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結合資料探勘技術與基因演算法預測股票市場買賣信號以提升投資效益-以道瓊指數成分股為例

為了解決麥當勞 除權 息的問題，作者林奇亨 這樣論述：

摘要 IIIABSTRACT V目錄 VI圖目錄 VIII表目錄 IX1. 緒論 11.1 研究動機與目的 11.2 研究架構與流程 22. 文獻探討 32.1 技術指標 32.1.1 技術指標相關文獻 42.2 資料探勘 42.3 決策樹 52.4 隨機森林 52.4.1 隨機森林相關文獻 52.5 支援向量機 82.5.1 支援向量機相關文獻 82.6 基因演算法(GA) 92.6.1 基因演算法相關文獻 103. 研究方法 123.1 研究設計 123.1.1 個股數據蒐集 123.1.2 統計數據分析 133.1.3 技術指標 133.

1.4 隨機森林 143.1.5 支援向量機(SVM)與建構模型 143.1.6 利用基因演算法(GA)進行參數最佳化 143.2 個股操作策略-KD 超買超賣操作策略 153.2.1 KD指標公式 153.2.2 KD指標運用方式 163.3 績效比較 163.3.1 績效比較基準 164. 研究結果分析 184.1 道瓊成分股實驗分析 184.2 道瓊成分股實驗結果彙總 215. 結論 25參考文獻 27附錄-道瓊成分股詳細實驗結果 3001. 微軟MSFT 3002. 蘋果AAPL 3003. 摩根大通JPM 3104. 嬌生JNJ 3205. 沃爾瑪

WMT 3306. VISA V 3407. 寳鹼PG 3408. 埃克森美孚XOM 3509. 迪士尼DIS 3610. 家得寶HD 3711. 威訊VZ 3712. 可口可樂KO 3813. 雪佛龍CVX 3914. 聯合健康保險UNH 4015. 默克藥廠MRK 4016. 波音BA 4117. 思科CSCO 4218. 英代爾INTC 4319. 輝瑞製藥PFE 4320. 麥當勞MCD 4421. 國際商用機器IBM 4522. 聯合技術UTX 4623. 耐吉NKE 4624. 美國運通AXP 4725. 3M MMM 4826. 高盛GS

4927. 開拓重工CAT 4928. 沃爾格林WBA 5029. 旅行家集團TRV 51

加盟店契約之研究-以資訊揭露及控制條款為中心

為了解決麥當勞 除權 息的問題，作者洪晨育 這樣論述：

近年來，商業經營模式已從傳統單打獨鬥的模式逐漸走向以品牌一致性，服務一致性此種具有統一標準企業形象方式的經營，依此孕育而生的加盟經營產業已逐漸成為市場上商業經營方式之主流。 本文主要欲探討的部分主要分為兩個部分，首先於潛在加盟事業參與人在參與加盟事業之前，在加盟資訊取得上所應受到之保護，現行法制上雖公平會已有加盟事業規範說明準則，惟此一規範說明準則並不為多數社會大眾所周知，此外若加盟事業參與人於參與加盟事業後始發見有該規範說明之違反，其權利之保護即另一重要討論之課題。 本文以為在此種加盟事業同時涉及競爭法與民法疊合保護之情形，為使二種法規範制度能有效發揮最大保護效果， 同時又能

隨著商業交易的習慣自招商階段、先契約義務階段乃至履約階段都能對當事人有完善資訊保護，本文提出「二階段資訊揭露」之概念，以雙重淘選保護的方式保護加盟參與者。 本文另一重點在於加盟參與者所簽訂之加盟契約，按加盟契約通常由加盟業主預先擬定，加盟參與者較無置喙之餘地，其具有部分定型化契約之性質，然參與加盟者因同時具有企業經營者之特性，故其契約內容之保護層度通常較單純消費者低，故本文擬以一加盟契約內容之審查密度，查視實例加盟契約中之約款，進而已是否屬加盟事業之核心，最為契約密度審查之參考標準。