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世新大學 行政管理學研究所(含博、碩專班) 葉一璋所指導 藺美慧的 影響我國核能品質保證制度重要因素的探討 （2021），提出2022 汽車 圖鑑關鍵因素是什麼，來自於核子反應器設施品質保證準則、品質保證方案、美國聯邦法規第10篇第50章附錄B、美國機械工程師學會核設施品質保證要求。
而第二篇論文中國文化大學 法律學系碩士在職專班 吳盈德所指導 魯忻慧的 人工智慧之研究-以專利權為中心 （2021），提出因為有 AI演算、邏輯運算、機器學習、AI機器人、專利權人、發明人的重點而找出了 2022 汽車 圖鑑的解答。
影響我國核能品質保證制度重要因素的探討
為了解決2022 汽車 圖鑑 的問題，作者藺美慧 這樣論述：
2021年全國民意沸騰，使得沉寂已久的龍門核能發電議題又浮上檯面成熱門話題。「核能發電」到底安全不安全？「品質」到底可不可靠？核能電廠在核能營運品質保證方案的18條品保章則要求下，要確保電廠安全運轉營運，又要確保電廠可以安全的停機除役，位於第一階層品保要求的18條章則彼此間是否有哪些必需配合的規定？章則之間的規範是否清楚、妥適？制度的推動有否限制、是否通暢？執行的成效及影響為何？前述適切性以及改進建議等是本研究計畫探討的方向及重點。本研究將針對前述影響品質保證制度重要因素做探討，依據研究發現提出具體建議，以作為將來品保制度推動及修訂時之參考。 本研究依照質化分析的模式採用「文獻分析法」及「
焦點團體座談」之方式作為研究方法。「焦點團體座談」以核能從人員且受過核能品保訓練者為座談對象，本研究依品保制度的參與功能性及代表性，邀請3種類別的專業人員做為群組代表人參與座談，第1類為品保執行面的專業人員如現場工作者，第2類為品保制度訂定及管理專業人員，如品保方案制訂人員及管理層級人員，以及第3類核能品保重視的品保監督面的專業人員，如稽查員或第三方見證人員。並依照研究主旨擬訂7大訪綱，以「引導式的訪談」做為座談會討論的引導方式進行討論。經過座談會資料的整理分析，研究發現，要達成品保的貫徹執行，主要影響因素有3項：認同、訓練、巡查與稽查。經統整針對影響我國核能品質保證制度的最上層品保要求--核
能品質保證方案的18個章節，經由政策面、執行面及法制面等3面向提出歸納建議，希望能對核能品質保證制度的提升有所助益：一、以政策面而言，經營者的態度決定了核能品保推動的成效，提升主管認同度是推動核能品保首要之務。二、以執行面而言，強化廠商配合度、持續加強人員訓練並且推動核能品保文化是核能品保制度能否到功效及順利推行的重要關鍵。三、以法制面而言：提升相關人員專業及品保智能素養，訂定標準化及合理可行的工作導則與設計驗證的審查標準，才能建立妥適的作業準則及規範。
人工智慧之研究-以專利權為中心
為了解決2022 汽車 圖鑑 的問題，作者魯忻慧 這樣論述：
簡單舉一個淺顯易懂的例子，很多人會問AI是甚麼?雖抽象卻也容易解釋，例如:人類學習算數1+1=2；1+1+1=3；1+1+1+1=4；當1+1+1+1+1=5時以此類推，人腦的計算速度開始緩慢，此刻運用AI演算方式幾近於一秒鐘便可準確完成，這是最淺而易懂解釋人腦與AI電腦的差異性及特性。AI人工智慧藉由電腦軟體與邏輯運算整合，未來必定將人類智慧的理論、技術和應用，發展出不斷學習人類智慧而更人性化的AI機器人，AI的技術運用逐漸進入人類生活，無論醫療、經營、投資、藝術層面等都出現日新月異之變革，AI與人類共存的世界會是什麼樣貌？越來越活躍的AI是否真的可以取代人類，相信是大家想知道的，AI未來
世界將如何展開人類都拭目以待。從早期八O年代傳統產業製造模式演變至今的是3C科技、軟體、晶圓代工，以及5G網際網路的無遠弗界，近三十年在傳統產業與3C間產生巨大變革，早期專利申請多以機械結構或零件為主體，例如:汽車排檔桿鎖、方向盤鎖，後來進步為震動感應式警報器，隨著科技日新月異AI科技問世，汽車防盜再也不是排檔桿鎖可以滿足使用需求，隨之而來的稱之衛星定位防盜系統與衛星導航並附隨電腦軟體或手機APP，目前汽車主流之電動車進而為無人自駕系統，經過深度學習技術模仿大腦機制，透過腦內的神經細胞也就是「神經元」，把接收到的訊息傳達給下一個神經元此種「類神經網路」便可為人類生活帶來莫大便利性及科技性。