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颶風 颱風強度的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包
颶風 颱風強度的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦AnitaGaneri寫的 神奇酷地理套書1：自然環境大探祕 和KerryEmanuel的 颱風都 可以從中找到所需的評價。
另外網站颱風 - 國家文化資料庫也說明：中央氣象局根據近颱風中心附近的最大平均風速，將颱風強度分為3級：風速每秒17.2至32.6公尺為「輕度颱風」，32.7至50.9公尺為「中度颱風」，51公尺以上為「強烈颱風」。
這兩本書分別來自小天下 和國立臺灣大學出版中心所出版 。
淡江大學 水資源及環境工程學系碩士班 蔡孝忠所指導 張楷晧的 風速半徑、環境因子及歷史類比個案對於颱風快速增強機率預報之影響 （2020），提出颶風 颱風強度關鍵因素是什麼，來自於熱帶氣旋、快速增強、K折交叉驗證方法、羅吉斯迴歸。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 地球科學系 王重傑所指導 李昭億的 海燕颱風(2013) 之雲解析差時系集預報應用研究 （2018），提出因為有 海燕颱風、差時系集預報、雲解析風暴模式的重點而找出了 颶風 颱風強度的解答。
最後網站超强台风“苏拉”在给香港带来破坏性狂风暴雨后减弱澳门关闭 ...則補充：【彭博】-- 超强台风“苏拉”周五晚间袭港，在给香港带来飓风强度的狂风暴雨后，开始减弱并逐渐远离香港。 香港天文台凌晨3:40的最新公告显示最高等级 ...
神奇酷地理套書1：自然環境大探祕
為了解決颶風 颱風強度 的問題，作者AnitaGaneri 這樣論述：
讓孩子人文社會與自然科學力， 一次到位的超酷選擇！ 繼「神奇酷科學」、「神奇酷數學」系列，小天下再度推出暢銷全球的兒童科普經典──「神奇酷地理」系列（全8冊）！ 比小說更生動、比漫畫更爆笑，帶領孩子進入超乎想像的地理世界中，囊括國中小適讀的重要地理概念，全系列包括雨林、島嶼、沙漠、風暴、火山、地震、極地、高山等八大主題。簡明扼要的圖解說明、勁爆的探險故事，你意想不到的地理小檔案，統統都在這裡！ 《神奇酷地理1：生機勃勃的雨林》 一星期只上一次廁所的超懶動物是誰？ 要怎麼躲過吸血蝙蝠的攻擊？ 最酷的探險、最神奇的答案都在《生機勃勃的雨林》裡！ 《神奇酷
地理2：豐富多樣的島嶼》 島嶼是怎麼形成的？ 哪座島上有活生生的「龍」？ 最酷的探險、最神奇的答案都在《豐富多樣的島嶼》裡！ 《神奇酷地理3：變幻莫測的沙漠》 海市蜃樓是怎麼形成的？ 為什麼沙子會「唱歌」？ 最酷的探險、最神奇的答案都在《變幻莫測的沙漠》裡！ 《神奇酷地理4：威力驚人的風暴》 用什麼方法可以降低風暴的風速？ 到底是誰負責幫颱風命名？ 最酷的探險、最神奇的答案都在《威力驚人的風暴》裡！ 【三大保證】 ▲保證符合108課綱，閱讀理解力輕鬆培養 ▲保證爆笑又有趣，孩子看了絕對哈哈大笑 ▲保證易讀又易懂，搭配圖解9-9
9歲都適讀 系列四大特色 1.刺激精采的探險故事 涵蓋了從古至今的精采探險故事，呈現探險家憑著智慧、機智和勇氣，越過沙漠、深入原始叢林、挑戰極地、高山……探索未知的領域，一場又一場冒險犯難的故事，激發孩子的勇氣與求知的慾望。 2.簡明扼要的圖解說明 以幽默活潑的圖象，輕鬆簡明的文字，說明各種地理現象形成的過程，輕鬆了解雨林的分層、環礁的奧祕、火山的類型、沙漠的分布……讓地理知識變得好讀好吸收。 3.包羅萬象的主題內容 「神奇酷地理」系列共8本，主題包含雨林、島嶼、沙漠、風暴、地震、火山、極地、高山，內容有探險歷程、地科原理、生態奇景、自然景觀、人文故事、環境
