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風向風速查詢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦曹永忠,黃朝恭寫的 風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網) 和曹永忠黃朝恭的 風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站【2022最新】十大天氣預報App推薦排行榜 - mybest也說明：顯示項目, 天氣・氣溫・體感溫度・降雨機率・濕度・風速・穿搭 ... 除了延續網頁版代表性的全球風向圖以外，還搭載了潮汐預報、滑翔傘與風帆熱點等功能，而廣受戶外 ...
這兩本書分別來自崧燁文化 和千華駐科技有限公司所出版 。
國立雲林科技大學 資訊管理系 黃錦法所指導 何松諭的 運用機器學習方法預測風力發電量之研究 （2021），提出風向風速查詢關鍵因素是什麼，來自於機器學習、風力發電量、預測、時間序列、多變項。
而第二篇論文國立高雄科技大學 海事風電工程碩士學位學程 李建邦所指導 賴穎儀的 探討氣候時空變化對風力發電之影響 （2021），提出因為有 風力發電、綠能、氣候資料、時空變化的重點而找出了 風向風速查詢的解答。
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風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網)
為了解決風向風速查詢 的問題，作者曹永忠,黃朝恭 這樣論述：
本書針對環境監控為主軸，進行開發各種物聯網產品之專案開發系列，主要是給讀者熟悉使用Arduino MKR1000開發板來開發物聯網之各樣產品之原型(ProtoTyping)，進而介紹這些產品衍伸出來的技術、程式攥寫技巧，以漸進式的方法介紹、使用方式、電路連接範例等等。 這幾年來，社會群眾的環境意識覺醒，對環境的污染與監控，也普遍提高，然而空污直接影響居民的健康，在群眾自我覺醒的運動中，自造者結合的自造者運動(Maker Movement)，影響了許多科技人士，運用感測科技與資訊科技的力量，結合臉書社群的號召，影響了全民空污偵測的運動，筆者也是加入的先鋒者之一，筆者
發現，目前空污偵測，仍缺少二項資訊，那就是風向與風速等參考資訊，如果這兩項資訊可以加入在環境監控的資訊之中，那在空污資訊的大數據分析之中，將會將空污的汙染軌跡數位化，對整個社會，將產生更大的效用。 本書應清水吳厝國小校長黃朝恭之邀，一同開發出風向、風速、溫溼度整合系統，所有的人都可以透過網際網路與手機APP(預定開發)隨時監看風向、風速、溫溼度等氣象資訊，未來在資源挹注之下，往後會再加入日照、紫外線(UV)、雨量、甚至地震感測器等多項感測功能，相信這樣的整合系統對於學子的健康與社區健康深感重要，鑑於如此，筆者將整個系統開發、建置、安裝與設定等經驗，分享於本書內容，相信有心的讀者，詳細閱讀
之，定會有所受益。
運用機器學習方法預測風力發電量之研究
為了解決風向風速查詢 的問題，作者何松諭 這樣論述：
目前風力發電量預測的研究，依照輸入資料欄位區分，分別是只用風力發電量輸入資料欄位的時間序列預測；使用風力發電量與氣象資料當作輸入資料欄位的多變項預測。目前的風力發電量預測研究鮮少同時使用時間序列預測與多變項預測兩種，本研究將會使用時間序列預測與多變項預測，並比較兩種模型預測的結果。本研究主要是預測風力發電量，將風力發電量與氣象資料作為研究資料並建立實驗資料集。使用實驗資料集訓練時間序列與多變項等兩種類型的預測模型。其中，時間序列模型包含ARIMA及深度學習(MLP、RNN、LSTM、GRU與TCN)等六種方法；多變項模型包含VARMA及深度學習(MLP、RNN、LSTM、GRU與TCN)等六
種方法。時間序列模型實驗結果為： ARIMA比較適用於資料集的時間間隔較小的；深度學習方法則比較適用於資料集的時間間隔較大的。多變項模型實驗結果為：VARMA在【發電量、風速、風向】資料集的表現最好，隨著「溫度」與「氣壓」的加入，表現越來越差；深度學習方法則無論在哪一種資料集皆有不錯的表現。兩種模型績效評估結果為：以前三名而言時間序列方法多變項VARMA的績效比ARIMA的績效好；深度學習方法多變項模型的績效比時間序列模型的績效好。在風力發電量預測上，多變項模型的預測結果比時間序列模型的好。
