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國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 張添晉所指導 陳薏慈的 鎳資源物質流布分析與高值化循環利用之研究 （2021），提出電動車法規2022關鍵因素是什麼，來自於鎳、物質流布分析、高值化、循環利用。
而第二篇論文國立臺北科技大學 工業工程與管理系 車振華所指導 徐靖雯的 應用多目標基因演算法求解電動汽車充電站選址問題 （2021），提出因為有 電動汽車充電站、多目標基因演算法、廣義最大覆蓋範圍問題、設施選址問題的重點而找出了 電動車法規2022的解答。
鎳資源物質流布分析與高值化循環利用之研究
為了解決電動車法規2022 的問題，作者陳薏慈 這樣論述：
鎳具抗腐蝕、抗氧化及催化性，廣泛應用於電鍍及合金，然由於全球為達成淨零排放及碳中和目標，各國開始致力於發展電動車，使電動車電池中鎳需求大增。我國缺乏天然鎳礦，故大多向國外進口，而為確保產業所需鎳關鍵物料得以穩定供應，本研究針對鎳資源進行物質流布分析，並探討其循環現況及進行產業鏈與循環高值化分析，以掌握我國鎳之實際流動情形，並作為我國鎳資源循環發展之參考依據。 本研究採用文獻分析與特定物質流布分析法，並透過蒐集政府及產業資訊，針對本研究之含鎳產品包括鎳氫電池、鋰電池、印刷電路板及多層陶瓷電容器，調查我國2020年鎳物質之流向及流量。根據本研究結果顯示，本研究所界定之鎳物質於2020年總進
口量為18,485,272公斤；總出口量為90,734,597公斤；總製造量為46,265,836公斤；總銷售量為46,347,877公斤；總廢棄量為52,601,056公斤，而若可將全數含鎳廢棄物循環再利用，推估出高值化潛勢約為7億7千萬元，然於鎳需求大幅增加且供應不穩定之趨勢下，應加速鎳資源高值化循環利用發展，以確保鎳資源於未來供應無虞。
應用多目標基因演算法求解電動汽車充電站選址問題
為了解決電動車法規2022 的問題，作者徐靖雯 這樣論述：
摘 要 iABSTRACT ii誌 謝 iv目 錄 v表目錄 vii圖目錄 ix第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 31.3 研究流程 4第二章 文獻探討 62.1 電動汽車充電裝置 62.1.1電動汽車充電規格及技術 62.1.2 各國電動汽車法規及充電裝置 82.1.3 臺灣電動汽車法規及充電裝置 92.2 設施選址問題 122.2.1 區域覆蓋位置問題 122.2.2 最大覆蓋位置問題 132.2.3 廣義最大覆蓋位置問題 152.3 啟發式演算法 162.3.1 基因演算法 172.3.2 NSGA-II 18第三章 研究方法 213.1 問題情境描述與假設
213.2 研究架構 213.3 數學模型 233.4 研究方法 28第四章 結果與分析 334.1 初始建構 334.2 績效評量 364.3 參數設計 374.4 實驗結果 45第五章 結論與建議 555.1 結論 555.2 未來建議 56參考文獻 57