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國立高雄應用科技大學 工業工程與管理系 黃崇仁所指導 謝佳妤的 應用資料包絡分析法於台灣汽車輪胎產業之創新績效評估 （2017），提出高雄駕訓班費用關鍵因素是什麼，來自於汽車輪胎產業、資料包絡分析、創新績效、績效評估。

而第二篇論文長榮大學 高階管理碩士在職專班 王正華、陳寬裕所指導 王世維的 工廠管理績效評估之研究—以紡紗工廠為例 （2008），提出因為有 資料包絡分析法(DEA)、工廠管理、績效評估、差額變數分析、Malmquist 生產力指數的重點而找出了 高雄駕訓班費用的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了高雄駕訓班費用，大家也想知道這些：

應用資料包絡分析法於台灣汽車輪胎產業之創新績效評估

為了解決高雄駕訓班費用的問題，作者謝佳妤 這樣論述：

至2017年為止，全球汽車總銷售數量呈現持續上升趨勢，而汽車產業與其零組件產業密切相關。而輪胎業正是其中一個重要的子產業。由於國內的汽車業受到國內市場規模小及產量不易突破之因素影響，國內廠商必須積極擴展外銷市場；現今又面臨到新興國家的原物料與勞工成本低廉等劣勢之問題，因此本研究針對有國內上市、上櫃之汽車輪胎業公司為分析對象，探討其創新績效，並給予改善建議與方向。本研究使用資料包絡分析法( DEA)，共篩選8家受評估廠商，分析期間為2014至2017年度，分析其創新之能力；將各個年度進行效率分析之CCR與BCC模式，並比較其各規模報酬狀態下各階段的績效差異，再以差額變數分析、敏感度分析得出各廠

商所需要改善之目標、方向以及改善之幅度大小。總結以下幾點結論：(一)在創新績效中的效率分析部份；大約只有一半的公司達到整體技術相對有效率，表示在整體技術效率上須加強改善。而在純技術及規模效率部分，在2014年到2015年呈現純技術效率大於規模效率，但至2016年至2017年則為規模效率純技術效率，表示是此產業是有在改善。但在整體技術效率上須加強改善。(二) 規模報酬部分，在2014年至2016年中；每年都大約有3到4間公司達到最適規模報酬(CRS)。其餘皆呈現規模報酬遞減(DRS)狀態。而2017年，則進步為有6家公司達到最適規模報酬(CRS)，其餘皆呈現規模報酬遞減(DRS)狀態。(三)本研

究在投入產出變數部分，2014年至2015年是(研究發展費、研究發展費用率以及專利級距分數)為主要影響變數；而2016年至2017年則是(研究發展費、研究發展費用率以及營業收入淨額)為主要變數。

工廠管理績效評估之研究—以紡紗工廠為例

為了解決高雄駕訓班費用的問題，作者王世維 這樣論述：

本研究利用資料包絡分析法評估紡紗工廠管理之經營績效。以國內知名上市紡織公司所屬4間紡紗工廠(A、B、C、D廠)在民國96 年1月份到12月份期間之月報表資料，探討其管理績效之效率，並運用差額變數分析法及Malmquist 生產力指數分析效率問題，以作為改善績效之參考。本研究從工廠管理者可控制投入項資源的角度，即以投入導向觀點採用CCR/BCC之DEA模式。由CCR模式計算出各DMU的總技術效率，並配合BCC模式計算出純技術效率與規模效率，用以比較四個決策單位(橫面層面)在96年期間相對效率之差異。由分析結果可得到平均總技術效率：A廠100%，B廠98.3%，C廠99.9%，D廠100%。平均

純技術效率：A廠100％，B廠99.7%，C廠100%，D廠100%。平均規模效率，A廠100％，B廠98.4%，C廠99.9%，D廠100%。瞭解到A廠及D廠無論在固定或變動規模報酬下，都是有很好的表現，其次為C廠，而B廠的相對整體效率是最低的。其中效率最低的月份(B1)規模報酬都處於規模報酬遞減的情況下，分析其無效率因素均為規模因素，因此需藉由差額變數分析做適當地調整。在固定報酬模式下 B廠在一月份可同時減少投入項之實際工時1792.63小時(4.91%)、用人費用68萬元(9.73%)、用電費用21萬元(5.88%)、修繕費用15.5萬元(37.86%)、物料費用10.6萬元(5.71%

)、用棉量24.03磅(4.91%)的數量，同時也增加產出項之生產產量的數量為191.01件(5.51%)，使當月份可成為相對有效率(相對於最適目標)的工廠。最後以麥氏指數（Malmquist Index）分析總生產力變動趨勢，藉以瞭解所屬之紡紗工廠在96年期間各月份跨期(縱向層面)效率變動情形，其中可得知A、B、D三個廠整年度跨期的總生產變動趨勢呈現進步的狀況，而C廠則呈現總生產變動趨勢衰退的狀況，其衰退的原因為總生產設備技術方面呈現停滯，不像其他三個廠(A、B、D廠)在總生產設備技術方面一直力求突破及進步。

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