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基於音訊特徵之英文口音矯正系統

為了解決音準app android的問題，作者陳奕文 這樣論述：

本論文的目的為訓練亞洲人的英文口說能力，協助使用者利用影子法模仿英語母語人士的口音，透過演算法比對其語速、斷句、發音、音量、節奏和語調，進而給予相對應的分數和建議改善之處。由於亞洲人平常缺乏練習英文口說的機會，導致我們念英文時都會出現奇怪的腔調。因此，近年普遍提倡使用影子法練習英文口說。影子法即使用者看影片、聽英文母語者念英文，並嘗試複述它。它的優點在於訓練我們的耳朵聆聽英文母語者的念法，習慣他們的語調，再訓練自己的嘴型模仿其念法。然而，現在練習的方式只能自己錄音、聽取音檔並分辨其中差異。本論文藉由獨創演算法擷取語音特徵、自動分析並比對其相似性。預處理的部分包含噪音消除、通道正規化、語音活動

偵測和語句對齊。擷取的特徵主要有頻譜能量、基本頻率和梅爾頻率等；比對的方式有動態時間校正、最長共同子序列等。藉由以上方法並結合本文提出的多種演算法架構，使系統能夠取得範例和測試語句的語速、斷句、發音準確度、音量、節奏和語調之間的差異性，再給予最貼切的分數與回饋。此研究能夠讓系統自動判斷使用者念英文的好壞、糾正不足之處，使學習效率最大化，藉此提升亞洲人的英文口說順暢度和腔調道地化。