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警察不拎GUN已抵達案件現場!

為了解決黑筆推薦ptt的問題，作者 這樣論述：

當警察除了懲奸除惡抓壞人，最開心的就是可以帶一些溫暖給社會上有需要的人。 也許只有一點點，卻足以改變一個人的一生。   　　案件1 　　高齡的阿嬤獨自徒步走完這趟將近四十公里的路程？而且到了產業道路路口監視器時好像變了一個人。再細細回想，那天詭異的微笑搭配影像稍微模糊的臉部表情，的確像是個小男孩在注視著照相機微笑呢。   　　案件2 　　學長銘哥將我獨自丟在混混的群架現場，自己反鎖車內，事後還理直氣壯地說：「備勤是你，現場那麼混亂，如果我剛好運氣不好被東西打到受傷怎麼辦？你要負責？」   　　不要懷疑這種人居然是警察、是我的同事！   　　案件3

　　在狼父被上銬的當下，女孩並未鬆了一口氣，或因遲來的"正義伸張"感到振奮，那雙小眼睛透露出另一種難過，我想我是理解的，社會銬住了本應保護她的那個人，往後的日子要面臨的是兩種破碎，而不是圓滿的結局……   　　案件4 　　我年少氣盛，總覺得遇到壞人就該逮捕落網，但一次與昌哥在後門對談，使我瞬間老了二十歲，我永遠記得他在退休前跟我說過的話，「績效、功獎都是假的，只有薪水跟平安下班才是真的。」   　　案件5 　　報案女子說家中有鬼，我看向她指的方向，是一個亮紅色吊扇，與客廳白牆形成強烈對比，女子說：「祂就在吊扇上面……」   　　案件6 　　我駕駛座旁的窗戶和前擋風

玻璃，出現劇烈的拍打聲，並伴隨淒厲的尖叫聲，正當我準備下車查看時，副駕的學長按住了我的手……   本書特色   　　◆第一線的犯罪現場實錄！ 　　◆台灣警界工作現場真實曝光！ 　　◆PTT媽佛版鄉民齊推，有爆點、有飄點、有淚點的優質創作！ 　 跨界好評專序推薦【依姓氏筆畫順序排列】   　　一線三／作家 　　Boss老師／教師 　　水鏡／作家 　　吳睿紘／陸軍航空特戰指揮部軍官 　　鄉民好友／PTT資深鄉民 　　 誠摯推薦【依姓氏筆畫順序排列】   　　大師兄／作家  　　謝松善（阿善師）／前台北市警察局刑事鑑識中心主任

　　姜泰宇(敷米漿) ／作家  

黑筆推薦ptt進入發燒排行的影片

痛心詩派的誕生： 論台灣現代詩在社群網站時代的類型化現象（2011-2019）

為了解決黑筆推薦ptt的問題，作者許宸碩 這樣論述：

自2016年開始，博客來、誠品等書籍通路的年度報告，甚至是國立臺灣文學館出版的《2017臺灣文學年鑑》內的〈現代詩概述〉，都指出宋尚緯、徐珮芬等青年詩人在社群網站受到歡迎，其詩集也越來越暢銷。到2018年，《幼獅文藝》等文學雜誌做專題探討文學在網路傳播的現象（包含詩在臉書上的傳播），《遠見》雜誌更做相關報導，其標題為〈台灣現代詩迎來「文藝復興」時代〉，這篇報導卻引發廖偉棠、沈眠等詩人不滿，在詩壇引起「晚安詩論戰」，使讀詩粉專「晚安詩」受到一定影響，也使報導內被提及的詩人受到一定批評。前述年度報告、年鑑、報導皆指出這些受到歡迎的詩人們，如宋尚緯、徐珮芬等，在詩作主題上以人生痛苦為主。他們寫詩不

僅為了自癒，也是希望以詩癒人。他們詩風轉變、詩觀變化，乃至於受到讀者歡迎，都是在接近時間點發生的集體現象，顯示應受到類似的背景因素影響。由於他們在詩觀、主題、詩風上有一定類似之處，因此本文想透過類型小說研究的「類型化」觀點，重新檢視並理解文本的類似處、作者與讀者取得文本詮釋共識——自癒，並且癒人——的過程，乃至於共同的背景因素。本文以葉青、任明信、宋尚緯、徐珮芬為研究對象，指出他們的詩風與詩觀變化，PTT詩版與臉書等媒介上的讀者回應，以及在這些階段背後的媒介、社會、組織因素如何影響作者、讀者與類型發展。本文將類型化過程分為三個階段：2011-2013年、2013-2015年、2015-2018

