颱風中心風速的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

圖解統計學(2版)

為了解決颱風中心風速的問題，作者許玟斌 這樣論述：

　　※一單元一概念，迅速掌握統計基本概念 　　※即學即用，面對新聞報導與政府統計資料不再理盲 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收 　　大數據時代來臨，這些躺在雲端與其他地方的儲存媒體，耗費大量資源收集而來的資料們，正在等待我們去處理、應用；而統計學就是一門讓數字說話的科學，也是一門藝術，知識工作者不得不盡快學習。 　　你以為統計很遙遠嗎？即使是一般民眾，每天翻開報紙、打開收音機時，看到或聽到的各類政治、社會、財經、運動、健康、氣象和股市的新聞，除了重要事件的敘述與追蹤，也都會參雜許多統計表格、圖形與數字，由此可見統計跟我們的生活緊密連結，更不用說工作開會時製作簡報也非常

實用。 　　面對社會與生活上的各種資訊與議題，若沒有清晰的統計觀念，很容易陷入五里迷霧、摸不著頭緒。翻開本書，此刻就幫你劈開層層迷障。  

颱風中心風速進入發燒排行的影片

台灣鄰近海域極端波浪研究

為了解決颱風中心風速的問題，作者黃孟威 這樣論述：

極端波浪(extreme waves)指的是在海洋中發生波高極高的波浪，波浪的成長與風的條件(風速、延時、風域)有關，而風的條件中又以風域(fetch)的資訊與相關研究與最少，因此本研究發展一套風域判釋法，可以根據大氣模式產出的風場資料，自動判釋出風域大小，驗證結果顯示所提出之風域判釋法可以合理地判釋出各種天氣系統下的風域大小。本研究使用所提出之風域判釋法分析台灣鄰近海域在東北季風和西南季風期間的風場資料，分析結果顯示西南季風期間的平均風域大小為860 km，是東北季風期間(410 km)的兩倍以上，但是西南季風期間的平均風速為7.7 m/s，比東北季風期間的平均風速(9.7 m/s)低了2

0%左右。本文以JONSWAP的波浪成長經驗公式估算季風期間可能發生之極端波浪，考慮各式極端條件進行分析，研究結果顯示，台灣海峽南側在西南季風期間最大波高可能達到2.28 m，是平時的2.17倍；台灣海峽北部海域在東北季風期間最大波高可能達到6.53 m，是平時的3.24倍，以上是單純由季風吹拂所估算出來的極端浪高，若鄰近有其他天氣系統或湧浪，加成的波高可能更大。另外，本文以Young(1988)提出之經驗式估算颱風期間的極端波浪，以過去紀錄最強颱風中心風速(95.8 m/s，2015年派翠沙颱風)估算所產生之極端波高可達23.41 m。

海上風電筒型基礎工程

為了解決颱風中心風速的問題，作者練繼建 這樣論述：

本書是在總結作者及研究團隊近10餘年來在海上風電筒型基礎研究方面取得的具有實用價值和創新研究成果的基礎上撰寫而成的。全書共8章，主要包括海上風電開發概況、海上風電筒型基礎結構、海上風電筒型基礎的地基穩定性、海上風電筒型基礎-塔筒-風機的整體浮運、海上風電筒型基礎沉放與精細調平、海上風電筒型基礎沖刷與防護、海上風電筒型基礎結構安全監測系統、海上風電筒型基礎-塔筒-風機耦合動力安全等內容。本書展示了海上風電筒型基礎結構的重大研究進展與發展前景，有助於海上風電領域設計與施工水準的提升，可供海上風電工程設計人員、施工人員、研究人員和管理人員參考、借鑒。

利用高解析度全球模式FV3GFS探討侵台颱風瑪莉亞(2018)受地形影響之路徑偏折

為了解決颱風中心風速的問題，作者阮子齊 這樣論述：

下一代全球預報模式FV3GFS的可縮放的網格提供了一個能增加解析度又兼顧運算效率的方法。本研究挑選了瑪莉亞颱風(2018)並使用可縮放網格提高至7公里進行模擬，發現此模式確實有能力模擬颱風並且優於各國機構預報，尤其是在路徑方面，移動速度與偏折幾乎完全掌握，降水部分也與觀測接近。基於FV3GFS提供了一個良好的模擬結果，本研究以此結果針對瑪莉亞颱風與台灣地形之關聯進行相關動力探討。將台灣地形效應移除後，發現在無台灣地形下颱風路徑並沒有偏折現象，中心風速變化部分也不明顯。因此可得出台灣地形對颱風造成的兩個主要影響，一為使其路徑往北偏折，二為使颱風中心風速增加。對此本研究以動量和角動量收支診斷來討

論其風速的變化，發現在颱風逐漸靠近台灣時，瑪莉亞颱風於邊界層以下會產生更強的徑向入流並平流外圍較大的角動量至中心，使眼牆附近切向風速增加，但同時外圍約1度以外也會有較大的負徑向平流渦流產生，使風速減弱。路徑部分則以渦度收支診斷來討論其偏折，發現颱風路徑偏折為水平平流項主導，其餘各項加總為減速作用，將地形移除後則移動方向與移速都較為一致。與850百帕高度之水平風場做對應後，可知颱風在台灣西北側外海時，外圍環流受地形阻擋下產生的繞流，此繞流會造成駛流的改變使颱風路徑往北偏轉，中心風速增強也同樣為此繞流將外圍較大的角動量向內平流所致。