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國立東華大學 資訊工程學系 羅壽之所指導 梅欣蕊的 臉部辨識技術於居家安全之研究 （2020），提出AT2020USB+ 評價關鍵因素是什麼，來自於居家安全、臉部辨識、臉部偵測、分類、特徵提取。
而第二篇論文國防醫學院 醫學科學研究所 朱基銘所指導 蔡文勳的 論公私協力模式下智慧醫療政策發展願景 （2020），提出因為有 公私協力、電子病歷、個人健康紀錄、電子病歷交換中心、健康存摺、健保醫療資訊雲端查詢系統、科技接受模式、結構方程式、醫療資訊交換的重點而找出了 AT2020USB+ 評價的解答。
臉部辨識技術於居家安全之研究
為了解決AT2020USB+ 評價 的問題，作者梅欣蕊 這樣論述：
本研究的目的是解釋構建家庭安全面部識別所需的不同組件。此外，本文還解釋了人臉識別中常用的不同技術，包括識別算法、傳感器和方法論。同時，我們也會討論系統運行中無效的限制。通過對人臉識別相關論文的廣泛閱讀和整理，我們給出評價意見，為未來感興趣的研究人員提供清晰的研究背景。這篇論文的報告還表明，越來越多的深度學習技術被用於家庭安全的人臉識別的不同主題。
論公私協力模式下智慧醫療政策發展願景
為了解決AT2020USB+ 評價 的問題，作者蔡文勳 這樣論述：
這波COVID-19疫情大流行的全球危機中，人工智慧、機器學習、物聯網、大數據分析等數位科技不僅加速數位轉型，同時運用於追蹤疫情及防止疫情擴散。過往政府部門分工但不合作模式已無法因應時代所趨，公共行政學界開始以「公私協力」管理模式取代傳統指揮與控制關係。醫療產業應用資訊科技不僅有助降低醫療成本，更可提升照護品質、促進服務效率。因此，許多國家已著手發展各類型醫療資訊科技服務。本研究採用網路問卷及座談會方式蒐整相關資料，所得結果用以規劃我國智慧醫療產業之策略藍圖及政策目標。研究結果發現：民眾若認同資訊工具帶來的效益及價值，使用情形自然隨之增加；另臺灣應設置專責機構整合跨部門資源和系統，統籌處理醫
療衛生資訊交換共享事宜。未來，政府開放資料將是不可逆趨勢，應明確規範權利義務關係，以免侵犯資料隱私與基本人權。此次疫情讓更多民眾感受到數位治理與開放資料的重要性；未來將更常態化，形成一個持續改造政府服務與施政的正向循環。