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南華大學 科技學院永續綠色科技碩士學位學程 陳萌智所指導 林財生的 臺灣特有種鳥類聲音辨識系統之研究 （2021），提出鳥類查詢app關鍵因素是什麼，來自於鳥類聲音辨識、深度學習、服務體驗工程。

而第二篇論文南臺科技大學 財經法律研究所 許舜喨所指導 林孟蒨的 我國人工飼養、繁殖鸚鵡之認證、管理與保育制度之探討 （2019），提出因為有 人工飼養、人工繁殖、寵物鳥、鸚鵡的重點而找出了 鳥類查詢app的解答。

最後網站懂鸟- 识别全球鸟类- 鸟类资料查询則補充：懂鸟通过上传或拍照识别全球鸟类10000种以上，并支持分类浏览与搜索，查询中英文信息、亚种信息、全球分布、鸣声播放、辨识对比等功能。分类体系遵循IOC10.2。 App ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了鳥類查詢app，大家也想知道這些：

臺灣特有種鳥類聲音辨識系統之研究

為了解決鳥類查詢app的問題，作者林財生 這樣論述：

　　人工智慧可加速達成聯合國永續發展目標（SDGs），例如：SDG 15的陸地生態（Life on land）利用物種識別和智慧物聯網的廣泛運用，追蹤陸地動物的遷徙、族群數量水準等活動，進而增強永續的陸地生態系統。據報導知，臺灣的鳥類占了全球鳥種的二十分之一，因此有許多賞鳥人士慕名而來，所以本研究將快速發展的人工智能應用於聲音辨識技術，先擷取鳥類聲音的樣本之特徵資料，並將其以AI深度學習中的卷積神經網路建立模組，將模組建置在APP期望能滿足眾多賞鳥愛好者的使用需求。為了探討臺灣特有種鳥類聲音辨識系統的服務需求，我們以有使用過APP應用程式經驗的年輕族群為測驗對象，引用服務體驗工程法為理論基礎

，訪談與觀察探討使用者行為中的隱藏的意義，從歸納出臺灣特有種鳥類聲音辨識系統的服務需求。　　根據服務體驗工程法中的五大構面進行訪談，並將訪談的資料匯整到五大模型中，分析在使用臺灣特有種鳥類聲音辨識系統的潛在的問題與需求。根據研究訪談的結果，發現使用者的需求：　　(1)目前辨識率為77%，需要再提升預測的正確率。　　(2)系統設計上需要加強美工部分以及，資訊反饋的豐富度。　　(3)改善聲音易容易被干擾的因素。以上三項可做為未來後續服務的主要依據。

我國人工飼養、繁殖鸚鵡之認證、管理與保育制度之探討

為了解決鳥類查詢app的問題，作者林孟蒨 這樣論述：

由於鸚鵡色彩繽紛，性格親人，加上所需之生活空間不大，使得我國飼養鸚鵡作為寵物的人口逐年增加，儼然成為繼犬貓後，另一熱門寵物選項；更因臺灣氣候、溫度相當適合鸚鵡繁殖，讓寵物鸚鵡市場發展愈趨勃發。但由於鸚形目鳥類除了桃面情侶鸚鵡、虎皮鸚鵡、雞尾鸚鵡和環頸鸚鵡外，皆被列入華盛頓公約附錄，為我國《野生動物保育法》規定之保育類野生動物，受《野保法》規範，僅該公約附錄二及部分附錄一之人工飼養、繁殖鸚鵡不適用該法，意即該類人工繁殖之鸚鵡於國內飼養、繁殖、利用、陳列展示、買賣皆不受《野保法》規範。然而何以區別人工飼養、繁殖與否，目前於國內並無統一標準，除行政院農委會林務局與民間團體合作，不具法律效力之「一鳥

一環一證」認證外，我國並無其他較具規模之認證、管理制度。故本研究將先就全球鸚鵡之概況帶出華盛頓公約及世界保育聯盟瀕危物種名錄之分級制度，並比較國內、外鸚鵡之認證、管理及保育制度，再針對我國人工飼養、繁殖鸚鵡現況及問題探討，繼而討論衍生之非法飼養、繁殖、買賣、走私之案例，最後對我國建立人工飼養、繁殖鸚鵡之認證、管理及保育制度提出建議，以期強化我國對此之法律規範。

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