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應用類神經網路於溫控系統建模

為了解決220v轉110v轉接頭的問題，作者楊子興 這樣論述：

本研究主要以透用類神經網路建立真實系統動態模型，並依據其模型來設計Polynomial PID控制器，達到溫度控制的目的以及比較不同控制方法的效能。而在利用類神經網路建構出模型之前，首先要能決定輸入、輸出影響因子，建立起相對應的軟硬體，接著開始資料擷取，用來訓練類神經網路動態模型，訓練工具使用Matlab/Neural Network Toolbox。其中，網路的參數配置，諸如: 延遲項、隱藏層、神經元個數…等等，亦是很重要的探討因素，決定了模型的預測能力，同時也影響了控制器的精準度。 有了系統模型後，帶入其相對應公式及參數，在MATLAB/simulink環境下完成控制器設計，先於系

統模型進行模擬其溫控效果後，將真實系統取代為系統模型後，進行測試實驗，並與原有PD控制器做比較，逐步改良控制因素，使控制器達到更精準的溫度控制範圍。