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國立虎尾科技大學 休閒遊憩系碩士班 顏宏旭所指導 李華倫的 運用人工智能分析社群媒體旅遊目的地意象在官方文宣發布前後之變化—以日月潭為例 （2020），提出2012 A6 2.0 TDI關鍵因素是什麼，來自於旅遊生成內容、旅遊目的地意象、大數據。
運用人工智能分析社群媒體旅遊目的地意象在官方文宣發布前後之變化—以日月潭為例
為了解決2012 A6 2.0 TDI 的問題，作者李華倫 這樣論述：
本研究旨於探討人工智能分析社群媒體大數據之旅遊目的地意象，是否在官方文宣發布前後發生變化，進而推論官方文宣之影響力。本研究以人工智能加大數據研究方式，分析2017~2021遊客在日月潭地區主題標籤(Hashtag)「日月潭」之相片，觀察在遊客歷年旅遊目的地意象變化上是否有不同。本研究工具為人工智能Yolov3，研究對象為日月潭官方發布新八景與舊八景，經由訓練人工智能進行影像辨識，下載了共109155張被遊客主題標籤(Hashtag)日月潭的照片進行影像辨識分析。其結果顯示：(1)官方文宣對新八景旅遊意象提升無顯著關係；(2)新八景旅遊意象最高月份為4月，與日月潭光觀總人次沒有關連性；(3)大
數據分析出的新八景意象排行與官方顯示排行差距甚大。