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國立臺灣科技大學 電機工程系 劉益華所指導 何昆哲的 基於金鷹演算法之三階混合全橋LLC諧振轉換器效率最佳化 （2021），提出電動車一換一選擇2022關鍵因素是什麼，來自於電動車、電池充電、三階全橋LLC諧振轉換器、金鷹演算法、綜合效率最佳化。
而第二篇論文輔仁大學 科技管理學程碩士在職專班 龔尚智所指導 謝宗霖的 H公司之電動車發展策略分析與研究 （2021），提出因為有 電動車、策略分析的重點而找出了 電動車一換一選擇2022的解答。
基於金鷹演算法之三階混合全橋LLC諧振轉換器效率最佳化
為了解決電動車一換一選擇2022 的問題，作者何昆哲 這樣論述：
現今環保意識抬頭，電動車逐漸成為趨勢，用於車用電池充電器等應用場合之功率轉換器需具備大輸出功率、寬輸出電壓以及高功率密度等特點。因此本論文實作一台三階混合全橋LLC諧振轉換器以符合上述應用需求。本論文首先提出一固定工作頻率，調節輔助開關責任週期之控制法，降低控制難度，使電路能工作於二階模式與三階模式，並根據輸出電壓與負載情況進行平滑切換，實現寬輸出電壓與高效率之目標。此外，由於目前文獻中提出之效率最佳化研究皆僅考慮單一負載情境，而轉換器應用於電池充電應用場合時，其負載會隨充電過程而持續改變，針對此一需求，本論文提出一結合LLC諧振轉換器之工作區域分析、損耗分析及金鷹演算法之效率最佳化設計方法
以求解最佳諧振槽設計參數，進而實現最佳綜合效率。本研究最後實際完成一台1250W，輸入電壓500V，輸出電壓360-500V，最大輸出電流2.5A的三階混合全橋LLC諧振轉換器，針對120串ICR-18650M之電池組規格，驗證本研究所提出的控制法與金鷹演算法求得之最佳諧振槽參數的正確性與可行性。由實驗結果可知當輸出電壓500V且輸出80%負載時，所提電路可達最高效率97.3%，且針對實際定電流-定電壓充電法各負載之時間比重進行量測可得綜合效率為95.7%。
H公司之電動車發展策略分析與研究
為了解決電動車一換一選擇2022 的問題，作者謝宗霖 這樣論述：
為趨緩地球氣候環境的惡化，節能減碳成為近年國際間重視的發展議題，新能源車輛市場也在政策的推動之下快速成長，尤其2020年是電動車產業的重大里程碑，市場滲透率由2019年的2.5%成長至4.2%。除了各國紛紛響應禁售燃油車並訂立時間目標，全球車輛品牌也相繼推出電動車系列產品藍圖。電動化不但改變了車輛動力結構，更融入能源管理、馬達驅動控制甚至智慧自駕等關鍵技術，也因此重組了車載供應鏈樣貌。除了產業龍頭(TESLA)、傳統及新創車廠之外，具備資通訊技術及系統整合能力優勢的ICT產業也將加入電動車市場戰局。本研究主要針對H公司由ICT產業跨入電動車領域之發展進行深入研究，透過電動車市場現況、國家政策
、產業價值鏈等外在條件，及H公司之發展策略、核心競爭力等內在條件進行分析，並為H公司於電動車產業發展提出實質有效之建議。