AI Day 2021 工業局的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

後進國家的產業轉型－以台灣伺服器產業為例

為了解決AI Day 2021 工業局的問題，作者曾琮淇 這樣論述：

近十年來因為雲端運算技術成熟，資料中心的伺服器需求大增，連帶讓台灣伺服器產業成為眾所矚目的焦點。國家與國內產業界試圖抓住產業轉型的機會之窗，動員起來發展系統軟硬體整合的能力，希望扭轉台灣伺服器產業只能做代工的形象。本研究以國家與國內產業界鑲嵌而成的產業轉型網絡為研究對象，以台灣伺服器產業的轉型經驗為例，探討究竟是哪些關鍵要素驅動了後進國家的產業轉型。本研究採取質性研究方法，透過次級資料分析以及六位相關資深從業人員的深度訪談，建立研究資料庫。在理論層次，本研究融合「發展型國家」、「全球價值鏈」以及「策略性耦合」的理論基礎，建立研究分析架構，檢視自1980年代以來的台灣伺服器產業發展脈絡，以及產

業轉型網絡內部相關行動者，在滿足客觀條件的情況下採取了何種行動。最後，本研究歸納出三項影響台灣伺服器產業轉型的關鍵要素──1. 國家扮演多重角色，在產業轉型的過程中發揮帶領者與協助者的功能；2. 國內產業界參與國際開放標準組織，尋求快速跟隨新技術以及累積聲譽的機會；3. 國內廠商建立新興商業模式與協力關係，扭轉台灣伺服器產業只能做代工的形象。基於這些結論，以及本研究對於台灣伺服器產業發展脈絡的梳理，本研究期望為台灣資通訊與電腦相關產業的眾多相關研究，貢獻其中較少探討的伺服器產業發展經驗。

AI在職業安全衛生教育訓練之可行性研究探討

為了解決AI Day 2021 工業局的問題，作者許明昭 這樣論述：

運用人工智慧（Artificial Intelligence，AI）模擬「人類智慧行為及邏輯推斷」，包括語音及視覺辨識、學習推理、動作控制等等，運用在輔助職場安全衛生教育及應用於培訓員工於專業領域等，可身歷其境及安全的擬真，幫助員工快速學習新技術及知識，不受設備、場地、時間、空間等限制。本研究從文獻資料探討、收集背景資料、運用專家與實務問卷分析及評估，如將AI導入安全衛生教育訓練的可行做法、應用、適用及執行成效，包括認知、態度、考量因素、訓練成效及對企業及人員安全行為之影響或效益。專家問卷結果顯示AI目前運用在環安衛人員教育訓練考量因素，可分五大方向分別為訓練績效評估(28.36%)、主題選

擇(22.38%)、軟體與硬體設備(20.19%)、企業組織及人力(19.61%)、環境及場地(9.46%)，歷次共識為訓練績效評估與企業組織及人力占比增加，而環境及場地減少，符合影像模擬之運用性。依此方向規劃對實務人員問卷及施測，結果顯示現況業界執行職安衛人員尚未跟上運用AI技術之趨勢，認為其協助人員學習有正面效果；分析實務人員問卷相關參數前五名表示，大學(含專科)學歷與高中職以下(含)具有顯著差異、工安工作年資6~10年與11~15年具有顯著差異，性別與任職產業別無明顯差異；工安工作年資增加之員工對AI應用於職安衛教育訓練熟悉度、成效及種類有顯著差異，對職安衛教育訓練應用新科技工具將會更加

關心並期許工安事故比例能有下降趨勢。目前專家及企業人士對以虛擬實境、擴增實境、混合實境、多體感延伸實境及物聯網等應用於職安衛訓練較有共識，普遍認為能提升人員之危害辨識智能及培訓成效較佳，唯目前企業掌握及運用這些技術仍不多，仍待政府及學研單位之積極帶領及推動。