風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網)
為了解決風向風速查詢 的問題，作者曹永忠黃朝恭 這樣論述：
本書針對環境監控為主軸，進行開發各種物聯網產品之專案開發系列，主要是給讀者熟悉使用Arduino MKR1000開發板來開發物聯網之各樣產品之原型(ProtoTyping)，進而介紹這些產品衍伸出來的技術、程式攥寫技巧，以漸進式的方法介紹、使用方式、電路連接範例等等。 這幾年來，社會群眾的環境意識覺醒，對環境的污染與監控，也普遍提高，然而空污直接影響居民的健康，在群眾自我覺醒的運動中，自造者結合的自造者運動(Maker Movement)，影響了許多科技人士，運用感測科技與資訊科技的力量，結合臉書社群的號召，影響了全民空污偵測的運動，筆者也是加入的先鋒者之一，筆者發現，目前空污偵測，
仍缺少二項資訊，那就是風向與風速等參考資訊，如果這兩項資訊可以加入在環境監控的資訊之中，那在空污資訊的大數據分析之中，將會將空污的汙染軌跡數位化，對整個社會，將產生更大的效用。 本書應清水吳厝國小校長黃朝恭之邀，一同開發出風向、風速、溫溼度整合系統，所有的人都可以透過網際網路與手機APP(預定開發)隨時監看風向、風速、溫溼度等氣象資訊，未來在資源挹注之下，往後會再加入日照、紫外線(UV)、雨量、甚至地震感測器等多項感測功能，相信這樣的整合系統對於學子的健康與社區健康深感重要，鑑於如此，筆者將整個系統開發、建置、安裝與設定等經驗，分享於本書內容，相信有心的讀者，詳細閱讀之，定會有所受益。
作者簡介 曹永忠 (Yung-Chung Tsao) 國立中央大學資訊管理學系博士，目前在國立暨南國際大學電機工程學系與國立高雄科技大學商務資訊應用系兼任助理教授與自由作家，專注於軟體工程、軟體開發與設計、物件導向程式設計、物聯網系統開發、Arduino開發、嵌入式系統開發。長期投入資訊系統設計與開發、企業應用系統開發、軟體工程、物聯網系統開發、軟硬體技術整合等領域，並持續發表作品及相關專業著作。 Email:[email protected] Line ID：dr.brucetsao WeChat：dr_brucetsao 作者網站：www.cs.pu.edu
.tw/~yctsao/myprofile.php 臉書社群(Arduino.Taiwan)：www.facebook.com/groups/Arduino.Taiwan/ Github網站：github.com/brucetsao/ 原始碼網址：github.com/brucetsao/ESP_Bulb Youtube 黃朝恭（Chih-Cheng Hsu） 現任臺中市清水區吳厝國民小學校長，曾參與清水國小有線電視各班視聽設計與規劃，規劃新穎電腦教室，建置全校電腦網路，並兩度參加大型與偏遠小型學校教育部資訊種子學校計畫，學習運用資訊科技教學新模式，今年加入臺中市ICT
資訊融入教學計畫，並代表參加教育部資訊典範團隊選拔，擔任臺中市國民教育輔導團資訊教育議題輔導小組副召集人多年。 Email: [email protected] 作者網站：吳厝的阿恭校長wu-tso-principal.blogspot.com/ 臉書：www.facebook.com/profile.php?id=100002154814193 自序 物聯網系列 使用風速偵測感測器 風速感測器硬體介紹 風速感測器硬體規格 風速感測器組立 風速感測器接腳說明 風速感測器電源與訊號連接 架設風速感測器 風速感測器原廠軟體工具測試 通訊方式 使用A
ccessPort通訊工具取得風速 解譯風速感測器回傳資料 章節小結 使用風向偵測感測器 風向感測器硬體介紹 風向感測器硬體規格 風向感測器組立 風向感測器接腳說明 風向感測器電源與訊號連接 架設風向感測器 風向感測器原廠軟體工具測試 風向感測器通訊方式 使用AccessPort通訊工具取得風向 解譯風向感測器回傳資料 章節小結 使用溫溼度感測器 溫溼度感測器硬體介紹 工業溫溼度感測模組 溫溼度感測器硬體規格 風向感測器組立 溫溼度感測器接腳說明 風向感測器電源與訊號連接 溫溼度感測器通訊方式 解譯溫溼度感測器回傳資料 章節小結 Arduino MKR1000介紹 掃描ＭＡＣ位址 掃描熱點 掃
