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淡江大學 電機工程學系碩士班人工智慧物聯網組 楊淳良所指導 楊岡諭的 人臉識別系統中進行人臉反欺騙的輔助技術 （2020），提出435i 2015關鍵因素是什麼，來自於影像處理、人臉偵測、人臉辨識、防偽檢測、深度攝影機。
435i 2015進入發燒排行的影片
⚠️由于上部影片出错，此为重发影片，欢迎车友们重新观赏皇上车佬Wayne与皇后May Ho的超默契互动！?
七人豪华马车 TOYOTA ALPHARD & VELLFIRE VS 皇后娘娘 May Ho ！[马来西亚车评节目 Malaysia Car Review] [二手车试驾Test Drive]
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人臉識別系統中進行人臉反欺騙的輔助技術
為了解決435i 2015 的問題，作者楊岡諭 這樣論述：
本研究採用英特爾實感435i深度攝像頭、人臉識別和圖像分析，實現實時圖像識別，判斷測試者的面部真偽，防止欺騙攻擊。如果檢測到的測試者的面部是自然的，下一步就是使用人臉識別來識別測試者的身份。在人臉識別系統中執行人臉反欺騙的輔助技術有三種方法來識別真假人臉。第一種方法採用英特爾實感深度檢測來檢測面部每個特徵點的深度差異。第二種方法使用眨眼檢測來判定測試者是否有眨眼。此外，我們提出的第三種方法是深度檢測和打哈欠檢測的組合。當測試者張開嘴巴時，系統會檢測到測試者嘴巴內部的深度。在實驗中，分析了各種數據以獲得最佳判斷臨界值，並且成功展示眨眼檢測、頭部姿勢檢測、特徵點深度差判斷等多種動態判別方法來判別
真假人臉，顯著提高了真實性的可信度，而用來識別測試者身分的人臉識別系統的信任度高達到98.3%。透過所提出的人臉反欺騙過程，使人臉識別系統更加完善。