬嗎？ 　　這些問題的答案都是：「Yes！」 　　華爾街投資顧問愛德華・萊恩，用他自己錯失最佳投資機會的切身之痛， 　　發展出這一套簡單的「常識選股法」， 　　讓想要自己選股投資但沒有背景和經驗的人，都能簡單快速上手！   　　◎只靠常識真的沒問題？ 　　你的日常消費和選股投資，都需費時思索和投入金錢， 　　「常識選股法」就是藉由這樣的概念，利用常識判斷， 　　讓你做一份工，就能取得買到好物與好股

的雙份回報！   　　‧你可能疑惑，購物清單上的公司為何可能是優質股？ 　　→讓人願意購買其產品、服務的公司，一定具有特別之處吸引消費，使得這些公司取得定價能力、進而賺取獲利。而這些獲利，都將會是股票的收益。   　　‧你或許擔心，沒有專業的財務分析也能投資獲利嗎？ 　　→投資專家的優勢可能是對企業資產與發展的精準分析，但在找到特別且持續掌握定價能力的公司上，你比專家更在行，因為你是有意識且具觀察力的消費者。   　　別小看你的常識，它正是極具優勢的選股方式！   　　◎只要五步驟，開始用常識選股投資   　　‧Step1：製作選股清單。觀察生活大

小事，整理出所有接觸到的產品和服務，並將它做成清單。這份清單將是這項投資策略的基礎。（內附「選股清單」表，讓你選股不憑直覺更具體。）   　　‧Step2：篩選。提出對清單中每項產品或服務的想法，藉此辨別真正特別的公司，並依據重要程度，將其分類為綠色股票＞黃色股票＞藍色股票。 　 　　‧Step3：排序。將分好顏色類別的股票，按照使用頻率與對自己的重要性來進行排名。   　　‧Step4：進行投資。投入資金，依照85％投資在綠色股票、15％投資在黃色股票、0％投資在藍色股票的比例分配。   　　‧Step5：管理投資組合。每三個月重新檢視選股清單，依據選股清單調

整持股、按投資比例調整個顏色持股。   　　選完股後，就結束了嗎？當然沒有，若要獲利，你還需要賣出時機和風險控管！   　　◎五大特點，一次看懂常識選股法！ 　　選股方法五花八門，究竟這套「常識選股法」有哪裡不一樣？ 　　　　 　　‧特點一：任何人都能做。 　　→不需任何的先行知識，也沒有複雜的操作方式，只要依據步驟，就能立即執行。   　　‧特點二：一張表，選股具象化。 　　→盤點生活大小事，填入本書「選股清單」表格、判斷股票重要性（綠色股票＞黃色股票＞藍色股票），讓重點選股清晰呈現。   　　‧特點三：資產配置買個股。 　　→運用資產配置的概念

，提供10萬美元、1萬美元與100美元的各種資金金額的買進法，將資金有效率的分配投入重點選股中（85%在綠色股票、15%在黃色股票）。   　　‧特點四：具體時機賣個股。 　　→買股最難在賣出，本書同樣利用資產配置的比例概念，提供三個具體的賣出時機點：「每三個月檢視選股清單時」、「選股清單選股調整時」、「資金分配比例失衡時」，掌握三時機，就能賣在最佳點。‧特點五：風險控管輔助。→買個股、風險大，利用低點買進、同時買入ETF、多元化資產來分散選股風險。   　　◎實際驗證，這套選股法的驚人成效！ 　　在本書中，作者也羅列了他個人的實際投資例證，增加你對這套選股法的信心。

　　依據常識選股法的持股原則，讓他充滿信心長期投資Google股票，取得高達730%的獲利， 　　根據常識選股法的選股策略，讓他發現被華爾街錯估的特斯拉股票，取得高達1,015%的獲利， 　　遵循常識選股法的價值判斷，讓他面對波動依舊持有Zillow股票，取得高達275%的獲利。   　　現在，相信你已經躍躍欲試了， 　　接著，就來具體施行這套選股法吧！ 　　利用你的生活常識與價值判斷，遵循對你來說合情合理的步驟， 　　讓你不受股價起伏做出錯誤決策，在市場自信滿滿的選好股賺獲利！ 　 本書特色   　　1. 條列從選股到投資的五個步驟，並以作者個人選

