電腦手寫板小米的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

超速寫作：30秒寫出攻心關鍵句，零基礎也能成為文案行銷高手

為了解決電腦手寫板小米的問題，作者呂白 這樣論述：

想標題想到失眠？寫不出快狠準的金句文案？ 這本書就是你的超速寫作捷徑！   　　★在這個時代，「寫作」是最容易上手的賺錢技能，也是提升職場價值的有效方法 　　★在社群網路寫作，並不需要深厚的文學底蘊。掌握4大要點，無痛成為即戰力 　　★想獲得讀者關注？活用這10項選題元素，就是你衝高點閱率的練功方程式 　　★標題愈長愈好嗎？剖析下標3大誤區，精煉8種檢視標題的實用技巧 　　★想寫出人人按讚、轉發的「金句」文案，只要會4種句型公式就能做到 　　★結合職場勵志與寫作心法，只要開始，你也能寫出你的大好未來！   　　社群網路上的內容寫作，完全不同於傳統的文學創作。 　　在自媒體時代，想打造個人品

牌、經營網路社群， 　　你都需要「寫作」這項基本賺錢技能。   　　●寫作，沒有你想的那麼難！ 　　25歲當上內容行銷總監，操刀電影文案的作者呂白，是各大媒體集團強捧的實戰派。他如何靠「寫作」脫穎而出？不是天賦，而是方法！下苦功深入研究社群網路上五千多篇爆紅文，他發現，無論是數千字的長篇文章，或是緊跟時事脈動的網路行銷文案，只要學會在有限的選題中寫出無限的角度，你也能成為下一個意見領袖。   　　●引發瘋傳的優質好文，蘊藏著什麼樣的寫作技巧？ 　　會爆紅的文章就像金子，只要一眼就能認出來。本書特別針對社群網路文章，拆解分析其選題、標題、架構、爆點，搭配來自知名電影、書籍、爆紅文章範例，精煉出5

0個「即戰力」寫作技巧。不須繁複步驟，人人都能學會；就算沒有深厚的寫作底子，也能無痛上手。   　　●如何讓讀者注意你？關鍵在於「標題」 　　商業寫作不能孤芳自賞，而要以讀者願意接受的方式來表達自己的觀點。掌握標題，文章就成功了一半；若時間有限，更應該下功夫寫好這一塊！然而，標題愈長愈好嗎？訊息量要多？要概括文章內容嗎？本書深度剖析下標的3大誤區，提供8種檢視標題的方法，讓你寫出真正有效的好標題。   　　●那些富含哲理、觸動人心的「金句」，是怎麼誕生的？ 　　想靠寫作翻紅變現，千言萬語，不如巧寫一句「文案金句」。當別人還在苦苦思考、等待靈感，你只要從「句法」切入，運用4大句型公式，30秒就能

輕易寫出攻心關鍵句！   　　文案行銷已是最快創造財富的方法之一，如果你還沒找到寫作的訣竅，不妨從「超速寫作」開始，從此擺脫「打開電腦，從第一個字開始寫」的痛苦階段，寫出受歡迎的好文章。   專家推薦   　　李洛克／「故事革命」創辦人 　　黃大米／作家 　　鄭俊德／「閱讀人」創辦人 　　鄭緯筌／《內容感動行銷》作者、「內容駭客」、「Vista Cheng」網站創辦人 　 推薦好評 　  　　「我一看書的架構，就知道作者的確是個實戰派的文手……如果你也想透過寫文章建立自己的影響力，這本《超速寫作》絕對是你極好的起點。」──李洛克／「故事革命」創辦人   　　「關於文案賺錢，後悔太晚讀到這本書…

…只要花幾百元就能買到百萬收入的祕密，我實在想像不到，天底下為什麼有這麼划算的事情。」──鄭俊德／「閱讀人」創辦人   　　「這些年來我看過很多寫作教學的書籍，可惜太多都在談理論和概念，很難手把手地指引讀者寫出自己的一片天……如果希望有一本寫作的參考書，我很樂意推薦呂白的這本新書《超速寫作》。」──鄭緯筌／《內容感動行銷》作者、「內容駭客」、「Vista Cheng」網站創辦人