省思……內容包羅萬象，精采可期。 4.國小社會科最佳輔助教材 對於地理、大氣現象的解釋，力求簡單扼要，難度適中、輕鬆幽默的文字書寫，讓中高年級的孩子可以自行學習、閱讀。類型多元的資料和數據，更可當作家長與教師教學上方便實用的資料庫。 得獎紀錄 ★加拿大皇家地理學會銀獎 ★藍彼得圖書獎
風速半徑、環境因子及歷史類比個案對於颱風快速增強機率預報之影響
為了解決颶風 颱風強度 的問題，作者張楷晧 這樣論述：
本研究之主要目的為颱風強度快速增強(Rapid Intensification；RI)之機率預報模式開發。根據美國國家颶風中心(National Hurricane Center)之定義，熱帶氣旋(Tropical Cyclone)之近中心最大風速若在24小時內增強至少30節(knots)以上，則稱為RI事件。本研究採用K折交叉驗證方法(K-Fold Cross-Validation)及羅吉斯迴歸(Logistical Regression)，建立不同複雜程度之RI機率預報模式。首先，採用美國聯合颱風警報中心(Joint Typhoon Warning Center)最佳路徑資料以建立RI預
報之基本模式，使用颱風中心位置、目前強度、最大風速半徑(Radius of Maximum Wind；RMW)與七級風平均半徑(Average 34-knot Radius；AR34)…等預報因子。然後逐步加入WAIP(Weighted Analog Intensity Prediction)預報強度資料，以及SHIPS開發資料(Statistical Hurricane Intensity Prediction System Developmental Data)之大尺度環境變數，分別建立進階模式與複雜模式，並透過機率式校驗，分析各模式之變數組合對於RI預報之表現。最後以二元式校驗方式，評估
模式分別在最佳門檻、保守門檻與積極門檻下之預報差異。透過機率式校驗之可靠度分析圖(Reliability Diagram)及交叉驗證結果顯示，模式增加輸入變數之後，其所提供的最高機率預報值也隨之上升。藉由ROC曲線(Receiver Operating Characteristic Curve)之分析顯示，當基本模式加入WAIP未來強度變化後，可有效改善整體預報表現。在額外考慮SHIPS大尺度環境變數之後，雖可使得AUC(Area Under Curve)上升，但其提升幅度不如WAIP來得明顯。二元式校驗結果顯示，若採用積極預報之策略，RI事件的偵測率與誤報率將同時上升，非RI事件的判定能力下
降；若提高機率門檻、採用保守預報策略，複雜模式之偵測率高、誤報率低，也具有最高之預兆得分(Threat Score)。校驗結果亦發現，考慮WAIP預報強度對於RI事件的預測能力可有一定程度的提升，但額外加入SHIPS環境場變數僅對保守預報策略有較明顯的幫助。因此本研究建議未來可採用颱風半徑及WAIP，做為颱風RI預報模式之主要輸入變數，進行RI即時預報模式的開發及實際預報應用。
颱風
為了解決颶風 颱風強度 的問題，作者KerryEmanuel 這樣論述：
你知道身處颱風眼之中是什麼感覺？ 那就像你站在直徑32公里、放大將近兩百倍的羅馬競技場中央，四周的冰牆向上延伸約有4座玉山那麼高，高聳的眼牆有一連串冰晶沿著耀眼的白色表面落下……。這個氣象界的龐然大物，是如此地令人驚嘆與驚心。 台灣位於亞熱帶，每年經歷20到30個颱風生成，其中更有4到5個會直接影響台灣，造成嚴重的生命財產損害。颱風相關的資訊、新聞，幾成為我們的生活日常，但你瞭解颱風嗎？ 《颱風》一書，作者伊曼紐從科學、歷史、藝術的不同角度，勾勒出這個引人敬畏氣象事件的樣貌：颱風如何影響人類歷史的走向；這些大型暴風雨的磅礡景象，是如何震撼古往今來的藝術