年，以便呈現「痛心詩派」作為詩類型的發展過程，並探討「晚安詩論戰」背後的詩觀、產銷體系等衝突，以便釐清論戰發生的原因，並在結論處補上2018-2019年的類型相關發展。

歡迎光臨 鬧鬼路邊攤：細思極恐的驚悚鬼話

為了解決黑筆推薦ptt的問題，作者unknow 這樣論述：

PTT飄版恐怖大師—路邊攤，搜羅日常令人不安的細節， 集結成最經典、最駭人的兇猛新作， 無論恐怖驚悚靈異懸疑都滿足！   　　生活中，一定都曾遇過難以言喻的詭異情境， 　　身處那些情況裡，下一秒究竟會發生什麼事呢？ 　　無法解釋又令人不安……   　　無人的兒童公園傳來輕快兒歌、旅社房門防盜眼後面是哪隻眼睛的窺視？！ 　　租屋處可看到鄰人的孔洞、直播主的詭異行徑、 　　電影院最終的午夜場、看似清靜實則幽異的旅遊勝地……   　　日常生活中角落裡，每個人的身邊或許都有祂在……   　　盛暑七月，最涼快的體驗就是閱

讀攤大的恐怖故事， 　　凶靈時分，邀請你光顧鬧鬼路邊攤，在家夜遊，冷汗直流！   本書特色   　　◆  網路靈異界長青樹！PTT Marvel版熱門爆文版主路邊攤經典短篇精選！ 　　◆  以《死亡樹海》入圍第10屆電視劇本創作獎，耕耘靈異寫作多年，口碑歷久不墜。 　　◆  長年在網路發表恐怖短故事，日本式怪談與奇幻文学，結合都市傅說與真實事件，每回發文均獲廣大網友熱烈回響。   得獎紀錄   　　《死亡樹海》入圍第10屆電視劇本創作獎 名人推薦   　　專文推薦─星子/暢銷作家 　　顫慄推薦【順序依首字筆畫

排序】 　　Div／作家 　　阿慢／恐怖漫畫家 　　楊旭奮／《咒》監製   好評推薦   　　★★名人的第一手推薦★★ 　　Div(另一種聲音): 「有一種恐怖，就在你我身邊，看似平常卻深入靈魂，戰慄且久遠，而有一雙眼睛，能窺見這種恐怖--那雙眼睛，就叫路邊攤。」   　　楊旭奮:「就發生在你我周遭，一個公園，一張紙條都存在著令人毛骨悚然的故事。-路邊攤筆下的整個城市都毛毛的-」   　　★★恐怖大師----路邊攤PTT創作文，鄉民口碑推文★★ 　　uwkXXXX: 看到攤大先推推！ 　　GBXX: 攤大出品看完就

是毛 　　rainXXXX: 這樣真的會被嚇死 　　dreamXXXX:推啦！攤大的文章超棒！ 　　PTXX:這題材很有趣，從沒想過又很像會發生 　　BboXXXX: 結尾才是最可怕的 QQQQQQ 　　aka7XXX: 好真實  覺得可怕 　　romeXXXX: 攤大的文永遠都這麼時事害我都會覺得是真的 好可怕 　　BorgXXXX: 好看耶，期待更多創作文 　　iownXXXX: 很有新意   　　gfhnXXXX: 前排 先推再看 　　mariXXXX: 想到伊藤潤二呻吟的排水管   　　avenXXXX: 感覺好可怕好噁

心喔！！！ 　　JoseXXXX: 推。鬼話路邊攤出品文總是讓人回味無窮 　　ARXXX: 攤大這種短篇真的厲害 　　LcXX: 推，好看耶… 感覺有點寫實 　　BusyXXXX: 悲傷的恐怖感、謝謝阿攤！ 　　komiXXXX: 喜歡這次的故事 謝謝攤大持續寫作  

以文字探勘探討誤導性新聞標題對線上閱聽眾回應的影響

為了解決黑筆推薦ptt的問題，作者張雅婷 這樣論述：

目錄指導教授推薦書 .......口試委員審定書 .......致謝....iii摘要....ivAbstract ........ vi圖目錄 xi表目錄........xiii第一章、緒論 ......... 11.1 研究背景與動機 ......11.2 研究目的........31.3 研究問題........41.4 分析素材來源：PTT 批踢踢實業坊.....4第二章、文獻探討.. 62.1 網路媒體與大眾媒體中的新聞...62.2 新聞標題與內文架構.........72.3 不當新聞標題之特徵.........82.4 標題與內文相關度.102.5 評論情感分析.......

