7-11店到店到付的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

餐飲空間OMO體驗與設計：串連多場景消費的餐飲企劃與設計攻略

為了解決7-11店到店到付的問題，作者漂亮家居編輯部 這樣論述：

        面對COVID-19疫情持續擴散與變異，「與病毒共存」成為餐飲業的最大課題之一。全球疫情進入第三年，無論大至全球供應鏈到人們的日常生活，都變得比以往瑣碎而充滿不確定，「零接觸」經濟、新商業模式正在重塑世界。         受疫情、戰火、氣候變遷等大環境影響，與民生日常關係緊密的飲食迎來巨變，餐飲市場「汰弱留強」更加白熱化：食材、人力成本節節高升，疫情起伏風險管理成日常，餐廳多角化經營跨界聯名，高端餐飲漲價仍一位難求，不斷進化整合的數位應用，這些在過去一年裡加速發生。但人們仍需要並期待能健康安全地社交互動並體驗饗食時光，在新型態生活下的餐飲體驗與設計，要洞察消費行為的改變，

把握機會壯大品牌力！ 開餐廳仍是年輕人或上班族想一搏創業路的首選，但疫情之後餐飲開店風險控管更形重要，本書彙整疫後新生活對商業模式、品牌定位到空間設計的影響與改變，是提供設計服務的空間設計師與想開店創業的餐飲業主，必備的參考書籍。 【本書賣點】 1 餐飲業競爭日趨激烈，「設計」成為做出差異化的關鍵，疫情之後出現許多新消費型態，本書在餐飲空間設計基礎之上，提出疫後更需審慎評估的核心要素與創新的作法。 2 透過採訪專家及業者，彙編整裡出多元視角且全面思考的餐廳設計與營運的知識和經驗分享。 3 以圖解方式說明設計新觀念與實際作法，在明確的戰略目標下，提供多種戰術供設計師與餐飲業主學習參考。 ＊與

病毒共存下新常態生活，餐飲空間設計的修正 還談翻桌率？安心適切的用餐空間尺度 對清潔衛生的作為如何體現在服務流程 外帶／外送區域規劃及作業動線的預留 【商業模式】 1：選擇販售的餐飲品項與目標客群 2：消費頻率（日常消費或聚會或周邊/聯名商品），客單價或消費力評估 3：疫後開店風險管理意識要提高，投入建置成本與多久回收，未來目標 【消費旅程】 4：如何讓客人知道這家店/品牌 5：來店前的體驗流程 6：內用到店後的體驗流程 7：外帶到店的體驗流程 8：多元化支付方式與回訪誘因 【空間設計】 9：品牌核心價值或意象呈現店的個性或故事 10：現有空間格局坪數下的內外場比例 11：服務動線與顧客動線

與尺寸（平面圖），用餐區座位類型、客席數 12：空間設計造型、材質、傢具、燈光、軟件⋯⋯如何回應ＴＡ、客單價 【其他設計】 13：餐食呈現：桌上佈置、餐具、擺盤，外帶包裝，銷售冷藏冷凍商品等 14：其他設計，如CI、招牌、制服、外帶包裝、拍照牆/角落 【行銷策略】 15：從實體到線上與社群，品牌形象的整體性  

AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決7-11店到店到付的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

導入智慧建築之實務研究

為了解決7-11店到店到付的問題，作者戴成煜 這樣論述：

現代人對於科技要求越來越進步，逐漸地也想發展到人的週遭事物方面，而除了智慧型手機外，就是居住環境方面，為了求方便及科技並存，開始發展出智慧建築這項名詞，主要是結合科技、住家、環保等各條件所產生。本研究目的主要是了解建築業者如何將科技導入房屋內，做整合性的服務，並且知道目前智慧建築業者所面臨到的現況與如何去改善。本研究透過質性訪談方式，訪問相關建築背景之負責人來做出探討，探討業界的專家是如何看待智慧建築，以及相關的想法。從研究訪談結果得知，智慧建築業者對於結合物聯網科技，讓使用者可以更加便利，另外智慧建築系統導入社區管理應用與在政策的鼓勵或限制都是會影響的關鍵因素。