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做一個臉書互動分析的SOP：以陳珮琪粉絲專頁的「離題」為例

為了解決颱風假 PTT的問題，作者高莘倫 這樣論述：

本研究欲找出臉書粉絲專頁中貼文與粉絲留言的互動關係，以2014年台北市長選舉中，陳佩琪粉絲專頁中的「離題」現象為例，建立一個分析臉書粉絲專頁中互動關係的研究方法，這其中包括了機器處理分析以及人為觀察與詮釋的過程。我以機器抓取臉書粉絲專頁的資料，藉由共聚類（clustering）將貼文與留言分群，將用詞用字上較為接近的貼文分做一群，留言隨之分類，再將貼文與留言各取其關鍵詞，以兩者之間用詞上的遠離與否，算出兩者的「離題率」。算出的結果顯示離題率過高，遠超過我對該粉絲專頁的理解，我接著進入貼文與留言中觀察，發覺其中有同義詞以及語用落差等問題，進而修正我的研究方法。我挑選該選舉過程中幾項重要事件，分

析該事件中貼文與粉絲的互動關係，畫出其互動關係圖，從內容上真正的找出「離題」的樣貌。我將此研究從問題發想、機器運算、人為觀察與詮釋的過程整理為一方法SOP，期望為粉絲專頁中的互動關係觀察提供系統性的分析模式。