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從水災、風災角度探索韌性公園指標之研究

為了解決1988颱風淹水的問題，作者盤浩彰 這樣論述：

當前都市化進程加快，城市中匯集大量人口與資源，使城市系統出現潛在的威脅與不確定性，另外隨著各種氣候災害、全球氣候變暖等災害層出不窮，地震、颱風、洪水、乾旱、氣候變化等自然災害以及石化廠安全事故、汽爆事故等人為災害都會對城市造成威脅，影響城市的發展，於是相關學者、科學家、城市規劃者對災害進行研究探討，從而得出韌性城市、韌性景觀、防災公園等重要議題。本研究基於韌性城市的角度進行探討，由於韌性城市涵蓋面廣，大至全球的視角小至社區的視角，且涉及經濟、社會等多面向，故本文嘗試在韌性城市之框架下，以公園的尺度進行韌性指標之研究。 由於目前“韌性公園”之概念尚不明確，無法認識韌性公園的定義、

概念、韌性指標、評估方式等，因此需要探索韌性城市下關於公園的指標或者查閱關於公園韌性之相關文獻。因為自然災害對於公園所造成的危害主要為水災及風災，因此在防治水災與風災的條件下，找自然元素韌性標準的相關文獻，通過文獻中重要結論與數據提取韌性公園指標。通過模糊德爾菲法專家問卷進行指標篩選，將最終保留的指標通過網路分析程序法問卷進行指標重要性評定，求算各指標相對權重以便於後續對公園進行評分。 建立公園韌性指標評價體系後，本研究對臺中市北屯區58個公園與大里區23個公園進行公園韌性評分，再針對各公園權重後總得分藉助GIS疊圖分析，了解各公園韌性程度，整理出危險、有待改進以及急需改善共三種級別之公

園，調查結果顯示急需改善之公園數量居多，韌性程度高或安全之公園數量少。通過對公園GIS疊圖分析，對臺中市未來公園韌性改造提出相關建議與韌性公園評判標準。

颱風期間GPM衛星降雨資料空間特徵之研究

為了解決1988颱風淹水的問題，作者陳俊杰 這樣論述：

全球降水觀測(Global Precipitation Measurement, GPM)計畫是為提升全球性降水預測等水資源管理與利用的太空降水觀測計畫，突破地形及海面缺乏降雨觀測資料限制。本研究將探討GPM衛星反演雨量資料與地面氣象觀測站資料的比對分析，藉以了解降水受地形影響之特徵。本研究以2016年尼伯特強烈颱風及2021年璨樹強烈颱風為案例，使用當時的GPM衛星反演雨量資料及地面氣象站雨量資料，經資料同化處理後，再運用ArcGIS將資料匯入臺灣地區的網格中，並套疊數值地形模型(Digital Terrain Model, DTM)的臺灣地形高程圖、1000公尺等高線及颱風位置等，探討G

PM衛星降雨資料受地形影響之降雨特徵，藉以探討GPM衛星反演雨量資料的準確及可靠性。研究結果發現，GPM衛星資料降雨分布呈現較廣且平均，雨量在地形影響分布上表現較不明顯。在迎風面強降雨區，多集中分布在1000公尺以上的高山及高山前緣，GPM衛星反演雨量數據有低估的情形，反而背風面弱降雨區，雨量數據有高估的情形，但在衛星資料雨量高低估數據分析部分，在正負值差值0至20毫米內雨量分別佔總雨量的96.4 ％及99.3 ％，顯示GPM衛星資料反演的降雨數值表現相當優異。