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非接觸式溫度 量測的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包
非接觸式溫度 量測的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立彰化師範大學 機電工程學系 沈志雄所指導 簡川博的 深度學習應用於熱輻射感測模型研究 （2021），提出非接觸式溫度 量測關鍵因素是什麼，來自於熱輻射感測、熱電堆、深度學習、神經網路、回歸分析。
而第二篇論文國防大學 國防科學研究所 蘇英俊所指導 顏順隆的 室溫熱像機測溫校正及其應用 （2021），提出因為有 熱像機(IR Camera)、雜訊等效溫度差值(Noise Equivalent Temperature Difference, NETD)、焦平面陣列(Focal Plane Array, FPA)、熱輻射校正(Radiation Calibration)的重點而找出了 非接觸式溫度 量測的解答。
Anti-Trust
為了解決非接觸式溫度 量測 的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：
Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard
Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.
深度學習應用於熱輻射感測模型研究
為了解決非接觸式溫度 量測 的問題，作者簡川博 這樣論述：
就現階段而言，微電機元件的設計開發須常常使用電腦輔助設計軟體，藉由軟體的模擬來獲得想要的數據，藉以減少開發成本。但市面上常見的電腦輔助設計軟體對於電腦規格又有一定程度的要求，若想要獲得更多有條件限制下的解答，就得經過夠多道的程序來求解，或是要多次反覆測試才能逼近結果，因此我們希望透過深度學習來預測在多變數條件下的結果，藉以縮短研究的時間，提升開發的效率。本論文以非接觸式溫度感測作為研究，並將深度學習應用於熱輻射感測器上，為了便於量測並記錄數據，因此我們使用市面上常見的熱輻射感測元設計電路並製作出一套PCB電路板，我們外接一個介面電路將輸出的訊號放大處理，並使用ORCAD軟體設計出一個加入非反
相放大器的電路，並將量測到的原始電壓逐一輸入，藉由ORCAD電路模擬分析輸出的電壓與電流，因此我們可以看出溫度與電壓跟電流的關係。利用python建立一個多變數回歸分析的神經網路模型，以溫度作為變數，分析電壓與電流的變化進而做到準確的預測，經過多次的訓練之後，電壓及電流的最小預測誤差率分別為0.001%及0.003%。本次研究的重點是藉由深度學習建構神經網路來學習熱輻射感測特性和放大電路特性，利用回歸分析建來觀察及預測，以獲得最佳化的預測結果。
A Button a Day: All Buttons Great and Small
為了解決非接觸式溫度 量測 的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：
Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.
室溫熱像機測溫校正及其應用
為了解決非接觸式溫度 量測 的問題，作者顏順隆 這樣論述：
本論文主要運用紅外線熱像機(IR Camera)對物體輻射熱量測特性，結合半經驗數值提出適合不同環境下，可行的校正法則及場景即時校正硬體設計，以提高溫度量測的準確度和穩定度，應用於半導體雷射近場溫度檢測與防疫快速體溫量測等場域，獲致不錯的成效。本研究先期使用FLIR Tau2熱敏電阻熱像機，其具有完整的輻射度偵測及優異的雜訊等效溫度差值(Noise Equivalent Temperature Difference, NETD)(