17年 A180的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

使用快速傅立葉變換和韋爾奇方法進行早期短路檢測

為了解決17年 A180的問題，作者mohammad kor 這樣論述：

由於鋰的低氧化還原電位和高能量密度的特點，鋰離子電池成為重要的替代能源之一。鋰金屬是未來幾十年可充電電池有前途的負極材料，儘管不均勻的鋰電沉積是一個主要障礙。這種均勻的沉積物有時被稱為鋰的“枝晶”，但它們的形態可能不同。電池在運行過程中可能會發生不同的內部和外部故障，例如熱失控、火災或爆炸，從而導致性能問題和潛在的嚴重影響。因此，故障檢測構成了關鍵的電池管理系統 (BMS) 功能，對於早期檢測故障和採取控制措施以減輕缺陷影響以確保電池系統運行的安全性和穩定性至關重要。固態電解質 (SSE) 也引起了相當大的興趣，但在高電流密度下，鋰的傳播仍然是一個重要問題。對於保護電池，微短路 (MSC)

電池的快速診斷至關重要。關於“中間電池”與其他電池的區別，有人提出了一種方法，可以在復雜情況下實時識別微短路電池。為了檢測鋰金屬電池中稱為微短路（MSC）的早期短路現象，我們開發了一種通過快速傅立葉變換和韋爾奇計算方法早期檢測短路的新方法。鋰金屬電池的短路一直是一個嚴重的問題，因此在每一個鋰金屬電池研究指導中都優先解決這個問題。在實驗部分，對於商業電解質 LPSC 和非商業 LPSC，電池以 0.05 mA/cm2 到 0.5 mA/cm2 的更高電流密度運行。因此，獲得短路的臨界電流密度約為 0.05-0.5 mA/cm2。本研究的第二個目的是通過使用 FFT“快速傅立葉變換”方法和 PSD

“功率譜密度”圖，尤其是韋爾奇方法，依次分析充放電循環的每個時域數據，以跟蹤微短路（也稱為周期圖方法），它可用於估計功率譜，該方法通過將時域信號劃分為連續塊，形成每個塊的周期圖並對其進行平均來執行。在 100 次採樣頻率下在 30 – 45 Hz 頻率範圍內觀察到內部短路，並且通過干擾溫度，內部短路的頻率範圍在 100 次採樣時轉移到 20 – 30 Hz 頻率範圍。因此，施加溫度、堆棧壓力或增加電流密度等可能會改變短路的行為。