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國立虎尾科技大學 休閒遊憩系碩士班 顏宏旭所指導 李華倫的 運用人工智能分析社群媒體旅遊目的地意象在官方文宣發布前後之變化—以日月潭為例 （2020），提出2015 A8 50 TDI關鍵因素是什麼，來自於旅遊生成內容、旅遊目的地意象、大數據。
而第二篇論文國立屏東科技大學 環境工程與科學系所 趙浩然所指導 邱奕智的 多溴二苯醚及溴化戴奧辛在中醫診所及安養中心室內灰塵之濃度並評估其健康風險 （2019），提出因為有 多溴二苯醚、溴化戴奧辛、室內灰塵、安養中心、中醫診所、風險評估的重點而找出了 2015 A8 50 TDI的解答。
運用人工智能分析社群媒體旅遊目的地意象在官方文宣發布前後之變化—以日月潭為例
為了解決2015 A8 50 TDI 的問題，作者李華倫 這樣論述：
本研究旨於探討人工智能分析社群媒體大數據之旅遊目的地意象，是否在官方文宣發布前後發生變化，進而推論官方文宣之影響力。本研究以人工智能加大數據研究方式，分析2017~2021遊客在日月潭地區主題標籤(Hashtag)「日月潭」之相片，觀察在遊客歷年旅遊目的地意象變化上是否有不同。本研究工具為人工智能Yolov3，研究對象為日月潭官方發布新八景與舊八景，經由訓練人工智能進行影像辨識，下載了共109155張被遊客主題標籤(Hashtag)日月潭的照片進行影像辨識分析。其結果顯示：(1)官方文宣對新八景旅遊意象提升無顯著關係；(2)新八景旅遊意象最高月份為4月，與日月潭光觀總人次沒有關連性；(3)大
數據分析出的新八景意象排行與官方顯示排行差距甚大。
多溴二苯醚及溴化戴奧辛在中醫診所及安養中心室內灰塵之濃度並評估其健康風險
為了解決2015 A8 50 TDI 的問題，作者邱奕智 這樣論述：
過去數十年間，為了滿足消防安全上的需求，因為多溴二苯醚(Polybrominated diphenyl ethers, PBDEs)可阻止燃燒之特性，將其大量添加至各式易燃材料中。但隨著專家學者長時間的研究，發現其對於健康之損害，在此同時，也發現其可作為多溴聯苯戴奧辛/呋喃(Polybrominated dibenzo-p-dioxins/furans, PBDD/Fs)的前驅物。本研究共收集了安養中心室內灰塵、空調濾網以及中醫診所室內灰塵樣品，共43件次。安養中心室內灰塵之PBDEs濃度為2320 ± 4130 ng/g，PBDD/Fs之濃度為6.03 ± 6.67 ng/g(毒性：0.0
390 ng-WHO2005TEQ/g)，安養中心空調濾網之PBDEs濃度為1660 ± 2300 ng/g，PBDD/Fs之濃度為6.25 ± 5.26 ng/g(0.0534 ng-WHO2005TEQ/g)，中醫診所室內灰塵之PBDEs濃度為4790 ± 16500，PBDD/Fs之濃度為8.02 ± 22.0(0.0378 ng-WHO2005TEQ/g)。可以觀察到三種樣品的PBDEs、PBDD/Fs以及PBDD/Fs-TEQ的組成結構皆相似。在三種樣品中，可以發現PBDD/Fs與PBDEs之濃度皆呈現顯著正相關(r = 0.608**, p-value = 0.01；r = 0.7
86*, p-value = 0.021；r = 0.523*, p-value = 0.026)，也與Hanari et al. (2006)及Gou et al. (2016)等其他相關研究相同，支持了PBDEs與PBDD/Fs在室內環境中具有相同來源的說法。本研究也評估了灰塵中的PBDEs和PBDD/Fs對於安養中心和中醫診所內的從業人員和院民的風險(每日攝入量、致癌和非致癌風險)，而計算出來的結果未超過相關限值。