電腦 語音 即時翻譯 軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

向AI贏家學習!：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維

為了解決電腦 語音 即時翻譯 軟體的問題，作者日経クロストレンド 這樣論述：

――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――   最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦   Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題   AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！   ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的

創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！   █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！   深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。   書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。   ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運

用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術   26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南

。   █ 深度學習實踐案例全收錄   01  「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02  「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03  從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04  自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05  從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06  用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07  分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08  數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09  AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10  從日常對話到跨國

商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11  連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12  「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13  重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14  自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15  餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16  辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17  讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18  偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19  AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20  自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重

人力不足問題 21  以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22  運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23  全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24  用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25  從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26  超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證

智能語音時代：商業競爭、技術創新與虛擬永生

為了解決電腦 語音 即時翻譯 軟體的問題，作者（美）詹姆斯·弗拉霍斯 這樣論述：

我們正在進入語音科技時代，我們的衣食住行都將發生巨變，對著智能音箱說，我想買一件T恤，它就會為你推薦甚至幫你下單；在餐廳，服務員已經變成了機器人助手，想約一頓火鍋直接打電話給它就行；在家裡，電視、音箱等聲控中心可以聽懂你的指令，在你起床之前為你打開窗帘，煮上一杯咖啡…… 你我生活常見的，用鍵盤或在面板上寫信息、在網上搜尋資料、用遙控器換台……這些都已成為歷史。未來是語音操控的時代，所有的科技大腕如谷歌、蘋果、臉書、微軟、亞馬遜、科大訊飛等都已經初步展示這一新科技平台。未來的連結不再是空間，而是對話！本書訴說這一重大改變的過去與未來。 全書分四個部分來講述：第一部分「競爭」，講述智能語音時代

的競爭之戰和範式轉換，解密蘋果、亞馬遜、谷歌、臉書、微軟等科技巨頭的智能語音布局與商業角逐；第二部分「創新」，講述智能語音的技術探索和創新之路，探索了語音人工智慧的技術突破、個性設計和交談能力；第三部分「革命」，講述智能語音的革命之路，探索了語音人工智慧的情感陪伴、超級智能、隱私風險和虛擬永生。第四部分「最後的電腦」，預測了智能語音的未來，並探討了它將如何最終改變世界。 詹姆斯·弗拉霍斯(James Vlahos)，《紐約時報》《連線》《大眾科學》《科學美國人》《大西洋》《智族GQ》和《國家地理》等雜誌著名記者，美國鬼才科普作家，以興趣盎然、發人深省的方式來討論複雜難懂的

科學問題見長。 弗拉霍斯從20世紀80年代開始跟蹤和報道智能語音技術，30多年來，他零距離地見證和細緻地觀察了這一領域的研究進展，曾與這一領域中的許多傑出人物直接對話，本書中的許多觀點就是來自於他對一手訪談資料的提煉。 苑東明，企業高管，獨立譯者，已出版譯著近二十部。胡偉松，中國農業大學博士，在地方政府經濟部門工作，案牘勞形之餘，譯海尋珠為樂。 第一部分  競爭 CHAPTER01  範式轉移 / 002 CHAPTER02  語音助理 / 019 CHAPTER03  科技巨頭 / 052 第二部分  創新 CHAPTER04  探索之旅 / 086 CHAPTER

05  技術突破 / 116 CHAPTER06  個性設計 / 156 CHAPTER07  交談能力 / 188 第三部分  革命 CHAPTER08 陪伴功能 / 226 CHAPTER09 超級智慧 / 268 CHAPTER10 隱私風險 / 302 CHAPTER11 虛擬永生 / 342 後記  最後的電腦 / 379 智慧語音，開啟萬物互聯時代的大門，讓AI閃耀人性光芒 一位被診斷為患有晚期肺癌的父親，在生命末期，為孩子留下了91970個單詞的口述。孩子打造了一台爸爸機器人，讓父親在聲音的世界裡“永生”—— 這個孩子就是本書的作者。 這個令人動容的故

事讓我們感受到語音的溫度和科技的溫暖。 在中國，科技也在創造著這樣的溫暖。2018年年初，在全球首部利用人工智慧配音的紀錄片《創新中國》中，我們合成了中央電視臺已故配音大師李易的聲音，用技術向藝術致敬。在首映式上，李易老師的弟子們集體起立、熱淚盈眶。 語音，是人類呱呱墜地後最早使用的溝通方式，也是現代人際交流最基本的方式，更是未來人機交互最重要的方式。人工智慧跌宕起伏發展60多年，智慧語音是發展到今天最為成熟、也是最重要的板塊之一。“最近的一次範式轉移正在進行中。” 作者在書中提到，這次轉移正是關於智慧語音的。 語音，開啟萬物互聯時代的大門。 在互聯網發展的下半場，我們將進入萬物互聯的

