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基於基因演算法的多目標決策模式探討永續市區公車

為了解決849公車台北車站的問題，作者林維中 這樣論述：

將永續發展的概念導入交通運輸部門即為永續運輸，為各國交通運輸部門的主要發展策略。永續運輸包含環境、經濟與社會三大面向，為一多目標規劃問題，此類問題可透過各種演算法得到多組的柏拉圖解，做為可行方案供給決策者進行選擇，但在可行方案眾多的情況下，決策者要依據自身經驗與偏好直接選出理想方案較為困難。有鑑於此，本研究以一混合決策模式，將改良式NSGA-II和多屬性決策方法結合：改良式NSGA-II可處理複雜的多目標最佳化問題求得柏拉圖解；在多屬性決策方法中，AHP可以得知不同群體決策者的偏好，並由VIKOR進行柏拉圖方案之排序，協助決策者選出理想的方案執行。為了驗證模式之有效性，本研究以桃園縣的市區公

車為例，探討永續市區公車最佳化問題，透過專家問卷調查的方式考量政府與學術單位的觀點，並將混合決策模式與模糊多目標規劃法進行比較。研究結果顯示，市區公車之載客量為專家最重視的評估準則，兩模式之最佳妥協方案的求解效果相近此，顯示模式在求解方面的有效性。