.16第三章、研究方法 183.1 PTT 社團新聞貼文讀者回應與篩選...203.2 新聞標題與內文相似與否人工標記...223.3 建立內文與標題相似與否分類模型 ...273.3.1 詞嵌入與分詞處理(Word Segmentation and Word Embedding).... 283.3.2 字詞權重計算與計算向量距離..... 293.3.3 交叉驗證 313.4 讀者留言情感人工標記...323.5 建立留言情感分類模型...373.5.1 交叉驗證 373.6 分析標題與留言情感之關聯性.38第四章、自動分類模型結果.... 404.1 相似度比對結果 ....404.2

相似度相關研究比較.......444.3 情感分析結果 ........454.4 情感分析相關研究比較...46第五章、新聞標題與讀者回應分析 .. 485.1 情感類別分佈........485.2 極性(Polarity).........505.3 探討表達負面情感方式...515.4 探討表達正面情感方式...525.5 小結....53第六章、結論 ....... 546.1 研究發現......546.2 研究貢獻......546.3 研究限制與建議....55參考文獻..... 56圖目錄圖 1 台灣人擁有社群帳號比例... 2圖 2 使用社群網站的頻率 3圖 3 批踢踢網

站介面........ 5圖 4 倒金字塔架構.. 8圖 5 人工判斷釣魚式方式（CLICKBAIT）.... 11圖 6 SELF-ATTENTION 示意圖 ..... 13圖 7 MULTI-HEAD ATTENTION運算結果示意圖......... 14圖 8 簡易版 TRANSFORMER 中 SELF-ATTENTION示意圖... 15圖 9 BERT 輸入資料概念圖...... 16圖 10 研究架構...... 19圖 11 資料收集與篩選流程圖... 20圖 12 新聞標題標示........ 21圖 13 以 BEAUTIFULSOUP、SELENIUM方式取下 PTT

網站上資料....... 21圖 14PTT 推文、噓文表示圖 ... 22圖 15 人工標記流程圖.... 24圖 16 相似度模型訓練流程圖 .. 28圖 17 SBERT(SENTENCE-BERT)流程圖........ 29圖 18 注意力機至概念圖 30圖 19 交叉驗證實驗架構圖 ...... 31圖 20 留言情緒人工標記流程 .. 33圖 21 情感分析訓練流程圖 ...... 37圖 22 目標值 ROC. 42圖 23 各情感類別在相似度中分佈..... 49圖 24 相似度中極性之情感分佈......... 50表目錄表 1 人工標記標題和內文格式. 25表 2 標題

與內文相似度第一階段標記 KAPPA係數結果表........ 25表 3 標題與內文相似度微調修正後再標記 KAPPA係數結果表 26表 4 人工辨別相似與不相似標準表... 26表 5 數據標記統計表...... 27表 6 分別 340 筆資料標記統計表....... 27表 7 相似度分析模型訓練參數表....... 32表 8 情感分析模型訓練參數表. 32表 9 人工標記讀者回應格式 .... 34表 10 標示等級規則........ 35表 11 情感標記 KAPPA係數結果表..... 36表 12 人工標記情感統計表 ...... 36表 13 五折交叉驗證最佳訓練表...

...... 38表 14 模型定義目標值.... 42表 15 各目標值混淆矩陣結果 .. 43表 16 各目標值「不相似」類別評估指標... 43表 17 相似度研究說明比較表 .. 45表 18 交叉驗證實驗結果 46表 19 情感分析研究說明比較表......... 47表 20 研究類型統計........ 50表 21 負面與正面情感比例 ...... 51表 22 負面情感分佈統計表 ...... 52表 23 正面情感分佈統計表 ...... 52