家、作家，像是十七世紀的某個颶風，很可能是莎士比亞寫出《暴風雨》一劇的靈感來源。 除了颱風的故事，身為颱風研究的權威作者，在書中系統地解釋颱風的科學知識，從其生成、強度、移動方式、以及伴隨引起的波浪、暴潮與暴雨。不但說明熱帶大氣的物理性質；也解釋溫和的熱帶天氣怎麼會產生世上最強大的風暴系統。這是一本文圖並茂、橫跨科學與文化的絕佳科普書。
海燕颱風(2013) 之雲解析差時系集預報應用研究
為了解決颶風 颱風強度 的問題，作者李昭億 這樣論述：
燕颱風是2013年相當有代表性的強烈颱風，在登陸時的強度超過五級颶風的強度，從這部分來看是歷史少有，根據聯合颱風警報中心(JTWC) 的資料顯示，海燕颱風於2013年11月7日1200 UTC達到最強的狀態，其一分鐘平均最大風速達到了170 knots，中心氣壓895hPa，此強度也已經達到五級颶風的標準，海燕颱風本身帶來的災害以登陸時帶來的風暴潮為主。本研究使用名古屋大學開發的CReSS(Cloud-Resolving Storm Simulaor) 雲解析模式與Wang et al.(2016) 提出的差時系集預報方式，具備高水平和垂直解析度，大的高解析度區域，及更長的預報時間長度，有機
會能及早對災害有所掌握，本文進行每6小時的事後預報，討論上述這些優勢是否能夠在預報上對海燕颱風這個案例達到改進，以求日後對於此類容易造成重大災情的案例，有更有效的預報示警手段，減少生命與經濟上的巨大損失。本研究除了使用差時系集策略外，其他幫助改善預報的作法，包含提高模式設定的層頂高度，同時對初始時間格點資料和觀測強度落差較大的時段，使用先前模式在該時間表現最好，強度最接近的預報來做為初始資料進行預報，以減少初始資料跟觀測資料的差距，進一步降低颱風登陸前兩天內的誤差。結果顯示，差時系集的高解析度，對於颱風強度的預報結果有明顯幫助，對海燕颱風其路徑也有良好的掌握。自11月4日開始CReSS預報的颱
風登陸位置與JTWC的最佳路徑就僅有小於150公里誤差的成員出現，而扣除徑向路徑誤差則有小於100公里誤差的成員。在11月6號0000 UTC之後，誤差都小於100公里，登陸點的誤差則小於50公里。由於良好的路徑預報，颱風在登陸前後有在雷伊泰灣內產生明顯風向轉變，與觀測相符。強度的表現不採用額外作法時以11月6日0000 UTC的表現為最佳，最大風速達到76.2 m∙s^(-1)，最低海平面氣壓則達到891 hPa，相較於JTWC的84.9 m∙s^(-1)和895 hPa，強度的表現已經相當接近，另外由於路徑誤差亦小，能捕捉到Takagi et al.(2015) 所提出，海燕颱風造成風暴潮
的原因，因此本差時系集預報所產出的資料，若套用到暴潮模式後是有機會預報出接近真實的風暴潮的出現。而使用了先前CReSS預報作為初始資料，進行了從6日0600 UTC開始的6個預報，這成員預報的最大風速都有超過70 m∙s^(-1)，而最低氣壓低於900 hPa，相較於初始場使用GFS資料的預報，風速上又增加了10 m∙s^(-1)以上，而氣壓則下降約20 hPa，故有相當的程度的改善。總結而言，本研究的CReSS差時系集預報，能夠在海燕颱風登陸前2天內，對於其登陸階段的風速預報誤差大致小於10 m∙s^(-1)，中心氣壓則與觀測接近甚至更低，登陸的位置誤差則能在50公里以內，預報表現十分突出。