股實例進行說明。 　　2. 提供作者實際選股投資案例的深度分析。 　　3. 針對各種專有名詞，收入作者的獨特解讀。   推薦人   　　周文偉（華倫）／《養對股票賺千萬》作者 　　陳啟祥／「修正式價值投資」版主 　　陳喬泓／「陳喬泓投資法則」版主   推薦語   　　「華爾街出售複雜性，因為這是所有利潤的所在。作者將讀者帶往另一條道路上，在這條道路上，直截了當且直觀的投資理念可以帶來出色的結果。」——約書亞・布朗（Joshua M. Brown），里薩茲財富管理公司（Ritholtz Wealth Management）執行長 　 　　「在我職業

生涯的前期，我總是被告知『複雜性是市場的終極偽裝』。愛德華的這本新書提供了一種容易理解和實行的策略，能幫助人們不用複雜且效率較低的方法，就能在市場中找到成功股票的創意。請你幫自己一個忙，學著用這種常識方法回歸基礎吧！」——布萊恩・香農（Brian Shannon），阿爾發趨勢公司（AlphaTrends）的創始人和《使用多個時間框架的技術分析》（Technical Analysis Using Multiple Timeframes）作者   　　「這本書掌握了年輕人長期投資的精髓。如果能在市場波動中堅持下去，這將是一種能產生巨大回報的簡單方法。」——薩沙・埃夫達科夫（Sasha Ev

dakov），趨勢飛翔公司（TradersFly）   　　「任何能將投資者引導向亞馬遜、蘋果和Google的計畫，對我來說都是好的計畫。這個計畫也正是如此，作者利用你所知道的事物，創建了一個系統化的框架，成為一種有效的策略。」——傑森・凱利（Jason Kelly），《股市投資最新小指南》（The Neatest Little Guide to Stock Market Investing）作者和《凱利投資快訊》（The Kelly Letter）編輯

Amazon 股價 分析進入發燒排行的影片

股價淨值比與未來報酬率之關係－考慮財報基本面與會計穩健之因素

為了解決Amazon 股價 分析的問題，作者林杰民 這樣論述：

過去文獻提及股價淨值比與未來報酬率呈負向關係，本研究以股價淨值比作為公司成長機會之代理變數，檢視基本面分數、基本面分數與股東權益報酬率之影響效果與會計穩健指標等三項會計資訊對股價淨值比之關係。實證結果顯示:基本面分數與股價淨值比呈正向關係，顯示其可傳遞公司未來成長之訊息，進一步地，基本面分數越高時，可增加ROE傳遞公司成長性的訊息，故基本面分數與股東權益報酬率的交互效果亦能傳遞公司未來成長的訊息。最後，會計穩健與股價淨值比呈顯著正向關係，支持會計穩健的經濟後果。另外，本研究亦發現會計穩健程度逐年遞減，似乎可呼應台灣自2013年由一般公認會計原則全面改採國際財務報導準則後，其財務報表編製概念傾

向中立的會計政策。

為故事估值：華爾街估值教父告訴你，如何結合數字與故事，挑出值得入手的真正好股

為了解決Amazon 股價 分析的問題，作者AswathDamodaran 這樣論述：

　　★★★★★亞馬遜讀者4.5星推薦★★★★★ 　　高品質的估值，既要有數字，也得有故事。 　　◤一家從未盈利的公司，為何能得到數十億美元估值？ 　　為什麼有些新創企業能夠吸引大量投資，而另一些不能？ 　　為什麼那麼多精明投資人，會陷入矽谷獨角獸的醫療騙局？◢ 　　在有「估值教父」之稱、全球廣受推崇的估值和財務專家亞斯華斯．達摩德仁看來，正是故事的力量驅動企業價值，為數字增添血肉，成功說服那些謹小慎微的投資者去承擔風險。 　　▌動人的故事＋漂亮的數字＝更好的估值 ▌ 　　亞馬遜、Airbnb、Uber、京東、滴滴⋯⋯這些公司都用「講故事」完成一項「不可能」的任務——

