預防脂肪肝的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

飲酒不傷肝的學問

為了解決預防脂肪肝的問題，作者栗原毅 這樣論述：

　　飲酒傷肝是常識，但若沒有相關慢性病，適度飲酒反而能紓壓，讓酒內有益身體的成分協助你愈喝愈健康！   　　自疫情爆發以來，許多人已經習慣買酒與下酒菜回家自己小酌，或與朋友視訊喝酒，但會不會常常喝過頭、喝太晚而宿醉，或者因為「喝酒傷肝」的常識讓你喝得不夠盡興，深怕自己喝太多傷身呢？   　　其實，只要沒有慢性病，人體本來就有代謝酒精的能力，然而，要如何減低肝臟在代謝酒精時的負擔，以及要如何降低飲酒時一同攝取的熱量，就有許多需要注意的地方。   　　肝臟專家栗原毅教你「適度飲酒」的科學，讓你知道挑選好的酒的種類、喝酒時間、適合的頻率、健康或優秀的下酒菜，讓你知道喝酒背後的知識，避免宿醉與發胖

，長年飲酒不傷身，愈喝愈健康！ 　　 　　◎氣泡酒原來是有害身體的酒 　　◎喝酒盡量不要超過晚上九點才喝 　　◎其實炸物也是良好的下酒菜 　　◎要怎麼飲食才能維持肝臟健康？ 　　◎肝病會怎麼進展？  　 本書特色   　　1、輕鬆圖解喝酒背後的肝臟與醫學知識！ 　　肝臟專家栗原毅透過簡明的表格與圖解，讓你一眼掌握健康喝酒的相關知識。   　　2、長久飲酒的秘訣從這裡開始！ 　　除了醫學知識，栗原毅也分享許多生活中實踐的步驟，讓你知道挑選酒類、喝酒時間、頻率，下酒菜挑選等各種秘訣，只要在日常中遵循這些原則，就不需要擔心肝病，讓你喝得快樂長久！ 

預防脂肪肝進入發燒排行的影片

人類肝癌細胞株HepG2之硬脂酸與小檗鹼作用下之棕櫚酸毒性之研究

為了解決預防脂肪肝的問題，作者陳婉玉 這樣論述：

非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD)是一種極為常見的疾病，也是全世界最重要的死亡原因之一。NAFLD常見於超重或肥胖的人，換言之，預防脂肪肝相關疾病和過重、肥胖息息相關。本研究培養人類肝癌細胞株HepG2，以棕櫚酸處理HepG2，作用24小時會形成脂肪肝的細胞模式與硬脂酸、小檗鹼作用，經由PI及Hoechst 33342螢光染劑觀察細胞凋亡程度，了解細胞脂毒性機制及其相互關係。研究觀察HepG2在棕櫚酸劑量濃度100μM 與小檗鹼劑量濃度6.25μM作用24小時後，對比HepG2處理棕櫚酸劑量濃度100μM的細胞存活率，小檗鹼促進棕櫚酸脂毒性，加速HepG2細胞啟動凋亡機制，因此， 脂肪肝病

人不適合使用含有小檗鹼的保健食品及藥品。HepG2在硬脂酸劑量濃度100μM 與棕櫚酸劑量濃度300μM作用24小時後，對比HepG2處理棕櫚酸劑量濃度300μM的細胞存活率，硬脂酸明顯抑制棕櫚酸誘導的脂毒性，減弱細胞凋亡，未來可開發為保肝劑，讓健康生活多一份生機。

150種飲食宜忌

為了解決預防脂肪肝的問題，作者鄭金寶 這樣論述：

100種健康食材搭配黃金組合VS. 150道美味營養家常菜 避開飲食地雷，正確擇食最重要，吃好更要吃對！ 　　營養師公開全食物健康密碼，養生防病就要這樣吃 　　掌握食材關鍵營養素，巧妙搭配，吃出食療力！ 　　中醫四季自然養生法，食補更勝藥補 　　順應時令，調養五臟，跟著老祖宗學養生，長壽無病最樂活！ 　　食材巧配對，健康大加分！ 　　OK 營養升級 　　高麗菜＋香菇＝預防癌症，改善失眠症狀 　　番茄＋雞蛋＝加速新陳代謝，消除疲勞 　　番薯＋糙米＝清腸排毒，降低膽固醇 　　鮭魚＋豆腐＝活化腦細胞，強健骨骼 　 　　食材錯搭配，營養減分反傷身！ 　　NG 飲食地雷 　　玉米＋芋頭＝易引起

脹氣、腹部疼痛 　　洋蔥＋黃豆＝降低人體對鈣質的吸收率 　　萵苣＋螃蟹＝使尿酸升高，引發痛風 　　金針菇＋羊肉＝造成腸胃負擔，妨礙消化 　　紅棗＋蝦＝刺激免疫系統，引起過敏反應 本書特色 　　挑食！才是最正確的飲食觀！ 　　專業營養師教您吃對食物不生病！ 　　●150種飲食禁忌組合＋150種食材營養加分全圖解 　　食物搭對是良藥，配錯即成毒藥！大多數的病是吃出來的！食材亂搭、吃錯順序，浪費營養又傷荷包，甚至賠上健康。正確擇食，才能避免病從口入！ 　　●100種健康食物＋150道速配食材特調美味家常菜 　　營養師公開食材搭配加分法，吃好每天3頓飯，掌握健康不生病的關鍵！各種年齡層該補充哪

些營養？病症族怎麼吃才能符合需求？本書全方位完整解答。 　　●中醫四季自然養生法＋16道當令風味佳餚 　　春養肝、夏養心、秋養肺、冬養腎。順應時令，補養五臟、調整作息，是老祖宗千年的經典養生智慧。依季節擇食，享受美饌，同時養好身體。  

以基因規劃法建立以健檢資料為基礎的脂肪肝預測模式

為了解決預防脂肪肝的問題，作者林泓均 這樣論述：

當脂肪重量佔肝的總重量5%以上時，或是在組織切片中有10%以上的肝細胞有脂肪空泡就可被稱為脂肪肝。肝病一直以來名列台灣十大死因，不管是肝癌還是慢性肝病。研究指出全球的非酒精性脂肪肝患病率為6到35%，算是相當普遍的疾病，必須重視預防。 脂肪肝目前主要的檢查有腹部超音波以及肝穿刺切片檢查，近幾年由於機器學習在醫學研究的成功應用，本研究使用花蓮慈濟醫院的健檢資料，希望藉由血液檢查數據搭配機器學習來建立預測模型預測脂肪肝。 我們使用4種方法，包括演化式的基因規劃法(Genetic Programming)，和另外3種機器學習方法SVM、J48、PART來建構脂肪肝的預測模型進行比較。實驗架

構為使用4種方法建立模型、對訓練資料進行重要特徵篩選、將Genetic Programming當作新的變量加入到訓練資料，比較各種架構並找出最佳的架構。 最後從實驗中得到將訓練資料裡加入Genetic Programming後，SVM的表現是裡面最好的，在特徵篩選前準確度為76.76%，AUROC為73.52%；篩選後準確度為70.06%，AUROC為74.44%。