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國立臺中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所 楊智為所指導 吳萬軒的 四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較 （2021），提出111高職錄取分數高雄關鍵因素是什麼，來自於四技二專統一入學測驗、落點分析、最低錄取總級分。

而第二篇論文國立臺北科技大學 技術及職業教育研究所 曾淑惠所指導 陳珠雀的 低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究 （2019），提出因為有 低分入學、高統測表現、基測與免試入學、高職的重點而找出了 111高職錄取分數高雄的解答。

最後網站112學年度南區五專聯合免試入學招生委員會 國立高雄餐旅大學則補充：111.12.27, ▷【重大變革】依據教育部111年10月25日臺教技(一)字第1110102988號函同意備查五專聯合免試入學作業要點，原採計技藝教育課程平均總成績，修正為該課程

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四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較

為了解決111高職錄取分數高雄的問題，作者吳萬軒 這樣論述：

落點分析(Statistical Forecasting)是輔助考生去填選志願的一種工具。我國技職學校學生在經過了四技二專統一入學測驗之後，便要選擇出符合自己興趣與理想的學校科系，考生常常會在選填志願時陷入迷茫困惑，因為其中有許多的不確定因素，通常能當作參照的依據只有前幾年每個科系的最低錄取分數。然而多數科系每年的最低錄取分數不盡相同，甚至有些科系更動篩選倍率以至於結果是難以預測的。本研究目的是開發出兩個落點分析預測模型為目標，以期幫助學生在四技二專甄選入學中分析出自己的最佳落點，爾後進行選填志願。本研究依據107到110學年度之各類群各考科成績人數累計表、前標、均標及後標分數、各科標準差及

平均值、各校系最低錄取總分、篩選倍率以及其他落點分析網站預測結果，並依據校系多寡挑選出水產群、商業與管理群及土木與建築群作為代表。結果顯示，落點分析預測模型在相同樣本數之下，在前標與後標表現略優於其他落點分析網站，均標則是落點分析網站1較為優良。在錯估類型的結果分析中，落點分析網站1的高估率在三個類群中優於此模型，預測模型的低估率在商業管理群與水產群都是最少的，而在土木與建築群則是落點分析網站2最少。

低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究

為了解決111高職錄取分數高雄的問題，作者陳珠雀 這樣論述：

本研究目的是在探討低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究，研究者聚焦在臺北市個案學校103學年度畢業的三年級機械群學生，於入學時，若為免試入學，其成績為該班免試入學學生的後三分之一；若為基測入學，其成績為該班基測入學學生的後三分之一，且於參加統測的成績表現為該班前三分之一者，共有16位學生。實際接受訪談的對象有8位教師（含導師）和16位學生，以半結構訪談法進行質性研究的資料蒐集，依此訪談結果整理之，以提供給高職學生、教師與學校於實際應用之參考。本研究獲得以下發現：一、低分入學高職學生高統測表現個人方面之影響因素有：（一）個人重要特質中「堅持」最重要，「努力」為次要，「企圖心」、「專注」、「

主動積極」排第三。（二）學習動機是點燃動力之火，學習動機被激起必能有利於高統測的表現。（三）學習習慣由被動轉為主動。（四）學習態度的轉變決定統測表現的高度。（五）個人方面之其他因素以善用時間請假讀書為首要。二、低分入學高職學生高統測表現非個人方面之影響因素有：（一）家長方面：以家長教育期望、家長教育程度、家長主動積極參與影響較大，其他還包含家長具示範效果與家長婚姻狀況等因素。（二）教師方面：以教師對學生的期望、教師個人特質、教師積極認真的教學態度及教學技巧影響較大，其他還有嚮往老師畢業的學校，把老師當偶像等因素。（三）社會或環境方面：以學校知名度、學費差異、學校地點與就業市場較具影響力。

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