描熱點進階資訊 掃描開發版韌體版本 更新韌體 Ping主機 連接熱點(無密碼) 連接熱點(WPA) 連接熱點(WEP) 建立簡單熱點專用之網頁伺服器 連接熱點建立簡單網頁伺服器 連接熱點建立網頁伺服器 連上網頁 使用SSL連上網頁 使用UDP取得網路時間 章節小結 吳厝國小樹屋 逢甲牛罵頭小書屋出生故事 章節小結 雲端資料庫建置 資料庫建置 網頁伺服器安裝與使用 建立資料庫 建立資料表 章節小結 雲端網站建置 網站php程式設計(插入資料篇) 進入Dream Weaver CS6主畫面 開啟新檔案 新增PHP網頁檔 編輯新檔案 切換到程式設計畫面 將connect程式填入 將connect連線
程式存檔 修正connect連線程式 切換windadd到程式設計畫面 使用瀏覽器進行windadd程式測試 使用瀏覽器進行資料瀏覽 完成伺服器程式設計 章節小結 整合系統開發 Arduino MKR1000開發板 硬體架構 感測器實體建置 完成氣象感測模組電力供應與資料傳輸連接 使用樹梅派建立雲端主機 氣象站整體架構 將讀取風向感測、風速感測、溫溼度感測器等模組感測值送到網頁 風向顯示網頁設計 Hight Chart數位儀表板 風向站之數位儀表板開發 章節小結 本書總結 作者介紹 參考文獻 序 這本書可以說是我的書進入環境監控所寫的物聯網系統整合之專書，由於科技與趨勢，整個產業界由
網際網路時代進入了物聯網時代，製造業也汲汲要轉進工業4.0，進入智慧生產的時代，面對未來物聯網的時代，幾乎每個裝置都希望能夠智慧化、自主化與網路化，然而在我們身邊，關係我們最深遠的還是健康相關的議題最為關鍵，當我們面對產業進步，企業發展，科技進步，環境汙染是免不了的副產品，關於環境監控，之前筆者有出版過幾本PM 2.5空污偵測的空氣盒子相關電子書，本書則是氣象物聯網系統整合之實戰經驗分享，繼承第一本書：Ameba風力監控系統開發(氣象物聯網)之後，在氣象網站硬體建置之後，筆者以風速、風向、溫溼度整合為主的氣象監控進行系統整合。 這幾年來，社會群眾的環境意識覺醒，對環境的污染與監控，也普遍
提高，然而空污直接影響居民的健康，在群眾自我覺醒的運動中，自造者結合的自造者運動(Maker Movement)，影響了許多科技人士，運用感測科技與資訊科技的力量，結合臉書社群的號召，影響了全民空污偵測的運動，筆者也是加入的先鋒者之一，筆者發現，目前空污偵測，仍缺少二項資訊，那就是風向與風速等參考資訊，如果這兩項資訊可以加入在環境監控的資訊之中，那在空污資訊的大數據分析之中，將會將空污的汙染軌跡數位化，對整個社會，將產生更大的效用。 筆者友人是清水吳厝國小 校長黃朝恭 先生，校址位於台中國際機場邊，也是清水的偏鄉學校，對於學子的健康與社區健康深感重要，委託筆者在該校內建立風速監測站，並透
過物聯網的技術，將這樣的資訊網頁化，可以讓各地方的使用者查詢到該區域的風速資訊，鑑於如此，筆者將風速感測監控的技術分享給讀者，希望可以透過我的經驗號召更多有志之士，可以將環境監控的感測資訊提升到更圓滿的境界。 這七年多以來的經驗分享，逐漸在創客圈看到發芽，開始成長，覺得Maker的自學教育方式，極有可能在未來成為教育的主流，相信我每日、每月、每年不斷的努力之下，未來Maker的教育、推廣、普及、成熟將指日可待。 最後，請大家可以加入Maker的Open Knowledge的行列。 曹永忠 於貓咪樂園
探討氣候時空變化對風力發電之影響
為了解決風向風速查詢 的問題，作者賴穎儀 這樣論述：
臺灣於2018年公布再生能源需於2025年以前達到佔全臺灣電力20%之目標，使風力能源成為全球綠能的發展趨勢；由於風力發電具有間歇性及與氣候影響的不穩定因素，成為風力發電的一大挑戰。本研究蒐集2021年5月至2022年6月台灣電力公司自有之陸域風場彰化濱海工業區風力發電站與雲林麥寮風力發電站之淨發電量，並利用氣象站所測量之風速與風向數據，分析出完整的每月份與每季之風向風玫瑰圖；將兩座陸域風場分析每月份與四季之風速與風向統計，得出研究之兩座風場在夏季淨發電量分別為11.65%與9.81%；冬季淨發電量分別為46.00%與49.76%。在24時段發電量分析得出，兩座風場在夏季每個時段最高僅17.
82%與17.15%的發電百分比，而冬季在每個時段分別皆可保持在50%與30%的裝置容量以上。因此透過分析結果得出此兩座風場在夏季與冬季因季節、時段、風速與風向等影響，呈現相當大的發電落差，若要減少因發電低峰期的影響，必須透過安裝大型儲能系統調度用電，才能補上夏季用電高峰缺口。