電腦手寫板小米進入發燒排行的影片

以Kano二維品質模式分析聽覺障礙者對智慧型手機品質特性之偏好

為了解決電腦手寫板小米的問題，作者許致軒 這樣論述：

本研究利用Kano二維品質模式及問卷調查法來探討聽覺障礙者對智慧型手機特性的偏好。本研究透過實體及網路問卷方式針對台灣聽覺障礙者發放100份問卷，共回收有效問卷87份。問卷分析之重要結果歸納如下：1.隨聽覺障礙程度不同，聽覺障礙者在意之品質特性亦隨之不同，部分品質特性會隨聽覺障礙程度越嚴重而越受聽覺障礙者越重視，如：手機螢幕尺寸、音樂撥放器音量、有防水防潮、鈴聲/提醒聲音、震動感、手寫辨視能力等品質特性。2.輕度聽覺障礙者對智慧型手機之品質特性偏好，與一般人並無明顯差別。3.重度聽覺障礙者因智慧型手機品質特性改善而獲得之滿意度和消除之不滿意度，與其他聽覺障礙者間存有明顯差異。

自然語言處理原理與技術實現

為了解決電腦手寫板小米的問題，作者羅剛，張子憲 這樣論述：

本書詳細介紹自然語言處理各主要領域的原理以Java實現，包括中文分詞、詞性標注、依存句法分析等。其中詳細介紹了中文分詞和詞性標注的過程及相關算法，如隱馬爾可夫模型等。在自然語言處理的應用領域主要介紹了信息抽取、自動文摘、文本分類等領域的基本理論和實現過程，此外還有問答系統、語音識別等目前應用非常廣泛的領域。在問答系統的介紹中，本書特地介紹了聊天機器人的實現過程，從句子理解、句法分析、同義詞提取等方面揭示聊天機器人的實現原理。羅剛，獵兔搜索創始人，帶領獵兔搜索技術開發團隊先后開發出獵兔中文分詞系統、獵兔信息提取系統、獵兔智能垂直搜索系統以及網絡信息監測系統等，實現互聯網信息的采集、過濾、搜索和實

時監測。曾編寫出版《自己動手寫搜索引擎》、《自己動手寫網絡爬蟲》、《使用C#開發搜索引擎》，獲得廣泛好評。在北京和上海等地均有獵兔培訓的學員。張子憲，聊城大學教師、中國礦業大學（北京）博士生，研究方向：自動句法分析、機器翻譯。 第1章應用自然語言處理技術1 1.1付出與回報2 1.1.1如何開始2 1.1.2招聘人員2 1.1.3學習3 1.2開發環境3 1.3技術基礎4 1.3.1Java4 1.3.2規則方法5 1.3.3統計方法5 1.3.4計算框架5 1.3.5文本挖掘7 1.3.6語義庫7 1.4本章小結9 1.5專業術語9 第2章中文分詞原理與實現11 2.1接

口12 2.1.1切分方案13 2.1.2詞特征13 2.2查找詞典算法13 2.2.1標准Trie樹14 2.2.2三叉Trie樹18 2.2.3詞典格式26 2.3最長匹配中文分詞27 2.3.1正向最大長度匹配法28 2.3.2逆向最大長度匹配法33 2.3.3處理未登錄串39 2.3.4開發分詞43 2.4概率語言模型的分詞方法45 2.4.1一元模型47 2.4.2整合基於規則的方法54 2.4.3表示切分詞圖55 2.4.4形成切分詞圖62 2.4.5數據基礎64 2.4.6改進一元模型75 2.4.7二元詞典79 2.4.8完全二叉樹組85 2.4.9三元詞典89 2.4.10N