在尚未盈利之時，藉由描繪本身特有的商業模式，展示令人心潮澎湃的企業願景，吸引投資人、消費者和客戶成為忠實「聽眾」，從而獲得不斷高漲的估值。 　　在商業世界中，既有故事講者講述引人入勝的故事，也有數字專家構建估值模型和公式。這兩者都是一家企業的成功關鍵，但只有彼此結合起來，企業才能提升其價值並長盛不衰。 　　達摩德仁教授研究UBER和阿里巴巴首次在股票市場中亮相的過程，並爬梳故事如何成為其獲得高估值的關鍵所在。 　　他也調查了推特和臉書，這兩家在IPO中估值數十億美元的獨角獸企業，為什麼一家後來停滯不前，而另一家卻發展迅速？ 　　他還著眼於更為成熟的商業模式，如蘋果和亞馬遜，以展示公司的

歷史如何既能豐富、也會制約其商業敘事。 　　《為故事估值》一書，不僅揭示編織商業故事的益處、挑戰、陷阱以及測試故事真實性的有效方法，就任何對商業或投資感興趣的人來說（不管你是資產評估領域新手或經驗豐富的價值投資老手），都是一本重要作品。 　　如果你是一家公司的創辦人，本書將幫助你把公司願景講得更加引人入勝，並在你陷入美好幻想時發出警告。 　　如果你是一位商業故事聽眾，那麼本書會為你提供一張檢查清單，確保你不會將故事講者的希望甚至幻想，錯認成可改變世界的商業預言。 各界推薦 　　國內好評推薦（按首字筆畫排序）── 　　Jenny｜「JC財經觀點」創辦人 　　股魚｜智富專欄作家 　　林明

樟（MJ）｜連續創業家暨兩岸三地上市公司指名度最高的頂尖財報職業講師 　　陳喬泓｜「陳喬泓投資法則」版主 　　國外好評推薦── 　　保羅．喬森｜《哥倫比亞商學院必修投資課》共同作者 　　麥可．莫布新｜策略投資專家，《魔球投資學》《成功與運氣》作者 　　大衛．佛斯特｜企業估值資源公司（BVR）執行長 　　史蒂芬．彭曼｜哥倫比亞大學商學院教授 　　湯瑪斯．E．科普蘭｜聖地牙哥大學商學院金融學系教授 　　「傳統財金領域的企業估值，是一串串冰冷的數字；風口熱浪上的企業估值，則是一個個大夢初醒的痛苦體悟。這是第一次有專家學者把兩個流派結合在一起，讓讀者同時擁有理性分析的數字腦，又有人性與想像空間的人

文感性腦。從故事到數字，再由數字到估值，一步步帶您以新觀點，重新檢視（反省）過往太過輕忽的投資機會，因為我們輕忽了背後的故事；又或以全新的感嘆檢視（痛悟）過往太樂觀的熱門投資機會，因為我們又忘記背後需要理性的數字支撐。這是一本用雙鏡頭的新視野重新看待企業估值，且投資新手與高手都能有所收獲的好書，五星真誠推薦給熱愛學習的您。」——林明樟（MJ），連續創業家暨兩岸三地上市公司指名度最高的頂尖財報職業講師 　　「達摩德仁將故事和傳統金融分析與估值的成功結合，是前所未有的成就。《為故事估值》展示故事講者和數據處理者，能從這樣的結合中所獲得的巨大益處。本書或許會成為傳統估值和創投募資領域中不可或缺的作

