876公車動態的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

以金字塔DEA模式衡量我國公路公共運輸系統之永續績效分析

為了解決876公車動態的問題，作者林宜璇 這樣論述：

面對綠色浪潮持續高漲，目前仍非常依賴化石燃料之公路公共運輸，一直是永續運輸議題之關切對象，已經有多項運輸績效評估之研究，分析與檢討其溫室氣體排放，希望在運量與效率提升之同時，也能增進消減環境成本之效能。此外，順應現代化國家發展目標，「人本交通」、「智慧運輸」等運輸概念逐漸白熱化，現今交通運輸已涵蓋許多層面，無法側重環境、經濟、社會等其中單一面向評斷其表現。然而，至今有關運輸績效評估之研究，仍以營運效率進行衡量，至於有考量永續觀點之研究，大多探討單一面向，整合環境、經濟、安全和公平等各永續面向之多指標架構作為分析依據，推展至公路公共運輸議題之研究仍十分鮮少。本研究建構兩階段多指標SBM-NDE

A模型，納入營運面、環境面、經濟面、安全面及公平面等永續評估指標，透過量化方式分析業者之生產效率(Productive Efficiency)及服務效能(Service Effectiveness)兩個階段營運績效，了解效率活動彼此間之連結性與變化，以及將營運過程中可能產生的外部效益或外部成本納入考量，且判斷是否有過多投入或過少產出之情形，最後提出兩階段多指標金字塔績效評估架構，整合各評分績效值進行分析比較，提出適當之營運效率改善決策，進而作為業者調整其投入與產出間配置之重要參考依據，使公共運輸系統朝永續方向繼續發展。其中在環境面納入空氣汙染量之非意欲產出變數；在安全面納入肇事程度之非意欲產出

變數。本研究將以公路公共運輸業者為實證研究對象與範圍，並從臺灣各監理所及多家業者取得資料，為七家公路公共運輸業者於2016年至2019年之營運資料，共有28個受評決策單位(Decision Making Unit, DMU)，接著根據所蒐集到之資料，進行四年期公司別永續運輸績效評估分析。

應用兩階段基因演算法於考量乘客屬性及營運成本之公車路網排班問題之研究

為了解決876公車動態的問題，作者楊為翔 這樣論述：

隨著城鄉差距逐日擴大，城市人口不斷提高，市區交通負載量也隨之逐年攀升。因此政府致力於推行大眾運輸系統，鼓勵民眾能多搭乘大眾交通運輸系統，希望能藉此舒緩市區嚴重塞車的窘境，減少整體交通時間，並響應節能減碳的環保政策。公車是大多數城市所仰賴的大眾運輸交通工具，交通規劃如路網設計、時刻表、班次的密集度及旅途時間等之設計，以及公車的發車時間與準時性，會影響乘客選擇搭乘大眾交通運輸工具的意願。如何盡可能地規劃一完善的公車路網排班，以符合乘客需求成為一大課題。本研究以兩階段基因演算法分別對公車停站模式以及公車發車時間進行迭代求解，目標為最小化流失乘客人數以及公司營運成本。根據調整班次數量、平均候車人數以

及其變異係數，分為6個情境進行分析，其實驗結果顯示，本研究所建構之公車路網排班基因演算法，在不同的情境之下皆具有穩定的求解能力。