元模型90 2.4.11N元分詞91 2.4.12生成語言模型99 2.4.13評估語言模型100 2.4.14概率分詞的流程與結構101 2.4.15可變長N元分詞102 2.4.16條件隨機場103 2.5新詞發現103 2.5.1成詞規則109 2.6詞性標注109 2.6.1數據基礎114 2.6.2隱馬爾可夫模型115 2.6.3存儲數據124 2.6.4統計數據131 2.6.5整合切分與詞性標注133 2.6.6大詞表138 2.6.7詞性序列138 2.6.8基於轉換的錯誤學習方法138 2.6.9條件隨機場141 2.7詞類模型142 2.8未登錄詞識別144 2.8.1未登

錄人名144 2.8.2提取候選人名145 2.8.3最長人名切分153 2.8.4一元概率人名切分153 2.8.5二元概率人名切分156 2.8.6未登錄地名159 2.8.7未登錄企業名160 2.9平滑算法160 2.10機器學習的方法164 2.10.1最大熵165 2.10.2條件隨機場170 2.11有限狀態機171 2.12地名切分178 2.12.1識別未登錄地名179 2.12.2整體流程185 2.13企業名切分187 2.13.1識別未登錄詞188 2.13.2整體流程190 2.14結果評測190 2.15本章小結191 2.16專業術語193 第3章英文分析194

3.1分詞194 3.1.1句子切分194 3.1.2識別未登錄串197 3.1.3切分邊界198 3.2詞性標注199 3.3重點詞匯202 3.4句子時態203 3.5本章小結204 第4章依存文法分析205 4.1句法分析樹205 4.2依存文法211 4.2.1中文依存文法211 4.2.2英文依存文法220 4.2.3生成依存樹232 4.2.4遍歷235 4.2.5機器學習的方法237 4.3小結237 4.4專業術語238 第5章文檔排重239 5.1相似度計算239 5.1.1夾角余弦239 5.1.2最長公共子串242 5.1.3同義詞替換246 5.1.4地名相似度248

5.1.5企業名相似度251 5.2文檔排重251 5.2.1關鍵詞排重251 5.2.2SimHash254 5.2.3分布式文檔排重268 5.2.4使用文本排重269 5.3在搜索引擎中使用文本排重269 5.4本章小結270 5.5專業術語270 第6章信息提取271 6.1指代消解271 6.2中文關鍵詞提取273 6.2.1關鍵詞提取的基本方法273 6.2.2HITS算法應用於關鍵詞提取275 6.2.3從網頁中提取關鍵詞277 6.3信息提取278 6.3.1提取聯系方式280 6.3.2從互聯網提取信息281 6.3.3提取地名282 6.4拼寫糾錯283 6.4.1模糊匹配

問題285 6.4.2正確詞表296 6.4.3英文拼寫檢查298 6.4.4中文拼寫檢查300 6.5輸入提示302 6.6本章小結303 6.7專業術語303 第7章自動摘要304 7.1自動摘要技術305 7.1.1英文文本摘要307 7.1.2中文文本摘要309 7.1.3基於篇章結構的自動摘要314 7.1.4句子壓縮314 7.2指代消解314 7.3Lucene中的動態摘要314 7.4本章小結317 7.5專業術語318 第8章文本分類319 8.1地名分類321 8.2錯誤類型分類321 8.3特征提取322 8.4關鍵詞加權法326 8.5朴素貝葉斯330 8.6貝葉斯文本

分類336 8.7支持向量機336 8.7.1多級分類345 8.7.2規則方法347 8.7.3網頁分類350 8.8最大熵351 8.9信息審查352 8.10文本聚類353 8.10.1K均值聚類方法353 8.10.2K均值實現355 8.10.3深入理解DBScan算法359 8.10.4使用DBScan算法聚類實例361 8.11本章小結363 8.12專業術語363 第9章文本傾向性分析364 9.1確定詞語的褒貶傾向367 9.2實現情感識別368 9.3本章小結372 9.4專業術語373 第10章問答系統374 10.1問答系統的結構375 10.1.1提取問答對376 1