新時代。隨著越來越多的設備在無屏、移動、遠場狀態下被使用，作為人類最自然、最便捷的溝通方式，語音將會成為所有設備至關重要的入口。未來，我們將迎來以語音交互為主、鍵盤觸摸為輔的全新的人機交互時代，人和機器之間的溝通，可能完全是基於自然語言的，你不需要去學習如何使用機器，只要對機器說出你的需求即可。 比如在導航軟體中，你能聽到各種明星的合成聲音，可以用他們的聲音為你指路；在電視上，你能看到虛擬主播播報的多語種新聞，與真人相比不僅相似度高，而且24小時無休；在居家生活中，你能通過語音控制音樂、燈光、溫度，實現智慧家居；甚至在醫院裡、社區裡，你能用語音調動機器人幫你辦理事項，節省時間……人工智慧已經

在為我們的日常生活服務，智慧生活的大門正緩緩打開。 語音，讓時代更具人性溫度。 智慧語音是通向萬物互聯時代的必經之路，它的存在讓對話模式擁有無限的可能，也讓這個時代更具人性的溫度。 20世紀90年代，我在就讀於中國科學技術大學時被選進人機語音通信實驗室，研究“如何讓機器像人一樣開口說話”。那時，團隊的一個夢想是研發一台能自動翻譯的電話，即使交流時語言不通，通過人工智慧技術也能讓我們無障礙地交流；20多年後的今天，我們自主研發的翻譯機已經支援中文與50種語言的即時翻譯，每個月總共為全球提供超過 5000 萬次服務。智慧語音讓被地域、文化等因素隔離的人們也能無障礙地溝通。 此外，我們通過技

術在聽障和視障人群間搭起溝通的橋樑，讓聽障群體通過語音辨識技術“看得見”聲音，讓視障群體通過語音合成技術“聽得見”文字。2017年我們發佈了“三生有幸”公益計畫，目前已有幾十萬殘障人士受益。語音轉寫、語音朗讀為他們獲取資訊帶來了極大便捷。我們希望，隨著語音技術的使用與發展，未來每個人都將因AI而能。 語音，在萬物互聯時代技術門檻將會更高。 在以語音為主、鍵盤觸摸為輔的萬物互聯時代，人們對語音交互提出了更高的技術期待與需求。今天，雖然在安靜、發音標準的情況下，中文的語音辨識準確率已經可以達到98%，英文的語音辨識準確率可以達到95%，但在有方言、噪音、口音和遠場的情況下，距離語音辨識高準確率

或許還有很長一段路要走。 以2018國際語音辨識比賽CHiME-5為例，它是世界上最權威的語音辨識比賽，考察在雜訊和遠場環境下的語音辨識效果。但是讓人意想不到的是，比賽主辦方用最新的演算法和深度學習模型做了參考系統，在測試中語音辨識錯誤率竟高達81.14%，可以說是“史上最難語音辨識任務”。科大訊飛雖然在這次比賽中取得全部四個專案的第一名，將錯誤率降低了35個百分點，但是距離高準確率仍有不小的差距。可以看到，在萬物互聯時代，語音辨識技術還有非常大的提升空間，語音辨識的門檻不是降低了，而是提高了。 20年前，我和實驗室的同學們一同創立科大訊飛，就是認定了智慧語音巨大的潛力和廣闊的前景，它會讓

人機資訊溝通無障礙。今天，看到這本《智慧語音時代》，我非常高興。作者對語音技術的發展趨勢有著深刻洞察，從Siri誕生到谷歌助理、亞曆克莎的規模化應用，以翔實的資料、細緻的文筆講述智慧語音時代的到來及其可能帶來的影響。這本書不僅是對智慧語音的科普，更讓讀者對智慧語音未來的發展有了更多的瞭解。 “他山之石，可以攻玉。”人工智慧正在成為全球化發展的關鍵力量，中國的語音技術和產業也必將在其中發揮更大力量。相信本書的出版，會讓更多人重新認識神秘且熟悉的語音世界，讓我們一起攜手，讓世界聆聽我們的聲音，讓溝通從AI開始。 劉慶峰 科大訊飛董事長

數位、科技與刑事程序干預處分 ──資訊框架理論之建構

為了解決電腦 語音 即時翻譯 軟體的問題，作者施育傑 這樣論述：

隨著數位設備與資訊科技在犯罪扮演更重要的腳色，刑事訴訟法也必須據此檢視、更新。本論文以下列數個面向，觀察不同的比較法框架，抽繹其與數位、資訊科技的互動：1. 首先，以數位／資訊科技進展的情形開啟序論；2. 其次，從德國法面向，觀察基本法、刑事程序法回應的情況；3. 再從美國法的第四修正案切入，進一步觀察搜索、扣押的案例演進；4. 根據上述觀點，提出「資訊框架理論」，並做出相關建議。