問題的答案無所不包論文書籍站
國立雲林科技大學 資訊管理系 施東河所指導 張桓碩的 生存水指標：一種用於估算用水天數的新預警指標 （2021），提出2022 M5關鍵因素是什麼，來自於翡翠水庫、機器學習、乖離率、生存水指數。
而第二篇論文亞洲大學 休閒與遊憩管理學系 呂佳茹所指導 黃瀚陞的 消費者對生態旅遊之知覺價值與調節焦點對廣告效果之影響-以SOR模型分析 （2021），提出因為有 SOR模型、調節焦點、永續發展目標、生態旅遊、知覺價值的重點而找出了 2022 M5的解答。
2022 M5進入發燒排行的影片
ご視聴くださり、ありがとうございます😊
いつもあたたかいコメントうれしいですー！🙏
音楽のクレジットはここの一番下の方にのせてます♪
暮らしのvlogです
大和書房さまより9/27に発売されます（明日！）
「hibi hibi自分がよろこぶ暮らしかた」
の内容とリンクさせたvlogです
リンクしていたり、プラスアルファだったり
色々です！中身パラパラもあります！
遂に発売となりました涙
先日からたくさんの方に予約していただき
本当にありがとうございます🙏✨✨
見ていただけることがうれしいです。
心より感謝いたします🌹
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こちら必ずご応募が必要となります～
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本のために撮ってもらった写真で作ったカレンダー！猫もちらりと🐈
その2
初版本限定のおまけ
hibi hibi新聞がついてます！
小さな新聞です～
最初に買ってくださった方への
感謝を込めて作りました💓
本に載せきれなかったことや
ちょっとマニアックなこと⁈載ってます👍
こちらの書籍もぜひ✨✨
2021年2月10日 主婦の友社さまより
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『明日へのたね蒔き』
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こちらもありがとうございます🙏💕
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生存水指標：一種用於估算用水天數的新預警指標
為了解決2022 M5 的問題，作者張桓碩 這樣論述：
水是許多經濟活動的重要資源，如果不受控制或處理不當，可能會導致經濟發展出現問題。翡翠水庫是臺灣北部供水超過500萬人的水庫，而約佔全國四分之一人口。翡翠水庫是臺北家戶每日用水主要來源，目前水庫的警示指數使用水情燈號，但水情燈號沒有給定一個明確的標準讓民眾無法得知什麼時候這些燈號會轉變。過往對翡翠水庫的相關研究都主要是在研究水質、水庫水位、生態環境及風險和不確定性上進行研究，極少有翡翠水庫與民生用水未來匱乏警示之研究。因此本研究以翡翠水庫為例，開發一個新型生存水指數，提供給臺北家戶未來民生用水之警示。第一階段將翡翠水庫每日降水、每日流入量、每日流出量以及每日水位作為輸入，利用機器學習RF、M5
P、MLR、SVR方法預測隔日翡翠水庫水位。第二階段利用插值法來將臺北家戶民生用水需求從每月數據改為每日，搭配第一階段翡翠水庫水位預測的最佳結果，計算轉換翡翠水庫供給大臺北地區的民生用水預估剩餘天數。本研究利用乖離率的概念，將大臺北地區的民生用水預估剩餘天數進行計算轉換，發展成為一個新型的生存水指數(WSI)，將生存水指數分為短期(WSI6,j)與長期(WSI12,j)，並且分為30天、90天及180天前的警示，給予藍色、綠色及紅色三種顏色來提供警示。在WSI6,j及WSI12,j提前30天的預警中可以看出指數開始呈現紅色時於差不多於水位開始下降前24天開始出現紅色的警示。在WSI6,j及WS
I12,j提前90天的預警中可以看出指數開始呈現紅色時於差不多於水位開始下降前84天開始出現紅色的警示。在WSI6,j及WSI12,j提前180天的預警中可以看出指數開始呈現紅色時於差不多於水位開始下降前170天開始出現紅色的警示。最後本研究將生存水指數與枯旱預警進行比較。發現在2021/4/18至2021/6/5這段時間水位已經比過往6、12年平均還低了而本研究的WSI6,j、WSI12,j都已經出現了紅色的警示，可是翡翠水庫的水情燈號卻還是維持在藍燈，如果水位繼續往下掉了話，可能會導致民生用水出現問題。
消費者對生態旅遊之知覺價值與調節焦點對廣告效果之影響-以SOR模型分析
為了解決2022 M5 的問題，作者黃瀚陞 這樣論述：
隨著社會經濟發展，國民所得提高，周休假日的實行，人們對於休閒旅遊的需求日益增長。而生態旅遊正在全世界蓬勃增長中，而廣告商也針對這點，發布許多相關的生態旅遊廣告吸引消費者購買，但在這當中卻缺少能吸引消費者眼球的廣告，如何針對每個族群提供適合的廣告，這是現在的一大課題。本研究以Stimulus-Organism-Response (SOR)模型做為研究架構，並以Higgins(1997)所提出的調節焦點理論為基礎針對知覺價值、廣告效果、消費意願來探討消費者的廣告感受程度，藉以探討消費者對於生態旅遊參與意向，並擴展計畫行為理論於旅遊行為的適用性。本研究採用問卷調查法，將 203 份有效問卷分別以敘
述性統計、信度與效度分析、相關分析、獨立樣本T檢定、成對樣本T檢定、單因子變異數以及迴歸分析進行分析。研究結果顯示：消費者以女性居多，持有大學、碩博士的教育水平比例較高。在促進型的知覺價值、廣告效果、消費意願，分別在年齡、教育程度、職業上面有顯著差異；但在預防型的知覺價值、廣告效果、消費意願，皆無顯著影響。以年齡來說，在促進型31歲(含)以上的消費者在知覺價值上面高於18-25歲和26-30歲，但在預防型的知覺價值就無差異；而教育程度在促進型的廣告效果上，大學生明顯是比碩博士和高中職來的顯著，但在預防型的廣告效果就無差異；在促進型的消費意願上非學生比學生更有影響，但在預防型的消費意願就無差異，
顯示對於出社會人士，促進型的廣告會讓他們更有消費意願。綜合上述，本研究有助於識別消費者的生態旅遊市場，並發現促進型和預防型的廣告，對於消費者的生態旅遊意向影響，期望能做為旅遊經營相關單位實務上的建議，促進臺灣生態旅遊產業之發展。