0.1.2等價問題376 10.2問句分析377 10.2.1問題類型377 10.2.2句型381 10.2.3業務類型381 10.2.4依存樹381 10.2.5指代消解383 10.2.6二元關系383 10.2.7邏輯表示386 10.2.8問句模板386 10.2.9結構化問句模板389 10.2.10檢索方式390 10.2.11問題重寫395 10.2.12提取事實395 10.2.13驗證答案398 10.2.14無答案的處理398 10.3知識庫398 10.4聊天機器人399 10.4.1交互式問答401 10.4.2垂直領域問答系統402 10.4.3語料庫405 10

.4.4客戶端405 10.5自然語言生成405 10.6依存句法406 10.7提取同義詞410 10.7.1流程410 10.8本章小結411 10.9術語表412 第11章語音識別413 11.1總體結構414 11.1.1識別中文416 11.1.2自動問答417 11.2語音庫418 11.3語音合成419 11.3.1歸一化420 11.4語音420 11.4.1標注424 11.4.2相似度424 11.5Sphinx424 11.5.1中文訓練集426 11.6Julius429 11.7本章小結429 11.8術語表429 參考資源430 后記431 目前

，互聯網上的信息迅速膨脹，要想從中找出需要的信息就需要使用搜索引擎，你是否知道搜索引擎的工作原理？它到底如何對諸如漢語這樣的文字進行加工、然后反饋出需要的結果？像這樣的語言處理問題都會在本書中找到答案。即使在計算機專業，也有很多人對這個學科很陌生。因此，本書借助流行的Java語言介紹自然語言處理的各個領域，希望為推動相關應用的發展做出貢獻。本書的編者在自然語言處理教學和軟件開發過程中積累的經驗融入到本書的各個環節，讀者會因此感到原理和實際應用結合得非常緊密。編者的實踐經驗還體現在相關的其他書中，如《自己動手寫搜索引擎》《自己動手寫網絡爬蟲》《自己動手寫網絡爬蟲》《使用C#開發搜索引擎》《解密搜

索引擎技術實戰》等。有一些自然語言處理的開發原理與技巧在專業的公司內部秘而不宣。理論與實踐結合的專門講自然語言處理的書籍仍然相對較少。本書嘗試先介紹原理，接着是具體的代碼實現分析。本書相關的代碼在讀者QQ群（499526946）中的共享文件中可以找到。國外有的基礎課程從「構建搜索引擎」開始介紹計算機科學。我們的相關培訓課程已經這樣做了。當年參加過培訓的學員，有些已經創業成功或者成為公司的技術骨干。要根據培訓經驗寫出很好的自學教程，我們還有很多工作要做。零基礎自學的讀者，可能還需要其他方式來補足。自然語言處理開發崗位比較少。如果能夠花若干年開寫出自己的軟件產品，那麼就可以合伙創業了。這個過程對很

多人來說，往往太漫長。像老外那樣把冰箱放滿匹薩餅和可樂，然后就開始干活，這樣往往行不通，因為那樣吃不了幾天。可以買好能夠保存幾十年的谷子、水培可以吃若干年的韭菜。就好像放在水里的韭菜種子，剛開始幾天根本看不到變化，學習是個循序漸進的過程。可以在讀者群中共同學習。感謝開源軟件和我們的家人，關心我們的老師和朋友們、創業伙伴，以及選擇獵兔自然語言處理軟件的客戶多年來的支持。特別提醒大家：經常面對電腦，容易阻塞氣血。往往並沒有免費的程序員保健師幫忙，所以需要自己多壓腿，拉伸身體。多做腹部運動，減少腹部脂肪堆積，避免脂肪肝等疾病。此外，還可以拍打身體，例如腋下、臂彎、腘窩等關節凹下去的地方。長時間對着散

發藍光的電腦屏幕容易失眠。為了提高睡眠質量，可以經常吃小米、藕、蝦皮、雞蛋等，喝決明子、玉蘭花、熏衣草、絞股藍等花草茶。