品。因為其清楚地闡述在看似令人信服的數據背後，需要一個故事支撐。」──保羅．喬森（Paul Johnson），《哥倫比亞商學院必修投資課》共同作者 　 　　「《為故事估值》正確且恰當地揭示一個道理：沒有故事，你便無法理解股市。」──麥可．莫布新（Michael Mauboussin），策略投資專家，《魔球投資學》《成功與運氣》作者 　　「達摩德仁將我們引領至一處如同聆聽喬瑟夫．坎伯、華倫．巴菲特和納西姆．塔雷伯等人相互對話的地方。他的發現之旅，揭示那些僅篤信講故事或數據的分析師們，所忽略的新價值和風險。達摩德仁向我們展示他對阿里巴巴、亞馬遜、優步、法拉利等公司持續不斷的敘事、分析與估值。或許

他曾是個不折不扣的數字控，但如今他不僅是位極重視客觀數據的分析師，也是一位講述動人商業故事的大師，更是一位筆耕不輟、傳道授業的良師。」──大衛．佛斯特（David Foster），企業估值資源公司（BVR）執行長 　　「估值導師達摩德仁明確地證實只有量化的估值方法遠遠不夠，還必須搭配質化的商業故事。然而，質化分析也有其風險，例如人們會將自身偏見帶入故事之中。達摩德仁出色地將故事與往常的量化分析結合，兩者相互制衡，以獲得更有把握的估值。」──史蒂芬．彭曼 （Stephen Penman），哥倫比亞大學商學院教授 　　「達摩德仁在書中提出的個案研究，讓估值變得不再那麼生澀難懂。他在分析這些個案

研究裡所展示的自我批判，等於是技巧性地告誡讀者，高品質的估值需左右腦連動：既要有數字，也得有故事。」──湯瑪斯．E．科普蘭（Thomas E. Copeland），聖地牙哥大學商學院金融學系教授  

有關數位平台反托拉斯規制問題之研究

為了解決Amazon 股價 分析的問題，作者朱金藝 這樣論述：

數位時代中，數位平台業者實施了牽涉到數位技術運用的一些新形態的限制競爭行爲，引起了對相關行爲反托拉斯規制方面的疑問與異見。藉由相關個案的累積，以美國、中國大陸晚近涉及數位經濟的案例作爲實務探討，研析數位經濟方面的反托拉斯法制議題。佐以蒐整相關主題的學理爭議，以限制競爭行爲三大態樣——獨占、結合與聯合行爲作爲區隔，探討數位平台業者所實施的競爭行爲於不同法律規制態樣中所生之法制適用問題與政策因應的重點議題與可能方向，對數位平台業者實施的限制競爭行爲之因應作出評斷。綜合來看，當前各地反托拉斯法制可以有效因應數位平台業者實施的限制競爭行爲，但鑑於此前對數位平台限制競爭行爲之規制多採放任自由主

義，面對數位經濟似乎已達到瓶頸時期、缺少創新動力，本文傾向於加強反托拉斯法之執行，主張在傳統以競爭效應爲主要特徵的反托拉斯適用上輔以消費者福利標準進行檢視，審慎選擇救濟措施，以防止將不利益轉嫁給消費者。 本文第一章對本研究背景、目的、方法等作初步介紹，第二章對數位平台分類與特徵等作簡要說明。第三章集中於立法目的之探討、美國反托拉斯法制沿革之介紹，明確後文對反托拉斯法制適用研究所採行的基本價值理念。第四章則討論數位領域供需規律與反托拉斯法制之基本原則。第五章主要對大陸以《反壟斷法》爲主的法律體系與台灣以《公平交易法》爲主的法律體系進行比較研究。第六章結合美國、大陸具市場力量的數位平台業者相

關案例進行剖析，對數位平台業者涉嫌濫用市場支配地位行爲之反托拉斯規制與法律政策調試進行研析；第七章則以同樣的模式研究數位平台業者結合。第八章則分析Uber平台及其勞務提供者的定性問題，探究是否可以運用反托拉斯法促使加強對勞務提供者權益的保障。第九章承接前章Uber案例分析的內容，研究數位平台以演算法爲工具的實施水平聯合行爲之反托拉斯規制。最後則爲本文結論章節，再次明確本文觀點以及總結對相關法制與政策發展的探討。