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教育指標、健康指標、經濟指標與預期壽命關係之研究

為了解決韓版護士服的問題，作者張靜平 這樣論述：

為瞭解教育指標(初等教育在學率、中等教育在學率及第三級教育在學率)、健康指標(醫師服務人數與護士服務人數)、經濟指標(國民所得與經濟成長率)與預期壽命的關係。本研究運用多元迴歸分析與結構方程模式探討1980年、1985年及1990年「世界發展報告」之資料，進行分析與檢定影響預期壽命的因果關係。本研究在多元迴歸分析中提出6個假設，所建構3個結構方程模式提出3個假設，考驗潛在變項之間的因果關係。研究結果顯示，教育指標、經濟指標與預期壽命，有正向顯著關係，而健康指標與預期壽命，有負向顯著關係。結構方程模式上，如以潛在變項因果模式整體檢定指標，即卡方考驗未達顯著，而AGFI、GFI、CFI、IFI值

都接近1等判定標準，表示3個結構方程模式的教育、健康、經濟潛在變項對預期壽命潛在變項之間適配度良好，也就是說，在1980年、1950年與1990年影響預期壽命之潛在變項存在著因果關係。 歸納研究發現，本研究獲致以下結論 : 1980、1985、1990年初等教育在學率、中等教育在學率、第三級教育在學率與國民所得和經濟成長率，對男性、女性預期壽命有正向影響。每位醫師服務人數、每位護士服務人數對男性、女性預期壽命具有負向影響。 根據上述研究討論，本研究提出以下建議 一、針對研究結果的建議 (一)一個

國家教育在學率愈高，則預期壽命就愈高。換言之，如果政府要提高預期壽命，就必須對教育提供更多投資與開放教育機會。 (二)醫療資源越豐富，醫療服務品質就愈佳，人口死亡率減少，預期壽命相對延長，所以增加醫師護士人數，必須從教育層面著手，也就是說政府必須投入更多經費、人員、專業技術於教育中。 (三)若僅考慮高國民所得的國家，將伴隨著較長預期壽命，卻高估國民所得影響力。考慮國民所得與經濟成長率對預期壽命影響，顯示出不甚具有密切關係。是故，能否考慮加入其他具有國家特性因素之變數。 二、分析結果之建議 (一)受到國際資料限制，無

法將更多國家或是更多的變項納入分析。 (二)本研究以多元迴歸方式進行，具有探索意義，未來可以採用不同研究方法，進一步驗證本研究結果，提高研究信度及效度。 (三)本研究僅以三年為研究年代，可用更多年份分析，以驗證本研究結果是否一致。 (四)本研究以教育、健康、經濟指標，進行分析。如果有更適當的指標可一起納入，以驗證本研究結果是否一致。 (五)未來可以多面向進行對預期壽命探索與考驗，是一個很好的研究題材。 三、以結構方程模式於之結果建議 (一)未來研究應以多年度時間數列進行分析，

進而調整研究結構模式，才會讓研究的模式逼真。 (二)本研究在模式的國家數，三個模式各為68、66與30個國家，國家數是否過少？而影響所提出的模式穩定性?仍有待進一步驗證。 (三)未來的模式建構，應考量測量指標取得性，也就是值得重新驗證本研究模式研究方向。 (四)如果要針對預期壽命進行更深入的研究。亦可以不同向度的指標，進行探索將更能瞭解一國預期壽命之原貌。 (五)從不同的研究方法進行，以瞭解此指標探索結果，比較與本研究之差異。 (六)針對不同研究年度、樣本、變項等，重新探索，使本研究建構的模式更

具說服力。