6500K RGB的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

國立臺北科技大學 光電工程系 呂海涵所指導 劉丞軒的 利用分波多工技術所建構之雙向白光照明和可見光/水下光通訊整合系統 (2021),提出6500K RGB關鍵因素是什麼,來自於可見光通訊、水下無線光通訊、分波多工、二階外部光源注入、四階脈衝振幅調變。

而第二篇論文國立臺北科技大學 機械工程系機電整合碩士班 張合所指導 方譯韓的 腹腔鏡手術訓練的評估系統之開發與設計 (2021),提出因為有 評估系統、微創手術、影像辨識、物件追蹤的重點而找出了 6500K RGB的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了6500K RGB,大家也想知道這些:

6500K RGB進入發燒排行的影片

One room, 2 lights, 20 different looks. I was excited to try out the LC-160RGBW II because it's a very bright, foldable "light cloth" with full RGB + color temp (3000-9999k). So I can get the softbox look in small spaces, no gels needed. The Light Cannon X-100 is a hard source with built-in fresnel, and it's great for simulating a beam of sunlight (2800-6500k). Together, these lights can create some great looks easily. Learn filmmaking from me: https://myfilm.school/lc160

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利用分波多工技術所建構之雙向白光照明和可見光/水下光通訊整合系統

為了解決6500K RGB的問題,作者劉丞軒 這樣論述:

多年來科技的快速發展、行動網路的需求量大幅提高。在室內中,可見光通訊(VLC)作為一種短距離無線通訊技術,提供高速傳輸,並同時提供優良的照明環境。水下無線光通訊 (UWOC)通過水下的自由空間進行雙向高速傳輸,譬如水下石油開採和高畫質影像傳輸。本論文採用分波多工(WDM)-可見光通訊(VLC)-水下無線光通訊(UWOC)雙向整合傳輸系統,運用二階外部光源注入,光電子回授技術的紅、藍、綠雷射光,用於提供雙向辦公室照明和高傳輸率。四級脈衝幅度調變(PAM4)調變 、RGB 三色雷射光和 WDM技術結合,有效大幅增加輸出的光功率和雷射的頻率響應,下行鏈路/上行鏈路的資料傳輸速率大大提高150 Gb

/s。藉由透射光柵,將紅、綠、藍三種光結合成白光,通過帶有雙凸透鏡的工程漫射體,實現優異的室內照明(>500 lux)。白光雙向傳輸系統達成了良好的誤碼率與清楚的PAM4眼圖。此外,在具有5 m海洋水下鏈路和10 m 自由空間雙向傳輸中獲得了良好的誤碼率和清晰的PAM4眼圖。

腹腔鏡手術訓練的評估系統之開發與設計

為了解決6500K RGB的問題,作者方譯韓 這樣論述:

隨著醫療科技的日新月異,外科手術不斷演變進化,至今已大幅提升醫療品質,其中以現代主流的微創手術受到醫學領域的高度重視,也是未來醫療發展的趨勢。微創手術僅須在腹部開直徑約0.5~1.5 cm左右的幾個小孔進行手術,取代以往傳統手術大傷口的開腹動作,因此種手術在術後能減少疼痛且恢復時間大幅縮短,因而對病患之接受度甚大。為了能夠協助醫師快速熟悉器械操作,以提升手術效率並降低手術風險,若在手術器械訓練時能了解器械移動的位置,即可在訓練後作檢討,以有利於下一次模擬手術時進行調整與修正;依此目標,本研究開發一套內視鏡手術的模擬訓練評估系統,此系統使用網路攝影機作為影像擷取設備,並以Python程式語言、

OpenCV開發出一套以影像辨識偵測顏色標記的物件追蹤功能,可分別追蹤兩支內視鏡微創手術器械主支前端的移動軌跡,擷取每一張幀(Frame)的移動座標點(x , y),並加註時間資訊,同時在座標點間以歐幾里德距離公式統計分析,以追蹤手術器械在手術過程中的移動數據,並可即時錄影存檔。經系統實測結果顯示,在攝影機解析度640 x 480、30 FPS(frame per second)架設於40 x 40 x 40 cm的攝影箱上方,距離箱內軟組織手術矽膠墊(Suture Pad)約35 cm,搭配11 W的LED燈,固定環境光源的色溫6500K、亮度25 lm(流明)的環境條件下可穩定偵測標記物件

,動態取樣率達98.68%。此外,在測試醫師單一固定的手術流程(穿針、縫合1次、打結)中,透過參考本系統紀錄器械訊息進行訓練調整,以攝影機像素座標,像素(pixel)作為移動距離的單位,測試8位不同資歷的醫師在訓練後評估系統的9份樣本數據分析顯示:最長手術時間為227秒、最短手術時間為73秒、整體平均手術時間為157.67秒;最長移動距離為14425.94 pixel、最短移動距離為4406.22 pixel,整體平均移動距離為8277.52 pixel。客觀評估與量化數據做為參考,驗證本研究系統可輔助醫師作為評估標準化的手術模擬訓練系統。