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朝陽大學 資訊管理系碩士班 蔣榮先所指導 張森的 以模糊性r-model及SOM為架構的手寫數字辨識之研究 （1998），提出243郵遞區號關鍵因素是什麼，來自於自我組織圖、模糊集成運算、手寫數字辨識。
243郵遞區號進入發燒排行的影片
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以模糊性r-model及SOM為架構的手寫數字辨識之研究
為了解決243郵遞區號 的問題，作者張森 這樣論述：
摘要 圖形辨識(pattern recognition)的應用相當廣泛，例如指紋辨識、筆跡辨識、人造衛星影像辨識等等，其中郵遞區號的數字辨識是最具代表性的應用。在實際的應用中，為了能夠快速辨識起見，經常藉助電腦的高速運算能力。 本研究提出一個整合了自我組織圖(self-organizing map)及模糊性-model(fuzzy r-model)的手寫數字辨識架構。藉助SOM的特徵萃取能力，萃取出手寫數字原型做為比對之樣板，做為辨識之依據。再使用各種模糊乘法性及加法性r-model，研判SOM模組的辨識結果是否應予接受或駁回。
除了經由實驗，來驗證這個架構是否可得到不錯的辨識率外，本研究最主要的目的有二：實現模糊乘法性及加法性r-model在手寫數字辨識上的可行性；同時，比較這些模糊乘法性及加法性r-model在實際應用上的能力差異，並了解其原因。